Local and global approaches of affinity propagation clustering for large scale data

Recently a new clustering algorithm called ＇affinity propagation＇ （AP） has been proposed, which efficiently clustered sparsely related data by passing messages between data points. However, we want to cluster large scale data where the similarities are not sparse in many cases. This paper presents two variants of AP for grouping large scale data with a dense similarity matrix. The local approach is partition affinity propagation （PAP） and the global method is landmark affinity propagation （LAP）. PAP passes messages in the subsets of data first and then merges them as the number of initial step of iterations; it can effectively reduce the number of iterations of clustering. LAP passes messages between the landmark data points first and then clusters non-landmark data points; it is a large global approximation method to speed up clustering. Experiments are conducted on many datasets, such as random data points, manifold subspaces, images of faces and Chinese calligraphy, and the results demonstrate that the two approaches are feasible and practicable.     

大整数运算的抽象类研究与设计

大整数运算应用广泛,但常常受限于计算机硬件与软件的能力。研究并设计了一个用于大整数运算的C++抽象类作为大整数运算的统一接口,采用链表实现动态分配存储空间,从而可以实现各种类型、无限大的整数科学计算。     

基于高校大型仪器共享平台的无边界知识联盟构建研究

高校大型仪器共享平台作为科研产出的基地,是产生增值知识的重要场所。本文提出构建以大型仪器共享平台为依托的无边界知识联盟,这是一种将平台实体资源与知识资源相结合的知识共享及合作创新的新模式。通过对平台无边界知识联盟的特殊性、可行性以及影响因素的探索性分析,提出需要从以共享为核心的资源管理、“利益共赢”的制度体系、高效便捷的信息系统、专业化的人才队伍等入手,保障平台知识联盟的有效运行。     

清代鹿祭习俗试探

清代的鹿祭制度对鹿类祭品应用的祭祀时节、祭祀对象、祭祀规格等方面都有着严格的规定。清代鹿祭制度有其自身的时代特点,一是鹿类祭品用于祭祀规格较高的大祀和中祀中。二是在上祀、中祀、群祀各种祭祀活动中,皆用以活鹿羔作为牺牲。     

我国大宗资源进口存在的问题以及对策

为加强大宗资源产品检验监管,保护贸易各方的利益,文章从检验检疫的视角对我国大宗资源存在的问题进行分析,提出应对策略,有效提升我国在大宗资源进口的主动权,确保我国大宗资源的能源供给安全,有效防范贸易风险。     

改进大规模班级英语课堂教学的思考

本文分析了大规模班级英语授课的弊端,介绍了国外大规模班级外语教学的三种模式,并结合我国大学英语教学实际,提出了改进教学的几点措施.     

Similarity caching in large-scale image retrieval

Feature-rich data, such as audio-video recordings, digital images, and results of scientific experiments, nowadays constitute the largest fraction of the massive data sets produced daily in the e-society. Content-based similarity search systems working on such data collections are rapidly growing in importance. Unfortunately, similarity search is in general very expensive and hardly scalable.     

大档案概念的若干观点简评

本文对“大档案”概念的一些观点进行了评析,笔者认为“大档案”概念有其产生的合理性,在“大档案”概念具有多种内涵的情况下,从专业术语规范的角度看,应尽量避免使用“大档案”概念的提法,而采用较为规范、正式的专业术语。     

河南省大中型企业职工体育现状调查与分析

采用问卷法、座谈法和数理统计法,对河南省十个大中型企业职工参与体育锻炼的内容、形式等进行了系统分析,旨在推动职工体育和全民健身运动的发展。     

基于信息粒化的数据拟合模型对城市主干道交通违法数据分析——以南京市中心城区为例

通过对城市交通大数据的分析,研究中心主城区主干道路交通违法行为。利用优化的数学模型进行数字化及可视化分析,找出交通违法行为的现状和分布规律;采用粒计算的思想对数据进行信息粒化,在周期性的数据中找到数据的总体波动,剥落Low层数据,筛选出Up层和R层数据,选取不同模型对数据进行线性拟合与对比,显示Fourier级数模型拟合结果更优;对每条路线的车辆交通违法信息逐一分析,结果显示二号路线在7—8月份出现车辆交通违法56.38次,四号线路线在6月份出现8次。文中建立新的数学模型来处理周期性数据,模型精确度高,能明确评估城市交通违法情况。