B值狄里克莱级数下级的进一步探讨

主要利用凸正规化方法进一步探讨了B-值狄里克莱级数的下级，用指数和系数对数的范数的凸正规化序列表示了下级的计算公式。     

泛化教育与边界教育——对现行教育理论的反思与改造导论

以对现行教育理论的取样为前提,揭示出现行教育观的“活动——传承”框架及其包括德育论、教学论和管理论在内的整个理论的泛化实质,从对历史变迁过程的叙述与抽象中对其根据与偏执进行反思,在“影响——传承与创新”框架内对其进行了基础性改造。     

关于广义带及正则广义簇的若干注记

定义了一类特殊广义簇──广义带的概念，并引进了两类特殊的广义簇：W＝UWn，V＝UVn，其中Wn＝〔xyzt＝xzyt，xyn＋1＝xn＋1y＝xy〕，Vn＝〔xyzt＝xzyt，zn＋1yn＋1＝xy〕，得出了这些广义簇的若干性质．     

Dirichlet L-函数的一个四次加权均值分布

利用Kloostermann和估计及其解析方法研究了Dirichlet L-函数的一个四次加权均值分布，得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式．     

根植"知识记忆":图书馆作为"人类永久记忆客观知识精华的社会机制"自立在世——图书馆广义本体论基本原理研究之一

从"广义本体论"视角出发,提出了一个关于图书馆"是何独特存在"、"为何独特存在"和"如何独特存在"的整体性解释框架,论证了为何"社会知识记忆"是解释图书馆存在及运动的统一视角,认为图书馆的独特本质是"人类永久记忆客观知识精华的社会机制".该社会机制有着由特定的主体、中介、客体和背景构成的基本结构.     

平方误差损失函数下广义Pareto分布参数的Bayes估计

本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。     

基于广义BP算法的模型参考自适应控制

改进了传统的神经网络BP算法,提出了基于广义BP算法的非线性不确定系统的神经网络模型参考自适应控制方案.并将其用于非线性不确定系统的控制,仿真实验表明了控制器具有良好的非线性控制性能.     

集值映射Henig有效解的最优性条件

在锥偏序Banach空间中利用集值映射的上图导数引进了Henig有效意义下的广义梯度,在一定条件下,利用凸集分离定理证明了该广义梯度的存在性。作为应用,给出了用广义梯度刻画集值优化问题Henig有效解的充分条件。     

广义对称矩阵的特征根

本文得到了一个新的广义对称矩阵的充分必要条件,并且给出了广义对称矩阵的每个特征根的估计.