具有随机扰动的Markov切换系统的有限时问稳定性分析及其控制

针对一类具有随机扰动的Markov切换系统,研究其有限时间稳定性及其控制问题。通过多Lyapunov函数和有限时间Lyapunov函数相结合的技术,给出系统有限时间稳定的充分条件以及控制器的设计方法。仿真例子说明所提方法的有效性。     

压缩采样中基于离散时间马尔科夫链的动态控制机制

针对信号稀疏度在大多数情况下时变且未知的问题,提出了一种实时信号稀疏度预测及最优采样速率确定机制.利用离散时间马尔科夫链对信号稀疏度进行建模,分析信号稀疏度各状态之间变化的规律,根据当前状态预测下一个采样周期内信号的稀疏度状态及概率.此外,基于预测结果,综合考虑采样过程中的能量消耗和信号重构的精确度,以最大化预期收益为...     

基于马尔可夫随机场的图像分割方法研究

在计算机视觉和图像处理等相关领域的Markov(Markov Random Field,即马尔可夫随机场)引入概率这个概念后可以很好地描述图像中各像素间由于处于不同位置而形成的一些特性.主要研究了基于MRF的一种模型——条件随机场CRFs(Conditional Random Fields)模型及其在图像分割中的应用.     

复杂背景下一种新的肤色检测方法

通过对复杂背景下的人脸图片进行自适应光照补偿,建立高斯肤色模型,并利用改进的Otsu算法进行人脸肤色检测.实验证明,该方法效率高,对背景、尺寸、旋转角度等细节具有很好的适应性,在人脸实时检测中具有很好的应用价值.     

非强占协议下的信元优先权排队分析

分析现代通信网络中带有两个优先权的非强占M/M/1系统的性能,用补充变量法构造向量马尔可夫过程对此排队系统的状态转移方程进行分析,得到两类信元在非强占优先权协议下的队长联合分布的母函数,进一步讨论,得出了服务台被两类信元占有和闲置的概率以及两类信元各自的平均队长。     

基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

New Method for the Determination of Ionization Constants of Polyprotic Weak Acid

Ionizationconstantsofpolyproticweakacidsarebasicthermodynamicsdata .Undermanycircumstances ,measurementsofionizationconstantsofpolyproticweakacidsareroutinelynecessary ,e .g .,fornewcompounds ,forwell establishedcompoundsatagiventemperaturewherepreviousdataareunavailable,andindifferentsol ventsystems.ThemainmethodsfordeterminationofionizationconstantsreportedinRefs.[1]— [4 ]arecon ductometricmethod ,potentiometrictitrationmethod ,NMRmethodandspectrophotometricmethod .Inthispaper,anewmethodf…     

有限非齐次马尔可夫链的强极限定理

利用分析法研究了马氏链相对熵密度的若干极限性质,推广了Shannon-M cM illan的极限定理,改进并推广了文[1]~[3]的主要结果,建立了新的有限非齐次马尔可夫链的强极限定理.     

基于音素的话者特定英语命令识别

1　Introduction　Sincethe 195 0s ,speechrecognitiontechnologies ,bothspeaker dependentandspeaker independent ,withsmallorlargevocabulary ,andusingisolatedorconnectedwords,orcontinuousspeech ,havedevel opedandbeenwidelyapplied .Recentlyithasbecomeadominanttechnologyforhuman machineinterface .Speechrecognitionisbasicallytreatedasaproblemofpatternmatching .Thegoalistotakeonepattern ,i .e .,thespeechsignal,andclassifyitasasequenceofpreviouslylearnedpatterns ,e.g .,wordsorsubwordunitssuchsphonems[1…