研究生“数字图像处理”课程教学改革研究

近年来数字图像处理技术迅速发展并在各领域广泛应用。为了适应数字图像处理技术的发展趋势,为社会培养出符合时代需求的人才,以大连大学研究生"数字图像处理"课程教学改革为例,论述课程教学改革中遇到的问题和解决办法。以打好理论基础、加强能力培养、有.利长远发展为目标,从教学内容和教学模式两方面改革入手,通过拓宽教学内容、调整教学重点,采取研讨式教学、案例式教学、跨平台教学等切实可行的措施,提升了教学质量,提高了研究生的自主学习能力,使学生在掌握基础理论的同时拓宽了视野,培养了学生基本的科研素养。     

Real time exploration and management of large medical volumetric datasets on small mobile devices—Evaluation of remote volume rendering approach

In this paper I present the architecture of system that can be used for real time exploration and management of large medical volumetric datasets. The new state of the art solution presented in this paper is an example of visual data management system. System prototype evaluation proved that it is possible to use low-powered (and cheap) up-to-date mobile devices with programmable GPUs as the remote interfaces for exploration of large volumetric medical data. The implementation was done with high-level programming language that enables portability between different hardware models. The lack of lossy compression enables to display high quality medical images visualizations without any simplifications and noises in frequency domain. The prototype of system is capable to remotely render and send to a client (for example cell phone or tablet) rendered data with frequency 30 fps with limited resolution during interaction. One second after the interaction is finished client machine receives full resolution image. The evaluation of the system was performed on volumetric computed tomography angiography image with approximate size 512³ voxels.     

基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏研究

提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确受,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法．该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量。算法整体性能高。     

基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值,再通过软阈值函数进行去噪,且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比;同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应,较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。     

随机共振机制在图像复原中的应用

随机共振能将噪声的部分能量通过非线性系统作用转为信号的能量,从而提高输出信号的信噪比,这为解决从强噪声背景中检测提取有用弱信号问题提供了一种全新的思路和方法。将随机共振机制应用于图像复原,可以提高图像复原效果,特别是在处理被强噪声污染的图像信号时。     

人体运动的区域跟踪及部位自动识别

结合对人体运动过程进行序列图像分析处理的例子，给出了一种应用于运动人体的区域预测跟踪方法及适用于运动人体部位的特征点的选取方法，并给出其匹配算法。     

图像数据库的研究

简述了图像数据库的发展，对图像数据库的结构、分类及其特性进行了研究。并讨论了图像数据库的数据模型。最后给出了图像数据库的检索方法。     

典型的图像搜索引擎特征和评价

本文首先介绍图像搜索引擎技术基础，并对图像搜索引擎进行分类；然后挑选网上较为典型的搜索引擎，分析它们的特点且给予扼要的评述。     

图像增强技术的分析与研究

图像增强是图像边缘检测、分割以及特征提取等技术的基础,数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,本文主要介绍空域处理中的灰度变换方法和直方图均衡法。文章首先分析了它们的原理,然后通过MATLAB软件分别用这两种方法对图像进行处理,处理后使图像的对比度得到了明显的改善,增强了图像的视觉效果。     

国际大型体育赛事与中国国家形象的时代特征及发展机遇*

我国从近代开始参与国际大型体育赛事,到目前为止已经成为参与、举办国际大型体育赛事较多的国家。在不同的历史阶段,国际大型体育赛事提升国家形象表现出不同的时代特征。当前,一带一路国家战略的积极实施、中国特色大国外交战略的积极推广以及体育强国建设的全面推进,为国际大型体育赛事提升国家形象带来了崭新的发展机遇。