我国学校体育政策执行过程审视*——以史密斯模型为理论框架

以史密斯模型为理论框架,采用文献资料、数据分析和逻辑推理等方式,审视和分析了我国学校体育政策执行过程。研究发现,学校体育政策执行过程还存在诸多问题,表现在：政策文本体系化与科学性有待增强;政策机构存在机制缺失与执行偏差;目标群体存在认知偏差与利益冲突;执行环境亟待优化。应通过完善政策体系、健全执行机制、增强政策认同、优化政策环境,优化学校体育政策过程,提升学校体育政策的执行力与实效性。     

消费促进背景下我国户外运动产业SCP范式分析及其发展路向*

基于消费促进政策背景,运用SCP理论模型,分析我国户外运动产业面临的困境,进一步明确其发展路向。研究表明,我国户外运动产业市场结构亟待优化,市场行为亟待规范,市场绩效亟待提升。应依据《意见》明确目标、路向与路径,积极拓展户外运动市场边界,加大户外运动产品自主研发及创新投入,优化户外运动产业链条,推动户外运动产业高质量发展。     

我国体育专业信息化教学的时代逻辑与路径选择

运用文献资料法、问卷调查法等,从时代背景、必要性与紧迫性3个方面分析我国体育专业信息化教学的时代逻辑,并据此提出实现路径。研究认为:在教育信息化高度发展这一时代背景下,为促进学科的内涵式发展,我国体育专业必然要推进信息化教学,但其基本现状并不乐观,尤其存在教师信息化教学模式滞后、学生信息化学习能力不高以及缺乏便于利用的优质教学资源等现实问题,严重影响了我国体育专业的内涵式发展,由此我国体育专业迫切需要进一步推进信息化教学工作。研究建议:为推进我国体育专业信息化教学工作,教师应主动学习打破"技术壁垒"、有效提升信息化教学素养,院系领导应主动适应新理念、创新信息化教学激励机制,国家层面应集中优势、统筹教学资源建设。     

小篮球运动发展困境与推广路径研究

本文运用文献资料、专家访谈、逻辑分析等方法,对小篮球运动的概述、发展小篮球运动的价值以及在国内的发展困境和推广路径进行研究。研究表明,制约当前小篮球运动发展的主要因素包括社会对小篮球运动的认识普遍不足、专项资源匮乏、赛事活动偏少。建议:提出小篮球运动推广路径,即形成政府引导、体育协会落实的发展路径,积极优化专项体育资源,广泛举办小篮球赛事,积极传播并推广,形成赛事品牌,全方位促进我国小篮球运动的发展。     

慎独:中国武术“练”之核心要义

在中国文化的"慎独"语境中,中国武术的发轫与提撕无疑使"慎独"思想更具独特韵味。其中,具有浓厚实践色彩的武术之"练"因受到"慎独"的引申而开拓出了广阔的论域空间。就其主导倾向而言,武术之"练"由简单的"内练"与"外练"之别演变为"招熟-懂劲-神明"的逻辑架构。由此,我们认为,对"招熟"之"精"与"通"的追问需要武术人具有"自省自明"的体认之知;对"懂劲"之"辩"与"证"的追问需要具有"慎之又慎"的度己之知;对"神明"之"敬"与"养"的追问需要具有"诚之又诚"的戒惧之知。三维度之间须臾不可分离,共同建构起了武术之"练"与"慎独"的内在逻辑。从实践智慧来看,武术人唯有做到直觉之知的默会体认与向道而思的逆觉体证,才能真正掌握武术"练"之"道枢",从而达致"道通为一"的境界。     

文化视野中的空竹及其发展路径研究

进入21世纪以来,抖空竹日渐风行并呈风起云涌之势。它的重新繁荣与发展作为一种文化现象,是值得研究与探讨的。从文化的视野出发,探讨空竹的历史悠久、名称多样、传播广泛、融合互通的特征以及文化空间缺失、家族传承困难、研究成果奇缺的文化现状,探索城市化进程中空竹发展的有效路径。     

基于子网络的大中型工程项目群工期提前奖励模型研究

引入子网络概念进一步划分项目群结构。将同一个承包商所承担的项目构成一个子网络,据此构建项目群子网络。分析了奖励机理,指出合同项目提前会对自身工期、所处子网络工期、紧后和后续子网络开工时间以及项目群工期等产生影响。分别讨论了在关键路径以及非关键路径上子网络内合同项目工期提前和子网络间工期提前奖励情况,并据此构建了项目群工期提前奖励模型。     

重大科技基础设施联盟功能定位及建设路径研究

为使重大科技基础设施在我国创新体系建设中发挥更大作用,本文深入调研了欧美等发达国家和地区新建的一批不同类型的重大科技基础设施战略联盟,对其功能定位和建设路径进行了综合对比分析,研究发现重大科技基础设施联盟可能在协同区域发展战略、构建合作生态网络体系、促进关键技术协同创新、协调设施运行管理以及协同开放数据共享等方面发挥较好的促进作用。其建设路径可能是科学家主导,也可能是政府主导,建设和管理过程中会尽可能将利益相关方的意见和建议充分考虑进来,确保设施的发展能惠及多方面。并提出组建中国基于加速器的光源技术联盟,创新组织管理模式优化光源设施的协同管理,供政策研究和决策者参考。     

差分进化算法研究进展

在简要介绍基本差分进化算法的基础上,可总结出差分算法家族系列。差分算法已有了最新变种;差分算法与粒子群算法结合可形成新的算法。     

引入用户情感偏好矩阵的ItemCF算法研究

传统基于物品的协同过滤算法（ItemCF）利用物品间的相似性为用户提供个性化推荐,然而该方法仅考虑了评分数据,而未关注用户情感偏好。基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,提出一种引入用户情感编号矩阵的ItemCF算法。该方法利用物品共现矩阵与用户情感偏好矩阵计算物品相似度,进而进行个性化推荐。根据某在线互联网教育实证数据集的实验结果表明,该方法相比于传统基于物品的协同过滤算法,在准确率和召回率上都有所提升,在Top1-5推荐均值上分别提高了0.02和0.03。