《柳毅传书》故事原地浅探

唐代李朝威所作《柳毅传》,既具思想性,又具艺术性,故对后世影响极大。国家邮政局2004年印发《柳毅传书》特种邮票时,曾引发了一场故事原地纷争。笔者通过对早期传奇创作的取材,故事主人公原籍,洞庭湖的传说产生的背景与遗迹,文献记载与文化积淀诸方面进行考察,认为《柳毅传》故事原地在洞庭湖。     

衡水湖湖滨带植被恢复及植物景观规划研究

针对衡水湖湖滨带生态环境日趋脆弱的现状,对其自然地理、植被进行了系统的调查研究,根据衡水湖湖滨带生态和景观功能定位的不同,可以将实验区划分为保护区、恢复区、重建区3个区及9个分区;在实验区基于引种适应性、植被恢复、植物景观构建等方面进行了物种的筛选研究,选取了39种乡土植物、野生观赏植物、园林栽培植物,在不同分区设计了9个景观效果突出、生态功能显著的植物群落组合.     

基于生态补偿的洞庭湖区研究现状

生态补偿是当前生态经济学界的热点问题,也是世界各国尤其是发达国家为实现可持续发展而广泛采用的政策措施.随着生态保护的加强、生态工程的实施以及保护和发展矛盾的加剧,我国对生态补偿也越采越重视.洞庭湖作为我国最大的淡水湖泊湿地景观生态系统之一,湿地资源丰富,是长江生态功能系统的重要组成部分,也是国家湿地恢复和洪水控制的重要地区;但在生态补偿方面,洞庭湖区没有得到应有的重视,关于洞庭湖区的研究也存在相当的不足.     

惠州市西湖风景区草本植物资源调查

通过对惠州市西湖风景区的草本植物资源调查，发现该景区的草本植物种类总类为33科73种，其中双子叶植物有23科47种，单子叶植物有10科26种。在对草本植物种类、优势科和主要特征分析的基础上，讨论西湖风景区草本植物现状，并就西湖风景区今后规划发展的草本植物配制和引进方面提出了一些建议。     

生态建设工程对鄱阳湖区域土地利用/覆被变化的影响

生态建设工程可在很大程度上快速改变区域土地利用/覆被格局。本文以鄱阳湖区域三个典型村落为研究对象,利用遥感手段和实地调研获取研究区生态建设工程实施前(2000年)、后(2013年)土地利用信息,在此基础上,结合农户问卷调查,从土地利用程度综合指数(L_j)、土地利用重要性指数(C_i)、林草植被覆盖度(I)指数等方面,分析土地利用变化特征。结果表明:总体上,生态工程建设实施后,鄱阳湖典型村落土地利用程度均呈下降趋势,林草植被覆盖度呈上升趋势。这对于改善鄱阳湖区域生态环境质量具有重要的意义。不同生态建设工程对鄱阳湖区域典型村落土地利用变化影响差异明显。其中,退田还湖工程引起的土地利用变化的重要性指数相对较高,对综合土地利用程度和林草植被覆盖度影响最大;“一大四小”工程引起的土地利用变化的重要性指数也相对较高。单一的“一大四小”工程对土地利用程度和林草植被覆被度的影响较小,但“一大四小”工程与退田还湖工程重合部分使土地利用程度下降,林草植被覆盖度提升。退耕还林工程引起的土地利用变化的重要性指数相对较低,其对土地利用程度和林草植被覆盖度影响较大。     

ICESat—GLAS测高数据在长江中下游湖泊水位变化监测中的应用

在全球气候变暖的背景下湖泊变化已是国内外地学界关注的环境问题,并日益受到各国政府和研究机构的重视。本文以长江中下游的6个典型湖泊为研究对象,基于2003年-2009年ICESat—GLAS测高数据,采用高斯滤波法对ICESat—GLAS测高数据所对应的回波进行去噪后,用于识别水体与陆地;采用融合算法从LandsatTM影像数据提取湖泊边界;提取湖泊边界内的ICESat—GLAS水位观测值构建了湖泊的年际和年内水位变化,进一步分析了6个湖泊的水位变化时空特征与原因。结果表明：从LandsatTM中提取湖泊边界的精度达到10m,ICESat—GLAS测高数据推算出洪泽湖蒋坝站、洞庭湖城陵矾站、鄱阳湖星子站和都昌站、太湖西山观测站、巢湖闸站和高邮湖高邮站的ICESat测高数据验证的平均精度分别为-3．9cm、-8．3cm、-9．0cm、-2．5cm、-3．1cm和-4．1cm;在整个观测期间,长江中下游流域的湖泊水位呈周期性波动,但较历史观测资料,湖泊平均水位有所降低,且自2006年10月以后三峡工程对洞庭湖的水位调控明显。     

基于主成分分析法的南四湖流域水污染物排放水平空间布局分析

本文基于2007年第一次全国污染源普查数据,运用主成分分析法,对南四湖流域山东省境内的28个县市区行政单元的水污染物排放水平进行了综合评价,结果显示:滕州市的污染物排放水平明显高于流域内的其他区域,济宁市中区、邹城市、菏泽市区、曹县的污染物排放水平也较高。因此这五个县市是今后南四湖流域治污的重点。     

基于TRMM数据和区域综合Z指数的洞庭湖流域近10年旱涝特征分析

利用洞庭湖流域1999年1月-2008年12月间的TRMM3B43月降水量资料,通过区域综合Z指数的构建,旱涝等级的划分以及降水变差系数的计算,对洞庭湖流域近10年来的旱涝发生特点进行了分析,并通过与流域实测降水数据分析结果的对比,验证了TRMM数据在流域旱涝监测中具有很好的可行性和较高可信度。另外,研究结果显示:①在区域综合Z指数构建过程中,由于考虑了区域降水空间分布的不均匀性,文中的计算方法比通常采用的面积平均法更加符合实际;②TRMM数据格点在流域内均匀分布,可有效刻画流域降水的空间分布。其监测的流域旱涝结果较有限气象站点的监测结果更加真实、可靠;③受季节性季风降水及区内复杂地貌特征的影响,洞庭湖流域旱涝发生较为频繁,平均一年内大约有2.8个月和2.4个月,分别表现为流域性的洪涝和干旱。且总体上,流域性洪涝发生的频率和等级要高于干旱;④洞庭湖流域洪涝发生具有持续时间长的特征。在过去10年间,常常有持续2～3个月,甚至更长的洪涝或干旱发生;⑤洞庭湖流域西北部、西南部以及东南部的旱涝发生几率相对较高,而中部和东部的几率相对较低,尤其是北部湖区的几率最低。     

太湖蓝藻对生态环境的影响及其生态学治理

近年来,蓝藻已成为太湖的常客,每到夏天蓝藻都有不同程度的暴发,2007年的这次蓝藻暴发影响之大是前几次无法相比的,它严重影响了周边人民的日常生活,从而受到党中央国务院的高度重视。蓝藻问题已不是第一次出现,而为何到蓝藻严重影响人们的生活、生产了才引起社会各方的关注？本文将试图从生态伦理的角度探讨蓝藻暴发的深层原因并在生态文明建设过程中寻找出解决这一难题的途径。     

BP神经网络在千岛湖水体富营养化变化预测中的应用

将人工神经网络模型引入水质预测中,并据此建立了千岛湖水体富营养化预测的BP神经网络模型。该模型选取了Chla作为网络的输出变量,通过主因子分析,得到温度Tw、pH、Chla、SD、TN 5个水质因子作为网络的输入变量,构建了5个网络模型。本研究表明,以上周的Tw、pH、Chla、SD为输入变量,下周Chla为输出变量的网络方案能够对千岛湖的水质变化进行很好的短期预测,从而能够使管理部门根据此模型掌握千岛湖水质变化趋势,为其制定千岛湖水质管理方案提供理论依据。