基于聚集密度的自适应选择多目标进化算法

分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。     

VB冒泡排序的四种算法实现

排序是数据处理中很重要的技术之一,冒泡排序是实现排序功能诸多方法中的一种。根据冒泡排序算法思想,讨论了4种算法,并在Visual Basic环境中实现。     

动态规划算法分析与研究

分析多阶段决策问题,总结动态规划的基本概念、原理以及解题。通过0－1背包问题的具体解题步骤,阐述动态规划算法一般解题思路。并分析常用经典算法在解决最优问题中的差异性,比较各自优缺点,探讨其研究方向。     

基于卓越工程师教育培养计划的过程控制课程教学改革

为了适应"卓越工程师教育培养培养计划"的要求,提出了对现有过程控制课程的教学思路和方法的改革方案,以提高学生的工程实践能力和创新能力,培养满足社会发展需要的"卓越工程师"。     

基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值,再通过软阈值函数进行去噪,且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比;同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应,较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。     

随机共振机制在图像复原中的应用

随机共振能将噪声的部分能量通过非线性系统作用转为信号的能量,从而提高输出信号的信噪比,这为解决从强噪声背景中检测提取有用弱信号问题提供了一种全新的思路和方法。将随机共振机制应用于图像复原,可以提高图像复原效果,特别是在处理被强噪声污染的图像信号时。     

运用层次分析法对体育管理系统进行综合评价的研究

通过系统工程的层次分析法对体育管理系统进行定量分析和定性分析 ,以求对体育管理系统各层次结构之诸要素进行方案排序 ,为决策者提供决策依据。     

对我国环境权理论研究模式的反思

自蔡守秋先生在《环境权初探》一文中初次对环境权理论介绍以来，我国的环境权理论的研究蓬勃发展，但是我国的环境权理论在研究模式上存在一系列的误区。     

一种基于超时消息数的SCP过载控制算法

对多业务环境中SCP的过载控制进行了研究,提出了一种基于超时消息数的过载检测方法。根据这种方法本文设计了一种基于超时消息数的SCP过载控制算法。实验和分析结果表明该算法具有效率高、健壮性强、公平性好的优点。     

应用层次分析法建立工作业绩评价体系

层次分析法是一种整理和综合人们主观判断的客观方法.应用层次分析法建立起来的工作业绩评价体系,可根据各评价标准的重要程度计算出相应的权重值,并加以综合,解决了评价工作中一些难以精确定量的问题,评价结果全面、系统、合理.