基于遗传的优化算法

遗传算法是一类全局优化的仿生类算法，它通过模拟生物进化过程中的复制、交叉和变异来完成优化搜索．在遗传算法的基本思想下，给出了一个简单遗传算法(SGA)及相关应用示例．     

有向树顶点分类的探索与应用

介绍了有向树顶点的分类,提出一种分类办法,证明了相关的性质,给出了在正态分布数据中的应用。     

GA and PSO culled hybrid technique for economic dispatch problem with prohibited operating zones

This paper presents an efficient and reliable genetic algorithm (GA) based particle swarm optimization (PSO) tech- nique (hybrid GAPSO) for solving the economic dispatch (ED) problem in power systems. The non-linear characteristics of the generators, such as prohibited operating zones, ramp rate limits and non-smooth cost functions of the practical generator operation are considered. The proposed hybrid algorithm is demonstrated for three different systems and the performance is compared with the GA and PSO in terms of solution quality and computation efficiency. Comparison of results proved that the proposed algo- rithm can obtain higher quality solutions efficiently in ED problems. A comprehensive software package is developed using MATLAB.     

基于遗传算法的模糊控制调整寻优方法

利用遗传算法对模糊控制输入隶属度函数、模糊控制解析式以及棒形输出隶属度函数进行调整寻优，实现了贴近经验的模糊控制，提高了响应速度、控制精度以及稳定性，用于窑炉控制的实验仿真获得了满意的结果．     

大豆生理性状的遗传研究

用65份有代表性的大豆品种资源,研究了10个生理性状的遗传变异及其与籽粒产量的关系。结果表明,大豆生理性状遗传变异丰富,多数性状遗传力较高,预期遗传进度可观。可将遗传力高,与产量相关密切的生理性状作为产量间接选择的指标。     

基于遗传算法的网络入侵检测系统设计

经过对入侵检测历史与现状的分析和对目前入侵检测技术的研究。本提出一种基于遗传算法的网络入侵检测系统模型。在分析引擎的设计上，采用了协议分析和遗传算法相结合的策略，使入侵检测的速度和准确性有了显提高。     

Voidage measurement based on genetic algorithm and electrical capacitance tomography

INTRODUCTION Two-phase flow exists widely in chemical, pe- troleum and metallurgical industries. The voidage is one of the most important parameters of two-phase flow because the measurement of the voidage is im- portant for safety, environmental protection, energy conservation and quality assurance in industry (Hewitt, 1978; Lin, 1992). Although many voidage measurement methods have been proposed, it is still difficult to measure the voidage due to the complexity of the characteristics o…     

从知识结构与思维结构看思维评价——基于皮亚杰发生认识论知识观的演绎

无法理清思维与知识的关系是思维评价工作一直没有取得有效突破的重要原因。实际上,皮亚杰已经为这层关系的解释提供了答案,但一直被人忽视。文章从皮亚杰知识观出发,也即从知识与思维的内在一致性观点出发,以比格斯SOLO分类理论为辅助,重新认识“思维水平”问题,最终从知识结构与思维过程两个方面讨论思维的可“观察”性及思维水平的可评价性。最终所得结论为,借知识结构的间接考察和对思维过程的直接观察是思维评价的两条可能路径。     

现代优化算法在葡萄酒质量评价中的应用

本文在使用统计方法的基础上,讨论遗传算法和支持向量机算法在反映葡萄酒质量各属性评价中的应用,依据遗传算法和支持向量机算法的框架设计算法的实现步骤;并且以实际数据为依据实现算法,对实例结果进行评价分析,提出针对此类问题的分析思想,最后对实测葡萄酒的各项指标数据进行检验并得出了较满意的结果。     

一种改进的遗传进化算法及其应用

基本遗传算法适应度及遗传算子设计简单,求解复杂优化问题易于早熟,收敛速度慢等缺点.基于遗传算法基本框架,设计新的适应度函数,减少遗传算法中的交叉算子,改进其变异方式,提出一种改进的遗传进化算法.