解析条件极值

条件极值在国民生产中有广泛的应用,例如,布局问题,分派问题等等。一些特殊的条件极值问题,可以转化为极值问题;目标函数和约束条件均为线性,可用单纯形法求解;二次以上的条件极值,可用Lagrange乘子法;Lagrange乘子法在求解条件极值问题上有重要的应用。     

解最大值函数的和的乘子光滑技术

在本文中，我们研究了非光滑无约束优化问题最大值函数的和的乘子光滑技术。范数的极小化问题的光滑近似是本文所讨论问题的特殊情况。将lagrange乘子技术和用于解决最大值函数的光滑技术结合在一起，可以得到一种新的增广lagange秉子光滑技术。这种新的方法不需要人造变量并能保持Hessian阵的稀疏结构。     

快速交替方向乘子法求解基于全变分的图像重建问题

采用一种快速的新型算法,即交替方向乘子法求解图像重建的全变分模型.首先,对全变分模型进行等价变形,使之转化成带有等式约束的可分的凸优化问题.然后,通过引入增广拉格朗日函数,并采用Gauss-Seidel迭代的思想,对问题中2块变量交替极小化,最后更新乘子.因为该方法充分利用了问题的特殊结构,将原问题分解成一系列容易求解...     

线性互补约束问题的乘子法

文给出了一种新的互补问题的价值函数,从而把线性互补约束问题等价地转化为一般约束优化问题．接着,本文又得到了它的B稳定点．     

多用户检测技术研究

多用户检测技术是下一代移动通信系统提高性能的关键技术之一。通过介绍多用户检测技术的基本原理和发展概况,提出目前急需解决的一些问题,对最新的有代表性的研究成果给出综述,指出进一步的研究方向。     

优化人像视频编码比特分配算法

为了提升人像视频编码的码率控制精确度和率失真性能,将优化比特分配算法应用于VVC的码率控制模型.首先,根据码率控制模型进行比特分配;其次,应用递归泰勒展开法计算编码单元的全局拉格朗日乘子;最后,优化编码单元的比特分配并编码.实验结果显示,遵循通用测试条件CTC,在低延时P帧配置下,相比于VTM12.0的码率控制算法,码率控制误差由0.72%降低到0.008 3%,整体编码时间下降5.17%,码率节省BD-rate-1.6%.     

广义欧拉等式在数学规划问题中的应用

文章给出了Asplund空间上齐次函数的广义欧拉等式并讨论了它的应用,利用广义欧拉等式得到了优化问题(HOP)和(～HOP)的KKT-点和L-KKT-乘子的等价性.     

变分迭代法求解一个抛物型方程的反问题

变分迭代法已被应用于求解一类含有未知参数线性抛物型方程的反问题中,它通过Lagrange乘子求得未知参量的精确值.变分迭代法可以快速得到收敛于反问题精确解的收敛序列,从而得到精确解.为了说明该方法的有效性,给出了两个实例.     

拉格朗日乘子法在有约束条件的最优化问题研究

在经济分析问题中,变量的取值受到各种各样条件的约束,应用拉格朗日乘子法可解决有约束条件最优化问题。在给出拉格朗日乘子法的推导过程后,通过实例说明它在有约束条件的最优化问题中的应用方法。