培养初中生物理模型建构意识的滑轮实验设计

物理模型建构意识是中学生物理核心素养的重要内容,对学生的学习和生活具有积极影响。在初中物理课堂中,使用滑轮实验为学生营造真实情境,帮助学生理解滑轮模型的基本特点,进而使学生体验模型建构过程,理解模型建构的重要意义,形成主动建构模型的意识。     

中央和地方财政支出的产业结构调整效应分析——基于协整检验和向量误差修正模型

运用格兰杰因果检验分析、协整检验分析和向量误差修正模型,分析了我国中央财政支出和地方财政支出对产业结构调整的效应,得出了结论:长期内中央财政支出提升了产业结构系数,而地方财政支出则降低了产业结构系数;短期内中央和地方财政支出对产业结构调整具有滞后效应;误差修正项起到了反向调整作用,但调整力度比较弱。     

关注模型教学 拓展解题方法——“胡不归问题”及应用

在中考试题中,挖掘古老数学问题的价值,运用古老问题解决新问题的情形频频出现.如费马点问题、折弦定理、杨辉三角和胡不归问题等.这些问题,如果学生平时没有训练,在考试时就会有一定的难度.因而,在平时的教学中,教师必须对这些模型进行归纳与总结,发现其中的解题规律,使学生加强模型识别,在一模多变的问题中提高学生分析与解决问题的能力.     

基于数学实验的STEM教育——以“探究金属的冷却模型”为例

基于当前国内数学课程中的数学实验内容开设STEM课程,探索STEM教育的本土化。基于数学实验,整合手持技术、物理热力学和函数模型的应用等教学内容,设计"探究金属的冷却模型"课题;基于"6E"教学模式,采用PBL教学法,在某重点中学的一节高一数学课上,引导学生探究在常温环境下,铁块在加热后的冷却过程中温度随时间变化的规律。得到教学启示:注重信息技术融合,提升数学教学效率;开展数学实验教学,促进核心素养发展;实现学科交叉融合,渗透STEM教育理念。     

基于BP神经网络和AR模型的人口预测

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.