公共治理：内涵 基础 途径

公共治理，作为补充政府管理和市场调节不足应运而生的一种社会管理方式，已逐渐成为公共管理的重要理念和价值追求。它既是各国政府改革的实践总结，又是影响各国政府再造的一种全新理念。公共治理是以政府为主体、多种公私机构并存的新型社会公共事务管理模式；公共治理产生于公民社会，源自于个人领域的不断扩大；培育和建立公民社会是实现公共治理的有效途径。     

Non-Rigid Image Registration Algorithm Based on B-Splines Approximation

An intensity-based non-rigid registration algorithm is discussed, which uses Gaussian smoothing to constrain the transformation to be smooth, and thus preserves the topology of images. In view of the insufficiency of the uniform Gaussian filtering of the deformation field, an automatic and accurate non-rigid image registration method based on B-splines approximation is proposed. The regularization strategy is adopted by using multi-level B-splines approximation to regularize the displacement fields in a coarse-to-fine manner. Moreover, it assigns the different weights to the estimated displacements according to their reliabilities. In this way, the level of regularity can be adapted locally. Experiments were performed on both synthetic and real medical images of brain, and the results show that the proposed method improves the registration accuracy and robustness.     

教育实践是高师教育的重要环节——二论高师教育教师职业道德和职业技能培养的有机结合

教育实践是高师教育的重要环节 ,是高师教学的重要组成部分 ,突出实践是培养高素质人才之必须 ,规范化是提高教育实践质量的保证。     

求解非线性方程的单参数类方法的一个改进

基于二次曲线,推导出了求解非线性方程的一类带参数的迭代公式,给出了算法的收敛性分析。新的迭代公式允许在所求根的邻域内出现导数为零的情况。数值试验表明新方法是非常有效的。     

截断策略下正则化参数的后验选择方法

基于截断投影方法,构造了求解半正定病态积分方程的Lavrentiev截断快速算法,给出了先验误差估计,并提出了新的后验参数选择准则,与传统投影方法相比得到了相同的最优收敛率,但内积的计算个数少于传统投影方法.     

基于迭代自组织数据聚类阈值PCNN的图像分割法

基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络的图像分割算法改进了传统脉冲耦合神经网络在图像分割中由于不恰当的参数选择而导致图像欠分割和过分割的问题.基于迭代自组织数据聚类阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法无需确定参数和循环次数,也不需要用特定原则确定循环结束的条件,只需利用图像中的每个像素点的灰度值进行聚类,然后利用改进的迭代自组织数据算法确定图像的初始聚类数目以及聚类中心,并以此作为脉冲耦合神经网络的最佳阈值,一次点火过程自动完成分割.实验结果表明,这种算法具有较好的分割结果和分割速度,提高了分割的准确性.     

基于特征矢量稀疏分解的非圆信号DOA估计

文中提出当信源为非圆信号时,基于特征矢量稀疏分解进行DOA估计;并在稀疏恢复过程中,比较空间范数变化对误差的影响.该方法对协方差矩阵进行了扩展,在利用L曲线方法自适应得到正则化参数的同时,对空间范数应用进行了推广.不仅提高信息利用率,能够处理相干信号源,而且不需要已知信号源数目,性能优于平滑处理过后的NC-MUSIC算法.     

Numerical estimation of two convective boundary conditions of a two-dimensional rectangular fin

A simultaneous estimation of two convective boundary conditions problem of a two-dimensional rectangular fin is proposed by numerical approach. The aim is to estimate the evolution of the distributions of the unknown heat transfer coefficients from the transient temperature histories taken with several sensors inside a two-dimensional fin. The estimation algorithm of this inverse heat conduction problem is based on the iterative regularization method and on the conjugate gradient method. An optimal choice of the vector of the descent parameters is used in this study and shows an increase in the convergence rate. The effects of some parameters (sensor number, position, measurement errors) on the inverse solutions are discussed.     

基于模糊KANO模型的产品迭代和服务创新研究

为平衡产品迭代和服务创新中需求繁杂与时间有限、资源不足之间的矛盾,提出一种基于模糊Kano模型的产品迭代和服务创新需求分析方法。首先分析需求的获取途径,其次基于模糊Kano模型判定需求要素类别并进行筛选,然后引入最小二乘法下的熵权-层次分析法确定需求要素的初始重要度,再结合Kano模型权重调整系数计算出需求要素的最终重要度。最后以美团外卖为例,验证其科学性,说明这种方法有利于产品迭代和服务创新中科学决策。     

小波变换在求解第一类Fredholm积分方程中的应用

提出将第一类Fredholm积分方程离散为线性不适定方程,并利用小波变换方法进行数值求解。该方法将小波变换与正则化方法、Schur补共轭梯度法相结合,选取小波函数作为一组基底,将原不适定问题转化为粗子空间上的适定问题。通过数值实验验证了该方法的有效性和可行性。