网络信息资源管理系统的基本要素及其运作机理探讨

网络信息资源管理系统的基本要素有四 :网络信息、用户需求、网络导航员和系统开发与维护专家、计算机与网络应用环境。网络信息资源管理系统的运作机理包括 :网络信息的采集和网络信息的组织。面对种类繁多且杂乱无章的网络信息资源 ,建立一个网络信息资源管理系统 ,对特定的网络信息进行收集、整理和有序化并经常剔旧纳新 ,是非常必要的。参考文献 4。     

浅谈图书馆网站的设计与制作

论述图书馆网站的设计与制作, 并介绍了大量实用技术和技巧。     

论网络信息控制的系统性

网络信息自由具有相对性和受控性。网络信息控制系统 ,包括对人的因素控制、信息控制、信息技术控制和信息政策法规控制等环节 ,体现出控制的系统性。应当注意体现网络信息控制的渐进性 ,以利于其在发展中规范 ,并在规范中发展。参考文献 7。     

印刷型期刊工作在网络环境下的影响和发展

文章阐述了网络时代对印刷型期刊工作的影响 ,论述了网络期刊的出现和发展对印刷型期刊的冲击 ,但印刷型期刊仍具有顽强的生命力 ,探索了印刷型期刊工作在当前网络时代中发展     

网络环境下高校图书馆信息资源建设

网络环境下信息资源数量巨大、形式多样、分布广泛、变化频繁、价值不一，从而使信息资源建设更具复杂性，在网络环境下，信息资源建设应遵循共享性与发展性、层次性与专业性、特色化和精品化的原则。策略上应建立和完善本馆书目数据库，专轮现实馆藏为网络资源；优化馆藏结构，加大电子文献的收藏比重；开发利用网上信息资源，建立虚拟馆藏，为网络环境下信息资源共享奠定基础。     

论网络技术的信息资源管理功能

网络技术的信息资源管理功能 ,是网络技术在管理方面对信息资源所显示的功效和释放的能量。它包括五个方面 ,即网络环境再造功能、网络结合功能、信息服务功能、开发功能、调节和控制功能。图 1。参考文献 4。     

关于网络信息分类组织研究中的几个问题

《中图法》不适于组织网络信息 ,应建立全国统一的网络信息分类法。编制网络信息分类法应摒弃以科学分类为依据的原则 ,必须把实用性和易用性放在首位。只有自然语言同人工语言相结合 ,才能编制出高质量的网络信息分类法。参考文献 35。     

Does Facebook Use Predict College Students’ Social Capital? A Replication of Ellison,Steinfield, and Lampe’s (2007) Study Using the Original and More Recent Measures of Facebook Use and Social Capital

In 2007 Ellison, Steinfield, and Lampe published an article on the positive association between Facebook use and social capital that started a decade of research on the social outcomes of social network site use. Although cited almost 9,000 times, it received critique on the conceptualization and operationalization of Facebook use and social capital. In this study we replicate Ellison et al.’s study with original and alternative measures of social capital and Facebook use, thereby shedding light on the robustness, stability, and ecological validity of the original findings. We found that Facebook intensity positively predicts the original social capital measures, lending support to the validity of the original findings. Its relationship with structural measures, however, was weak for bridging and absent for bonding social capital.     

Hidden connections: Network effects on editorial decisions in four computer science journals

This paper aims to examine the influence of authors’ reputation on editorial bias in scholarly journals. By looking at eight years of editorial decisions in four computer science journals, including 7179 observations on 2913 submissions, we reconstructed author/referee-submission networks. For each submission, we looked at reviewer scores and estimated the reputation of submission authors by means of their network degree. By training a Bayesian network, we estimated the potential effect of scientist reputation on editorial decisions. Results showed that more reputed authors were less likely to be rejected by editors when they submitted papers receiving negative reviews. Although these four journals were comparable for scope and areas, we found certain journal specificities in their editorial process. Our findings suggest ways to examine the editorial process in relatively similar journals without recurring to in-depth individual data, which are rarely available from scholarly journals.     

论网络道德失范

计算机网络是把锐利的双仞剑,既为人类道德进步提供了难得的机遇,催动了人类道德发展的进程,也引发了严重的网络道德失范。研究探讨网络社会发展所带来的网络道德问题如网络道德意识、道德情感、道德规范以及道德行为等,有利于我们在充分利用其提供的历史机遇时,抵御其负面效应,大力进行网络道德建设。