如何从总体上把握马克思主义——《马克思主义基本原理概论》（2009年修订版）绪论教学思路探微

《马克思主义基本原理概论》绪论中,总体把握马克思主义是主要目的和要求,而绪论内容是总体把握马克思主义的前提。基于二者不同地位和功用并结合教学实际,在有限的课时内有效地完成绪论教学任务需要突出对绪论内容的疑难点述解,而具体的疑难点述解是以总体上把握为指向的,它主要包括四个方面：马克思主义及其广义上的定义;马克思主义基本原理及其理论体系和相互关系;＂中国化的马克思主义＂和＂马克思主义中国化＂及其历史演进过程;＂马克思主义是科学性与革命性的统一＂及其＂四个特征＂等。在述解具体疑难点过程中,所述解的内容存在着交叉和贯通,并都从不同侧面展开了其指向的一致性和统一性。通过这一展开,更利于学生从不同侧面总体上把握马克思主义。     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

约束条件下的广义最小二乘估计

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

P,Q对称熵损失函数下的二项分布的参数估计

在P,Q对称损失函数下,讨论二项分布参数θ的Bayes估计及其容许性,并给出了多层Bayes估计具体形式和Bayes置信下限.     

我国中小企业融资的瓶颈与改革策略

我国中小企业在国民经济中发挥着日益重要的作用。当前中小企业发展面临的最大障碍就是融资难的问题。主要难在内源融资严重不足,融资渠道狭窄,可供中小企业融资的正规资本市场尚未建成;中小企业社会信誉低,银行怕担经营风险,不愿投放贷款。为有效解决融资难的问题,中小企业必须提高经营管理能力和商业信誉,积极发挥银行贷款主渠道的作用,努力拓展融资渠道,不断完善信用担保制度。     

NMAR机制下线性回归模型的贝叶斯分析

本文对正态线性模型中存在不可忽略缺失数据时,如何使用贝叶斯方法对参数进行估计进行了探讨。并给出了相应的后验分布,介绍了相关的抽样方法。     

基于数据可重用的运动估计低功耗VLSI实现

块匹配全局搜索算法(FSBM)是效果最好的运动估计算法,但是由于它庞大的运算量限制了它的应用,特别是在数字多媒体终端等对实时性和功耗要求比较高的应用场合。针对这种情况,作者提出的处理结构结合了数据重用和低功耗技术,使得该结构的功耗比传统的全局搜索结构降低50%的功耗,数据可重用性大为提高,确保了每个数据只需被读取一次,这样就确保了较少的I/O端口数和片上内存,同时实现100%的硬件资源利用率。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。     

经典测量理论与项目反应理论的比较研究

文章通过对经典测量理论和项目反应理论的模型及其假设、主要概念和参数、测量水平等方面进行比较,廓清了两种理论的联系和区别,明确了两种理论的优势和不足,从而为研究者根据测验实践的要求和各个理论的适用条件选择恰当的分析框架提供思路。