基于马尔柯夫分析的财政转移支付均等模型

财政转移支付制度是协调政府间财政分配关系的基本手段,其目标是实现各地区间社会公共产品与服务水平的大致均等化.针对我国目前政府间财政转移支付均衡地区间财力力度不足的矛盾,运用马尔柯走分析方法,构建在＂用脚投票＂机制下的转移支付均等模型.     

受控马尔可夫链方法在软件测试上的应用

主要介绍了受控马尔可夫链的基本概念和原理，及受控马尔可夫链方法在软件测试中的应用，并对马尔可夫链的五元素模型进行了描述。     

Multi-candidate reduction: Sentence compression as a tool for document summarization tasks

This article examines the application of two single-document sentence compression techniques to the problem of multi-document summarization—a “parse-and-trim” approach and a statistical noisy-channel approach. We introduce the multi-candidate reduction (MCR) framework for multi-document summarization, in which many compressed candidates are generated for each source sentence. These candidates are then selected for inclusion in the final summary based on a combination of static and dynamic features. Evaluations demonstrate that sentence compression is a valuable component of a larger multi-document summarization framework.     

生态足迹及其影响因子的偏最小二乘回归模型与应用

生态足迹作为一种非货币化定量测度可持续发展的有效方法，自提出以来在国内外获得广泛的应用和发展，但有关生态足迹的时序分析以及生态足迹与其影响因子的动态研究还处于探索阶段。本文利用自然资源生产与消费数据、人口数据，计算了安徽省1990年～2003年的生态足迹，表明研究期内人均生态足迹由1.0121hm²升至1.7659hm²，增长率为74.48%。选取GDP、固定资产投资等若干重要的生态足迹影响因子作为自变量，探讨生态足迹与其影响因子的偏最小二乘回归模型的建立步骤和方法，并以安徽省近14年的相关数据进行实例分析，得出各影响因子对生态足迹的相关影响程度依次为人口、GDP、固定资产投资和居民消费支出。比较偏最小二乘回归与普通最小二乘回归进行生态足迹及其影响因子相关性分析的结果差异，揭示了偏最小二乘回归能解决多元回归分析中变量的多重相关性问题，可提高相关分析的精度，更符合实际情况。     

中国货币增长的不确定性及其对宏观经济的影响

本文以1994-2005年间的月度数据为基础,利用时变参数马可夫情势转换模型将我国货币增长不确定性分解为宏观政策层面引发的不确定性和经济冲击引发的不确定性,进而考察两类货币增长不确定性对我国宏观经济的影响。结果表明,经济冲击所引发的货币增长不确定性是我国货币增长不确定性的主要根源,且不利于我国宏观经济稳定,而宏观政策层面引发的不确定性则有助于我国宏观经济稳定。     

传染病数学模型的马尔可夫骨架过程建模

利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了传染病数学模型。通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻上的传染病人数L(t)是某线性方程的最小非负解。     

Ensemble learning HMM for motion recognition and retrieval by Isomap dimension reduction

INTRODUCTION Now more and more motion capture systems are used to acquire realistic human motion data. Due to the success of the Mocap systems, realistic and highly detailed motion clips are commercially available and widely used for producing animations of human-like characters in a variety of applications, such as simu- lations, video games and animation files. Therefore an efficient motion data recognition and retrieval technique is needed to support motion data processing, such as mot…     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用.     

函数级数一致收敛的Gauss判别法与对数判别法

基于将正项级数审敛法推广到函数级数一致收敛上去的思想,类比正项级数的Gauss判别法、对数判别法、拟对数判别法以及它们的极限形式,得到了函数级数一致收敛的相应判别法,丰富了函数级数一致收敛审敛法.     

正项函数级数一致收敛Raabe判别法的推广

以根式判别法为基础,将正项函数项级数一致收敛的Raabe判别法、Gauss判别法推广成根式形式,得到的新判别法优于原有判别法.丰富了函数项级数一致收敛的审敛法.最后辅以例证说明新判别法的优越性.