A genetic diversity comparison between captive individuals and wild individuals of Elliot’s Pheasant (Syrmaticus ellioti) using mitochondrial DNA

INTRODUCTION Genetic diversity is a major issue of conserva-tion biology recognized by the IUCN (Frankham etal., 2002). Within a population it reflects the evolu-tionary potential to adapt to novel environmentalchanges. Therefore, during the past few years, thegenetic diversity of many threatened mammals, birds,fish, insects and plants have been investigated(Frankham et al., 2002). As a direct and indirectconsequence of human actions, more and more spe-cies or populations are faci…     

新引进小黑麦的醇溶蛋白遗传多样性分析

小黑麦作为黑麦中有益基因向小麦转移的桥梁,被广泛用于普通小麦的遗传改良．为了有效利用从国际玉米小麦改良中心引进的183份小黑麦材料,利用酸性聚丙烯酰胺凝胶电泳(A-PAGE)对其醇溶蛋白的遗传多样性进行了分析,结果表明：183份材料共分离出125种不同的带型,39条迁移率不同的谱带,其中只有在ω区的三条带为所有材料共有,其余的36条带都具有多态性,多态性带数占总分离条带数的92.3%,多态性较高；并且以中国春为对照,在小黑麦材料中没有发现与中国春的醇溶蛋白相同的谱带；通过醇溶蛋白的聚类分析可将183份小黑麦材料划分为三大类．     

教学发生学原理的研究

从生物的“重演律”(“发生学”)得到启示,有:思维“重演律”(“发生学”)、智力发育的“重演律”(“发生学”)、人的认识的“重演律”(“发生学”);对学生在校学习,有教学发生学原理:在教一个科学的分支(或一个理论、一个概念)时,应该让学生重蹈(retrace)人类思想发展中的那些最关键的步子(greatstep),当然不能重蹈过去的无数个错误,而仅仅是重蹈关键性步子;其中学习的循序前进可分为三阶段:探索阶段、形式化阶段和同化阶段。     

基于遗传算法的自动频率规划

介绍了自动频率规划及用遗传算法如何进行自动频率规划的方法,并说明了对遗传算法的各个算子的设计方法及原因.提出了如何利用正交试验设计的方法来科学地设置参数.同时将正交试验方法引入通信领域中,提出了用正交试验设计方法设置参数.     

实数编码自适应基因算法在弦振动实验中的应用

在普通物理实验教学中，用实数编码自适应基因算法构建弦振动横波传播速度经验公式是一种新方法。利用基因算法拟合弦振动的实验数据，不但可以得到高精度的经验公式，加深对相关物理理论的理解，而且有利于培养学生的综合研究能力和科学探索精神。     

混合遗传算法及其应用

给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法。实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题。     

Analysis of genetic diversity in banana cultivars (Musa cvs.) from the South of Oman using AFLP markers and classification by phylogenetic, hierarchical clustering and principal component analyses

Banana is an important crop grown in Oman and there is a dearth of information on its genetic diversity to assist in crop breeding and improvement programs.This study employed amplified fragment length polymorphism(AFLP) to investigate the genetic variation in local banana cultivars from the southern region of Oman.Using 12 primer combinations,a total of 1094 bands were scored,of which 1012 were polymorphic.Eighty-two unique markers were identified,which revealed the distinct separation of the seven cultiva...     

基于遗传算法的生产流程优化研究

通过对某CT生产企业的Table产品的生产流程分析发现,该厂的Table产品生产工序多,各工序衔接紧密而复杂,各种工序相互影响．在此背景下,以该厂Table产品生产过程优化为设计对象,根据各工位工时要求,采用计算机编程实现对辅助操作步骤的工位划分．针对工位划分结果,以产品的等待时间最小为目标。采用遗传算法对各工序的开始时间进行了优化,得到了以最小生产等待时间的生产流程．     

一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法

标准粒子群优化算法对空间所有区域等概率搜索,降低了算法效率。借鉴遗传算法的思想,本文提出一种带随机选择机制的改进粒子群优化算法。该算法将适应值选择和粒子状态更新方程结合起来,通过赌轮算法选择机制使得粒子在适应值较小的区域尽可能的降低搜索概率,在最优解可能区域尽可能加大搜索强度,从而提高算法搜索效率。通过标准进化计算测试函数测试,实验结果表明对于复杂优化问题该算法优于标准粒子群优化算法和遗传算法。