p混合误差线性模型回归参数估计的强相合性

研究了随机误差为p混合序列的线性模型,获得了回归参数估计的强相合性,推广了独立情形相应的结果.     

Banach空间中具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理

在新的限制条件下,通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理,并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理.     

蛋白质序列的一种新的二维图形表示

基于氨基酸的五字母模型,提出蛋白质序列的一种二维图形表示方法,然后证明这种图是非退化的.最后用该方法给出了8个物种的β球蛋白序列的图形表示.     

基于时间序列分析的学风建设研究

在1997—2014年时间序列数据的基础上,运用单方跟检验和Granger检验分析学习类获奖、科技类获奖、优秀类获奖、不及格人数与违纪人数的关系,而且用数值给出了这个影响的大小,发现某些因素之间是单向作用,某些因素之间没有直接关系。     

关于引物设计的高中生物学教学

通过将典型的引物设计、修改引物序列对PCR产物影响等相关知识与高考题、模拟题、教材知识相结合,落实基础知识,拓展学生视野,为教师教学提供参考。     

基于时间序列分析的图书类目馆藏量预测

利用时间序列分析方法建立H315与H319两类图书馆藏量模型,预测出后两年馆藏,实验表明所拟合模型具有很好的预测性能。根据预测结果,图书馆合理安排图书架位,从而能减少图书倒架工作。     

时间序列法在我国石油需求预测模型中的应用

本文首先介绍了时间序列法以及时间序列的种类,通过分析得出我国石油需求序列是有确定趋势的非平稳时间序列,并选择最小二乘法分两步建立模型。然后详细介绍了建模过程,并对模型预测精度和稳定性作了评价,结果表明所建立的模型是较好的预测模型。最后用该模型对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

广义渐近伪非扩张半群不动点Cesàro平均黏滞迭代逼近

引入了广义渐近伪非扩张半群Cesaro平均黏滞迭代算法,在一定条件下,在Hilbert空间建立了广义渐近伪非扩张半群不动点Cesaro平均黏滞迭代序列的强收敛性定理,推广和改进了一些文献中的相关结果.