基于改进神经网络的图像生物特征识别方法

在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。     

学术性期刊数字化组配系统应用研究

【目的】为优化学术性期刊组稿,使已录用的稿件与栏目进行匹配和内部排序布局更加地合理,探讨学术期刊数字化组配系统的构建和应用。【方法】以《指挥控制与仿真》为例,介绍数字化组配系统的模型结构、开发经验及应用成效。【结果】 与传统的人工组稿相比,学术性期刊数字化组配系统能够简化和优化工作流程。【结论】利用学术性期刊数字化组配系统可以提高编辑部工作效率与办公自动化水平。     

电力负荷预测模型的应用研究

电力系统的安全、稳定、可靠运行关系到国民经济可持续发展。在电力系统中,电力负荷预测一直深受关注,近几年随着我国城市电网建设步伐的加快及电力工业市场化营运机制的推行,负荷预测成为电网企业及科研人员深入探索研究的领域。电力负荷预测的结果为电网规划设计提供信息参考和决策辅助,是电力系统建设和发展的重要     

视频场景下的液晶低功耗设计

移动终端设备的能耗一直是人们关注的问题,特别是大屏幕智能手机的能耗。目前,大部分都是采用降低背光、提高图像像素保持图像质量的方法来降低功耗。显然这个过程会增加CPU处理器的能耗,而同时人们大部分时间都是使用大屏智能终端设备玩游戏或者看视频。为此,本文提出一种在视频模式下的低功耗技术。     

车载摄像头障碍物检测嵌入式平台

提出了一个基于视觉感知的汽车安全智能预警系统,通过使用嵌入式软件进行图像算法编程实现,完成道路路况和障碍物检测任务,指导车辆在道路上安全行驶。     

中国海洋经济绿色全要素生产率测度及影响因素

本文利用熵值法构建了"资源与环境损耗指数",测算了资源环境双重因素下中国及沿海11地区的海洋经济绿色全要素生产率,基于面板数据Tobit模型考察了不同因素对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明:技术进步是中国海洋经济绿色全要素生产率增长的主要源泉,而技术效率和规模效率的作用并不明显;沿海地区海洋经济增长对资源依赖和环境污染的程度呈现出较大的差异性;海洋产业结构、专业技术水平、管理制度对经济绿色全要素生产率增长具有显著的正向影响,而工业规模具有显著的负向影响。     

计算思维在数据结构中的实践探索

随着计算机网络时代的到来,计算思维的概念应运而生。培养计算思维能力的实践更为重要。许多高校都努力实践如何将计算思维的能力培养融入到平日的课程教学中。本文讨论计算思维与数据结构的关系,从计算思维的抽象与自动化的本质出发,以数据结构中的数据对象建模和问题数学建模以及算法的计算机实现为线索,对如何在数据结构课程的教学中进行计算思维能力的培养进行了深入探讨。     

基于 Logistic 模型的案例教学效果影响因素分析--以微观经济学课程为例

本文通过对吉林农业大学经济管理学院2013级397名本科生的问卷调查,运用Logistic回归模型,从案例选取、教师水平、学生个体特征变量三个方面实证分析了微观经济学案例教学的影响因素。研究结果表明：选取案例的质量、数量,教师课前准备情况、课堂组织状况、专业能力水平,学生预习情况、参与程度是影响微观经济学案例教学效果的主要因素。据此有针对性地提出了提高微观经济学案例教学效果的建议。     

让数学课堂理性回归本色

目前在新课程实施过程中,有不少的小学数学课堂却刻意追求形式,忽略了课堂教学的本色,使得小学数学教学极具"观赏性",显示出一派"喜人"的景象。但形式和手段背后露出的虚假、浮华之现象。因而,目前实施素质教育,小学数学教学如何摒弃虚假、浮华,理性回归真实、自然的课堂本色是当务之急的研讨课题。     

自主研发与协同创新协调发展研究

本文首先构建了企业创新的框架体系,将企业创新分为自主研发与协同创新,然后基于中国高技术产业面板数据,综合采用格兰杰因果检验、面板联立方程、面板向量自回归模型研究了自主研发与协同创新的关系,分析了两者的协调关系,研究结果表明:自主研发与协同创新互动关系显著,以自主研发为主导;自主研发与协同创新协调水平有待提高;引进技术不能有效促进自主研发;购买国内技术有助于催化协同创新;技术创新产出的动态反馈效应较好,静态反馈效应较低。