<Emphasis Type="Italic">Mrakia psychrophila</Emphasis> sp. nov., a new species isolated from Antarctic soil

The yeast strain （Y18） was isolated from a soil sample collected from Fildes Peninsula, Antarctica. The strain is a psychrophilic yeast with optimum and maximum growth temperatures of 10 ℃ and 18 ℃, respectively. Teliospores were formed after 7 d on malt agar, when the germination of teliospores was observed. Both inositol and D-glucuronate were assimilated. Positive results of the DBB （diazonium blue B） color reaction, urease test, and starch formation were observed. The major CoQ is Qs. All results indicated that Y18 belongs to the genes of Mrakia. The 18S rDNA sequence analyses showed that Y18 is closely related to Mrakiafrigida. DNA-DNA relatedness study, and some biochemistry characteristics indicated that Y18 represents a new species for which Mrakia psychrophila sp. nov. is proposed.     

基于个人信用卡消费分析的客户分类指标研究

随着信用卡业务的蓬勃发展,信用风险成为金融风险的一项重要内容。在加强事后监控进行风险监控的理念下,基于个人信用卡消费分析建立了若干指标,可用于对持卡人的信用进行分类和授信控制。     

蛋白质序列的一种新的二维图形表示

基于氨基酸的五字母模型,提出蛋白质序列的一种二维图形表示方法,然后证明这种图是非退化的.最后用该方法给出了8个物种的β球蛋白序列的图形表示.     

智能教学系统的自学习机制

本文主要介绍了智能教学系统中的机器自学习机制,研究如何提高智能教学系统的智能性和通用性等方面的问题。文章采用基于信息论的示例学习,改进了决策树学习算法,并建立了机器学习决策树。     

利用AIS数据计算港口间竞争度的方法

为能更有效地提供有价值的航运情报, 借鉴网络分析法相关原理,挖掘船舶AIS数据,获取港口之间的竞争度.该法通过船舶数据模型、港口数据模型、船舶抵达港口事件模型、船舶挂靠港记录、港口之间运力、港口网络等建立港口间竞争度模型. 选取2014年4—8月中国沿海船舶AIS数据和17个主要港口数据,利用模型计算出对上海港竞争度排名前三的港口依次是宁波港、张家港港和南通港.     

web使用挖掘在智能化教学系统中的应用

网络教学已经成为当前计算机辅助教学的重要手段,网络教学系统的智能化是当前研究的热点。人工智能、数据挖掘技术等均已应用到网络教学系统中,目的就是为了更好地体现个性化、差异化教学。本文从web使用挖掘技术的角度,研究了web使用挖掘在智能化教学系统中的应用。     

冈底斯中段尼木斑岩铜矿田的K-Ar、^40 Ar/^39 Ar年龄：对岩浆-热液系统演化和成矿构造背景的制约

青藏高原冈底斯斑岩成矿带不同于经典的产于岛弧和大陆边缘的斑岩铜矿,而形成于后碰撞挤压向伸展转变期,显示了极好的成矿前景.本文对冈底斯中段尼木矿田白容、厅宫和冲江斑岩铜矿区斑岩体进行了系统研究,确定出斑岩体演化和侵入序列为：似斑状二长花岗岩→成矿二长花岗斑岩→石英闪长玢岩→花岗闪长斑岩.K-Ar和^40 Ar/^39 Ar年代学研究获得白容矿区似斑状二长花岗岩中角闪石的K-Ar年龄为16.9±2.4Ma;石英闪长玢岩中黑云母的K-Ar年龄为12.3±0.2Ma、^40 Ar/^39 Ar坪年龄为12.5±0.2Ma;花岗闪长斑岩中黑云母的K-Ar年龄为11.5±0.2Ma、^40 Ar/^39 Ar坪年龄为12.4±0.2Ma;厅宫矿区石英闪长玢岩中黑云母的K-Ar年龄为13.8±0.2Ma、^40 Ar/^39 Ar坪年龄为14.9±0.2Ma;花岗闪长斑岩中黑云母的K-Ar年龄为13.5±0.3Ma、^40 Ar/^39 Ar坪年龄为14.2±0.2Ma,这些年龄表明：石英闪长玢岩晚于似斑状二长花岗岩,略早于花岗闪长斑岩.成矿与二长花岗斑岩有关,其侵位时间晚于似斑状二长花岗岩,早于石英闪长玢岩和花岗闪长斑岩.尼木癍岩铜矿田这种复式杂岩体较充分的分异演化有利于含矿热液的集中与逐渐富集成矿.白容斑岩铜矿蚀变矿化二长花岗斑岩的蚀变绢云母的K-Ar年龄为11.8±0.2Ma,^40 Ar/^39 Ar坪年龄为12.0±0.1Ma,代表了中低温蚀变和矿化末期的年龄.白容矿区绢云母化带的蚀变年龄与石英闪长玢岩和花岗闪长斑岩的黑云母^40 Ar/^39 Ar年龄基本一致,与厅宫矿区辉钼矿Re-Os年龄及石英闪长玢岩和花岗闪长斑岩的黑云母^40 Ar/^39 Ar年龄同样基本一致,暗示两个矿区石英闪长玢岩和花岗闪长斑岩的岩浆结晶冷却与成矿二长花岗斑岩后期热液成矿时间上有重叠.结合前人年龄数据大致确定出白容矿区岩浆-热液活动时限为0.5～5Ma,厅宫为4Ma,冲江为4.5Ma.尼木矿田成矿斑岩^40 Ar/^39 Ar年龄晚于冈底斯碰撞后第一次快速隆升时间≈21Ma,15Ma冈底斯中段NS向正断层开始活动,表明含矿斑岩体可能侵位于地壳加厚、冈底斯山大规模隆升到一定程度后出现弱伸展环境的构造背景下,即斑岩铜矿形成于从南北向挤压隆升到东西向伸展初始发育的过渡构造背景.     

"工业反哺农业、城市支持农村"的次序

从工业化过程中工业与农业关系演进的一般规律出发,结合发展经济学的工业化理论和斯蒂格利茨的次序理论,以及发达国家的历史经验,分析了实施“工业反哺农业、城市支持农村“战略的推进次序,最后针对政府的反哺行为提出了相关制度安排及其制度安排的次序.     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.