扰动数据具有附加性质的Tikhonov正则化的某些方法

In this paper, the Tikhonov regularization method was used to solve the nondegenerate compact hnear operator equation, which is a well-known ill-posed problem. Apart from the usual error level, the noise data were supposed to satisfy some additional monotonic condition. Moreover, with the assumption that the singular values of operator have power form, the improved convergence rates of the regularized solution were worked out.     

基于信号源能量模型的传感器网络追踪算法研究

比较了应用于传感器网络声源追踪定位的3种模型,其中信号源能量模型对数据处理简单,更利于节省能量。针对现有基于信号源能量模型的算法的不足,给出了一种全新的算法—梯度迭代算法,并通过仿真实验证明了其在追踪的精确度和速度方面具有明显的优势。     

重视选题优化选题办出精品期刊

在分析学术期刊选题问题的基础上,借鉴相关行业的做法,对编辑选题提出了主动出击捕捉选题、博采众长优化选题、精挑细选升级选题和完善制度保障选题等一些具有建设性和可操作性的措施.     

基于混沌模拟退火算法的BPNN模型的随机混沌系统辨识

文章针对随机混沌系统辨识引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力;并交替使用贝叶斯正则化算法和混沌退火算法对网络参数进行优化,使系统具有最佳参数．以Logistic系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型不仅能够拟合原混沌系统,而且训练后的网络对含噪声的随机混沌系统有很好的辨识能力,精度良好．为下一步的设计控制器对混沌系统进行控制消除混沌,奠定了良好的基础．     

一类广义非线性似变分不等式迭代算法的收敛性与稳定性

通过使用辅助原理技术证明Hilbert空间中一类新的变分不等式——广义非线性似变分不等式解的存在性,并给出一种算法计算此类变分不等式的近似解,同时讨论由此算法产生的迭代序列的稳定性。     

线性规划问题的解法探讨

针对大M法和两阶段计算量大的缺点,本文提出了修正单纯解法和同解变形法。     

设计研究在高中生物探究教学研究中的应用透析

设计研究强调在真实情境中运用一系列方法进行创新干预、迭代精制,以达到改进实践和提升理论的双重目的。该文应用这一研究范式对高中生物探究教学进行研究,构建了一个高中生物探究教学参与结构的设计研究实践框架,并将此框架应用于实践探索中。最后,对应用效果进行评价、反思和总结,认为设计研究在高中生物探究教学中的应用一定程度上解决了探究效率低的问题,同时实现了理论建构和实践探索的相互提升。     

模糊车牌号数字图像盲复原中基于变分的偏微分方程模型的应用

介绍了正则化方法盲复原模型的原理,对高斯模糊盲复原和运动模糊盲复原的效果进行了比较,得出了正则化方法盲复原模型算法实现简单的结论,将基于变分的偏微分方程模型应用于模糊车牌号数字图像盲复原中,利用改造的代价泛函处理模糊车牌号码,获得较好的实验效果.     

游戏产业中的迭代开发

迭代开发是一个增量式的开发习惯,其不同于传统的软件开发流程。介绍了将迭代开发应用到游戏产业的策划和编程中,使两者能互相迭代交互,十分适合现在基于组件和面向对象设计的游戏软件,能在编码、任务安排和提交上明显地改善现有的制作流程。     

广义Nekrasov矩阵的迭代判别法

证明矩阵为广义Nekrasov矩阵的充要条件,给出判定矩阵不是广义Nekrasov矩阵的迭代算法,从而使得对广义Nekrasov矩阵的判定问题在实际应用中更加简捷而有效.