GSTP1基因Ile105Val多态性与最大运动状态下的心肺表现

人体谷胱苷肽S-转移酶在肺和心血管系统免疫反应方面扮演一定角色,不少研究已经显示谷胱苷肽S-转移酶P1(glutathione S-transferaseP1,GSTP1)基因Ile105Val多态性可能与肺疾病的发生发展相关联,而该多态是否影响正常人体心肺功能少见报道。选取198名健康汉族成年男性,首次对GSTPl基...     

自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘

提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。     

基于改进遗传算法的GSM基站选址问题研究

本文首先对于罚函数遗传算法构造了合适的适应度计算方式,其次将适当的修补算子加入修补遗传算法中,保证修补的随机性和有效性;然后在两者的交叉、变异操作之后都加入进化突变算子,增强了他们的局部搜索能力;最后针对不同规模的基站选址问题,分别采用加入进化突变前后的罚函数遗传算法和修补遗传算法进行仿真,结果验证加入进化突变的修补遗传算法在求解大规模的基站选址问题时效率最高。     

Tackling the storage problem through genetic algorithms

The capability automated warehouse in of a company to implement an an optimized way might be nowadays a crucial leverage in order to gain competitive advantage to satisfy the demand. The order picking is a warehouse function that needs to deal with the retrieval of articles from their storage locations. Merging several single customer orders into one, a picking order can increase efficiency of warehouse operations. The aim of this paper is to define throughout the use of ad-hoc genetic algorithm （GA） how better a warehouse can be set up. The paper deals with order batching, which has a major effect on efficiency of warehouse operations to avoid wastes of resources in terms of processes and to control possibility of unexpected costs in advance.     

一种引入遗传算法的最大类间距离法在脑部图像分割中的运用

最大类间距离法已经被证明是一种较好的阈值化方法[1],但在用于双阈值或多阈值分割时存在实现效率较低等问题,而遗传算法高效的随机搜索能力正好能弥补其不足.根据脑部图像分为灰质、白质等三类的特点,通过把遗传算法引入最大类间距离法来实行对脑部图像的分割,实验验证取得了较好的分割效果.     

以学习为中心:学习设计的结构与层次——以小学阶段为例

学习设计作为学习范式落地的抓手,成为范式转型之际教育领域关注的重点研究话题。文章首先分析了学习设计的本质是关注认识发生和学习要素,并以此为基础梳理已有文献发现,当前学习设计对学习关注不足;其次,以“五维学习设计”为理论基础,阐释了学习设计的结构关系;最后,以“发生认识论”为学理基础,以小学阶段为例阐释了1~3年级和4~6年级两学段学习设计的层次:“物”经历“具体形象型”学习空间到“形象—抽象型”学习空间的变化,“人”经历主动学习到自主学习的变化,“事”经历序列化学习场景到关联化学习场景的变化,“境”经历原生之境到派生之境的变化,“脉”经历具体知识到知识专题的变化。     

连续型遗传算法和遗传规划在投影变换中的应用初探

回顾了地图投影变换的基本方法,阐述连续型遗传算法和遗传规划的原理和方法,探讨这两优化方法在地图投影变换中的应用.     

"克字号"小麦品种产量因素遗传改良的研究

通过对“克字号”小麦不同育种阶段代表品种产量与产量因素遗传改良的分析,研究“克字号”小麦的遗传改良进程,及其优质高产的原因。结果表明:在现代栽培技术条件下,目前推广的品种比地方品种增产近50%(47.1%),收获指数和千粒重分别增加了62.9%和32.5%。90年代以前产量的提高主要来源于穗粒重的增加,90年代后产量的提高则主要来源于千粒重和收获指数的提高。     

基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统

针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢,组卷质量较差等缺陷,设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比,生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性,防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子,根据种群进化情况,自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件,以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明,与简单遗传算法相比,改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。     

一种基于遗传算法的连续属性离散化方法

连续属性离散化是基于粗糙集的数据挖掘中的关键问题。针对该问题提出了一种遗传算法,在保持不可分辨关系的前提下,以最小断点集为目标,对交叉算子、变异算子进行了改进。最后,使用UCI机器学习数据对算法进行了验证,并与其它的离散化算法进行了比较,结果表明算法是有效的。