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101.
2022年冬奥会已进入北京时间。黑龙江省各高校应在习主席新时代中国特色社会主义思想引领下,深入贯彻党的教育方针,将立德树人根本任务深切落到实处,积极响应"带动3亿人参与冰雪运动"的伟大号召,加速发展高校冰雪运动。本文采用文献资料、逻辑分析、归纳等研究方法,对北京冬奥会背景下黑龙江省高校冰雪运动发展的现状及存在问题进行分析,并探寻一条符合新时代发展需要的黑龙江省高校冰雪运动发展路径,旨在全面振兴黑龙江省高校冰雪运动,为2022年北京冬奥会保驾护航。 相似文献
102.
103.
基于探索性案例研究方法和框架,立足风险悖论的视角,分别从点、线、面三个方面对农业产业网络风险悖论现象进行了探究。研究发现,过高、过低以及不完善的服务模块化设计均能够诱引农业产业网络组织风险生成,而产业网络的服务模块化结构在一定程度上又为其风险的形成路径提供了技术平台。为此,提出了三条农业产业服务模块化网络风险治理的优化路径,即通过优化网络节点模块的“公理化”设计来控制网络组织的风险源,通过优化节点模块松散耦合设计规范网络组织的风险传导途径以及通过优化网络界面规则标准化设计防止网络风险爆发。 相似文献
104.
黄河流域产业发展对生态环境的胁迫诊断与优化路径识别 总被引:4,自引:0,他引:4
黄河流域是中国区域发展战略格局的重要支撑区以及国土生态安全的关键区域,也是国家重要的能源安全支撑区和粮食安全基地。但受区位条件、自然地理环境和资源禀赋等因素影响,该地区经济基础相对薄弱,以能源重化工为主的单一化产业体系加重了地区生态环境负担。本文在辨析黄河流域生态保护与高质量发展主要限制因素的基础上,分析了地区产业发展对生态环境本底、大气环境、水资源与水环境、生态功能的胁迫特征,总结了地区产业发展与生态环境保护的主要矛盾及需要把握的关系;提出实现黄河流域生态保护与高质量发展目标,必须处理好产业开发布局与流域生态环境安全格局稳定、重点区域产业发展与资源环境承载能力、重点突破与系统统筹的关系。为此,建议该地区应优化产业发展路径,积极推进以绿色循环为核心的新型工业化,提升产业发展层次;以地区资源环境约束促进能源基础原材料产业规模控制和效率提升;以资源环境承载力为基础优化产业空间布局,确定适宜的产业发展空间和生态保护红线,推进重点能源化工基地建设和城市群产业集聚区建设;加强能矿资源开发的生态空间管控与生态修复,实施一批区域性生态环境治理和修复工程。 相似文献
105.
挣值管理方法忽视可交付物质量和工作间的逻辑关系对项目绩效测量和完工预测的影响,存在绩效偏差来源不清和进度度量不直观等问题。考虑可交付物质量及活动的时间特性,提出一种活动描述的元组模型,分析已完工和当前活动的绩效,进而计算路径进度绩效,据此调整项目的关键路径;同时,按照人力资源投入计划将活动分类,根据同类活动绩效预测项目完工尚需的时间和成本。一个移动物流社交网络系统开发项目管理实践验证了改进的挣值管理方法的可行性和有效性,符合项目实际情况。改进的方法适合大型及复杂项目的管理工作。 相似文献
106.
107.
遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案 总被引:13,自引:0,他引:13
本文的研究表明,在相同的遗传算子下,初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略。初始种群或交叉、变异率选择不当,将增加迭代次数,甚至直接导致算法陷入局部最优解。为此,本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法,并根据有关文献,提出一种自适应交叉、变异率方法。实际计算表明,该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点,取得较好的效果。 相似文献
108.
数字创新颠覆了传统创新管理理论,然而目前对数字技术赋能企业创新的复杂机理尚未开展深入研究。利用数字技术赋能技术创新,对实现制造企业的创新驱动发展具有重要意义。因此,本文采用案例研究法,运用程序化扎根理论的编码技术进行数据处理,对数字技术赋能企业技术创新活动的“黑箱”进行探究,以丰富数字创新理论。本文的主要结论有:(1)界定了数字技术对制造企业技术创新赋能的内涵,包含三个层面:对创新主体、过程以及结果赋能;(2)提出了数字技术赋能制造企业技术创新的模型;(3)提炼出三条路径及其选择机制,即以技术整合为中心的产业链协同创新路径、以产品智能化为中心的开放式创新路径和以消费者个性化需求为导向的两端创新路径,从而为数字技术赋能下制造企业的技术创新提供理论指导。 相似文献
109.
马红英 《石家庄职业技术学院学报》2011,23(4):24-27
比较了不同的切削模式和参数对数控铣削加工的影响.利用UG NX模拟了某型飞机加强角材冲压凹模的数控铣削加工过程,对生成的刀具轨迹路径进行了比较分析,得到了优化路径. 相似文献
110.
金民锁 《实验室研究与探索》2010,29(3)
由于排课问题是一个NP完全优化问题,采用遗传算法来搜索近似最优解。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化论发展起来的随机搜索算法,能够非常有效地解决NP完全的组合优化问题,并且解决了遗传算法在排课过程中的冲突问题。系统采用的是B/S网络结构,实践证明,系统运行良好。 相似文献