资源富集区产业转型困境：基于发展序的比较

大量研究表明,资源富集区产业转型困境与这些地区相对落后的科技、人力资本等方面的发展有关。基于此,本文通过一个"发展序"的分析框架进一步系统解释了资源富集区在这些方面的发展相对落后的原因。发展序定义为:政府总是在先重视什么、其次又重视什么的发展问题上做着选择,选择结果依次排列,就构成了发展序。据此理解,本文利用2008年数据,通过省级层面的地区分类比较,结果显示有利于产业转型的一些关键领域的发展之所以在资源富集区表现得相对落后,根本原因还在于其相对较低的生产力发展水平以及脆弱的财政能力。当前,为促进资源富集区的产业转型,应使他们的发展序向更有利于建立接续替代产业的方向变异。为此,在目前的情况下可尝试从两方面突破:一是集中关注教科,提升人力资本;二是规范政府的决策、行政和服务行为,营造良好政治环境,提升区域竞争力。     

草原文化驱动下的文化创意产业集群研究

随着建设民族文化大区的倡导,更多学者开始草原文化研究,草原文化是推动内蒙古文化产业发展的重要力量。分析了内蒙古自治区文化产业渠道的发展并通过对草原文化驱动下的典型企业如草原豆思、小尾羊、蒙牛为案例进行分析,认为内蒙古也需要加强加快文化产业集群的发展,并从加强文化产业链企业的协调带动、打造特色文化产业品牌影响力、建立主题公园、构建文化集群创新网络的形成等为促进内蒙古实施文化产业集群的发展提出建议。     

基于信息生态链的学术电子书产业链信息协同服务研究

开展信息协同服务已成为学术电子书产业链服务发展的客观趋势。文章引入信息协同理论,在对学术电子书产业链服务现状进行信息协同服务角度评述的基础上,基于信息生态链视角提出产业链信息协同服务的三大要素基础,并探讨信息协同服务平台的构建原则、框架模式,进行相关实例分析,最后提出信息协同服务的促进策略,以期为提升和改善产业链服务效果,实现产业链主体和链体的效益最大化,进而推动产业链的可持续发展提供参考。     

从单一到多元:地方煤炭院校学科专业发展的历史回顾

学科专业是高校基本元素,体现和决定院校办学水平。地方煤炭院校学科专业建设既是办学重要内容也关乎煤炭行业和地方经济社会发展,其发展大致经过了五个阶段,呈现出由单一到多元的清晰轨迹。本研究从宏观和微观两个层面对地方煤炭院校学科专业发展历程进行研究和梳理。     

印度行业组织参与职业教育双元育人模式及启示

在世界范围内,行业组织参与职业教育双元育人的探索与实践方兴未艾,职业教育双元育人模式逐渐成熟。通过梳理我国近年来出台的有关行业组织参与职业教育的相关政策,以印度斯坦科技学院物流管理专业人才培养项目为例,深入分析其行业组织参与职业教育双元育人的模式,发现其具有多方主体共同制定人才培养项目、教学设置工学结合且占比均衡、保障雇主与学徒双方利益、采用联合评估的考核方式等特点。我国职业教育亟待发展,印度斯坦科技学院双元育人模式的成功经验可供借鉴。     

毕节“三化同步”战略探析——以大方、纳雍产业培育与发展为例

党的十七届五中全会提出在推进工业化、城镇化深入发展中推进农业现代化的“三化同步”战略,对破解当前我国经济发展中的困难和问题,对如何全面实现小康具有重要而深远的意义。文章着重通过对大方、纳雍的“三化同步”建设实践,就毕节市如何实现“三化同步”,建成全面小康,提出以产业培育和发展作为支撑和基础。     

培育产业集群,促进民族地区经济发展——贵州省毕节试验区载货汽车产业基地调研

近年来毕节试验区大力招商引资,在政策优势的感召下,围绕毕节市力帆骏马汽车整车制造厂为核心,已有32户汽车零部件企业在毕节落户,96户零部件制造企业与毕节市经济开发区签定了投资意向协议,形成了载货汽车制造产业集群的雏形。作者调研了毕节载货汽车产业基地,一方面具体分析了经济政策对促进产业集群形成的推动作用,并强调产业集群对贫困落后地区经济快速发展的巨大影响;另一方面找出产业集群在滞后发展民族地区存在的困难,提出了毕节经济开发区培育汽车产业集群的建议。     

中小物流企业与区域经济的协调发展

中小物流企业对促进区域经济发展发挥着重要作用.当前中小物流企业与区域经济发展存在政府政策支持不够、基础设施缺乏规划、企业竞争无序等诸多问题.为此,政府应规划物流发展,加强中小物流企业与工商企业联动发展,建立物流行业协会,搭建物流信息共享平台,使中小物流企业与区域经济协调发展.     

基于TRIZ理论的陕西航空产业升级策略研究

通过结构解释模型识别影响陕西航空产业升级的7个关键因素,基于创新问题解决理论(TRIZ),将关键影响因素转化为了陕西航空产业升级的10个关键问题,并将关键问题作为标准因子建立了TRIZ问题模型和解决方案模型。借鉴TRIZ中40条发明创新原理,分析其对航空产业升级的启示,并有针对性的制定陕西航空产业在国家政策、产业环境、技术创新和产品制造等方面的中长期和短期升级策略。     

Combined state and parameter estimation for a bilinear state space system with moving average noise

This paper considers the identification problem of bilinear systems with measurement noise in the form of the moving average model. In particular, we present an interactive estimation algorithm for unmeasurable states and parameters based on the hierarchical identification principle. For unknown states, we formulate a novel bilinear state observer from input-output measurements using the Kalman filter. Then a bilinear state observer based multi-innovation extended stochastic gradient (BSO-MI-ESG) algorithm is proposed to estimate the unknown system parameters. A linear filter is utilized to improve the parameter estimation accuracy and a filtering based BSO-MI-ESG algorithm is presented using the data filtering technique. In the numerical example, we illustrate the effectiveness of the proposed identification methods.