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Industry advocates argue that by tailoring services and commercial solicitations to match media users’ personal interests, data-driven marketing benefits both consumers and businesses. This article shows, however, that advertisers and marketers who are taking up ideas and techniques from behavioral economics tell their clients a very different story about the aims and use of digital marketing and consumer surveillance. Listening in on this discourse demonstrates that some digital marketers conceptualize their own practices as forms of social control, appropriating concepts from behavioral economics to identify consumers’ cognitive and affective biases and target their vulnerabilities. Behavioral economics recognizes that economic decisions are not simply dictated by rational self-interest; rather, such choices depend on cognitive heuristics and habits, and can be manipulated through the design of “choice architecture.” This article discusses implications of the behavioral turn in data-driven marketing for critical advertising scholars, public advocates, and regulators. 相似文献
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SDG11.4.1将保护世界遗产的“保护支出”作为评价遗产可持续发展目标的指标,其处于有方法无数据的状态,亟需具体数据和测算案例支持。利用48处中国UNESCO名录遗产的统计数据对SDG11.4.1指标进行测度和分析,基于Landsat遥感数据对4处自然遗产人为干预度进行变化监测分析。结果表明:1)单位面积支出可作为测度自然保护地(世界自然遗产、混合遗产、地质公园和生物圈保护区)可持续发展状态的指标,但不适用于文化遗产的测度。2)从资金投入角度看:自然保护地年均投入400万元/km2可作为优质发展目标阈值,年均投入80万~400万元/km2可作为发展状态良好的阈值。3)人为干预度作为扩展指标可以反映自然遗产地的可持续保护状态和趋势,可进一步在中国及其他国家类似保护地进行推广应用。 相似文献
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[目的/意义] 提升公民健康水平是经济社会发展到一定程度后的必然要求,健康数据协同治理体系的构建有助于从信息科学角度达成这一要求,治理体系需要以国家战略为宏观指导,全方位服务于公民健康水平提升的总体目标。[方法/过程] 通过对《"健康中国2030"规划纲要》文本精神的领会,在分析了各治理主体对健康信息治理需求的基础上,提出一种面向"健康中国2030"战略的健康数据协同治理体系,并针对关键环节提出保障措施。[结果/结论] 协调各层级、各部门与各利益主体的健康数据治理体系构建与保障,有助于在推动国家健康战略目标的同时实现健康数据的社会价值,拓展健康信息学的研究范畴。 相似文献
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数据质量对数据共享是个“双刃剑”:对数据质量要求太低,谬误散布可能误导用户;对数据质量要求
太高,数据生产者会因不堪重负对数据共享敬而远之。因此,探索一个数据生产者和数据用户都能接受的数据质量管
理机制对可持续的数据共享极为重要。文章用两个案例讨论了科研数据和政府业务数据质量管理方式对数据共享的影
响,并用第三个案例讨论了把科研数据转化为业务数据需要注意的原则:生产者和用户应该在关键问题上事先达成一
致意见,特别是,对数据质量验证需要遵循客观标准而非主观感觉。 相似文献
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[目的/意义] 通过学术交流生态系统的研究与北京大学学术交流生态系统的初步构建,为高校与科研机构建设学术交流生态系统,推动学术交流和开放获取服务提供研究与实践参考经验。[方法/过程] 梳理学术交流概念、模式、功能与国内外研究发展情况,分析学术交流环境变化,指出开放获取、数据驱动研究范式、软件工具发展、社交媒体、教育教学新变革等因素驱动学术交流生态系统重构。介绍北京大学新一代学术交流生态系统的研究成果、架构设计、构建经验与服务效果,总结机构知识库、研究数据服务、开放出版、学者主页与研究支持服务等建设经验与效果。[结果/结论] 研究提出新一代学术交流生态系统,是以开放学术交流为目标,以学术资源数据汇集为基础,覆盖完整学术交流生命周期,提供研究准备、学术发现、研究与分析、写作、发布、传播与评价等学术交流全流程服务,并利用文献计量、数据挖掘、机器学习等新技术,为教学、科研、科研管理、学科评估等提供支持。总结研究成果和经验,为高校与科研机构建设学术交流生态系统提供有价值的研究与建设参考经验。推动学术交流发展,促进研究创新。 相似文献
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基于数据挖掘的图书数据预处理 总被引:2,自引:0,他引:2
为了更好地从数据类型复杂、冗余空缺值多的海量图书数据中挖掘出切实有用的信息,就必须对数据源进行预处理。基于此目的,文章详细介绍了图书数据的预处理方法,并通过安徽省图书馆图书数据实例验证其有效性和可行性,从而为读者服务提供可靠保障。 相似文献