基于区间数模糊评价的信息系统身份认证安全性研究

基于信息系统身份认证安全性评价中指标值的不确定性和模糊性,使用区间数模糊评价原理,建立基于区间数的信息系统身份认证安全性模糊评价模型。该模型使用改进的德尔菲和AHP法,根据区间数判断矩阵的有关定理,确定主因素层和子因素层各指标权重和综合平均值。最后将该模型应用到一个实际信息系统进行身份认证安全性的评价,验证了该模型的有效性。     

基于知识图谱的国内石墨烯研究分析与发展对策

以SCIE数据库中1994-2012年我国的石墨烯论文为研究对象,借助SCIE分析功能和信息可视化软件CiteSpace,对石墨烯文献进行计量和可视化分析。通过绘制知识图谱,展示了我国石墨烯研究的时间分布、空间分布、研究力量分布和主要研究领域,揭示了石墨烯的研究热点与应用领域,并就石墨烯研究的发展提出对策建议。     

内容策展平台及其特征研究——以“花瓣网”为例

在界定内容策展概念的基础上,本文对国内外内容策展平台进行总结分析,并以国内策展平台——花瓣网为例,借助MetaStudio和DataScraper工具,对策展活动中策展主题、数据来源以及用户相关行为进行探讨。研究表明,策展数据的来源广泛,策展结果主题化鲜明且融入了个人知识的增值信息,内容策展的实例化已基本实现,但大众与小众主题的被关注度存在显著差异,同时平台中信息交流的表达不同于传统的社交平台,其主要以策展结果的方式展现。     

创新驱动发展背景下的产业竞争情报需求与服务策略研究

创新驱动发展背景下,产业竞争情报需求和情报内容也发生变化。首先,根据波特经济发展阶段理论以及国家时政方针,总结创新驱动发展背景下的产业特征,在此基础上分析新背景下产业竞争情报需求。然后,引入创新链理论,构建基于产业创新链的产业竞争情报服务策略。最后,以国内基因工程疫苗产业为例,对提出的服务策略进行应用,验证可行性和有效性。应用研究结果表明,基于产业创新链的产业竞争情报服务策略可以满足创新驱动发展背景下的产业竞争情报需求,具有较好的可行性,可以系统、全面地掌握基因工程疫苗产业创新发展的全过程。     

支撑学科协同创新的云系统平台比较研究

[目的] 在协同创新的工作宗旨下,目前的学科信息系统逐步向协同工作性、信息资源的高度集成化、服务的主动性方面发展,图书馆在选择上遇到了困难,需要有一种合理的分析方法对其进行比较分析。[方法]从协同工作下的信息资源集成化趋势分析,剖析云环境服务体系架构,以协同性、主动性、集成性、云环境、资源获取等多角度比对分析现有平台的特点。[结论]总结出建设面向学科协同创新的信息资源集成与服务系统的特征与趋势,为未来系统构建提供建设框架与参考。     

泛在学习环境中大学生信息采纳意愿研究

随着泛在学习广泛应用和发展,泛在学习环境对大学生的信息采纳意愿产生了影响。以大学生为研究对象,主要基于技术接受模型、技术采纳与利用整合模型及信息采纳行为模型,结合泛在学习环境特征,确定影响大学生信息采纳意愿的因素,并构建其信息采纳意愿初始模型,据此提出研究假设、设计问卷。利用SPSS对问卷数据进行信度和效度检验、描述性统计分析以及单因素方差检验。利用AMOS进行结构方程分析,并对初始模型进行修正,最终得到修正模型。根据最终模型,对泛在学习环境下如何提高大学生的信息采纳能力提出建议。     

试论搜索引擎的技术改进

作为当前网络信息资源的重要检索工具 ,搜索引擎问世以来已得到广泛使用。作为一个新生事物 ,搜索引擎技术得到了快速发展 ,但同时也在广大网络用户的频繁使用中 ,逐渐暴露出其存在的各种各样的问题。本文主要从 3个不同方面探讨对搜索引擎进行技术改进的方法与思路。1　搜索引擎工作模式的改变众所周知 ,Ｗｅｂ最初是作为欧洲粒子物理研究中心(ＣＥＲＮ)内部的协作环境而诞生的 ,其分布式协作特性已成为全球信息共享的基础。但值得注意的是 ,基于Ｗｅｂ的一些信息应用系统采用的却是传统的集中式处理模式 ,以致这种集中式处理与Ｗｅｂ的分…     

几种大型中文商情数据库的对比分析

本文从基本情况、收录内容、检索功能、输出形式等几个方面对《中国财经报刊数据库》、《中国经济信息网—— (教育专版 )》、《中国资讯行数据库》、《国务院发展研究中心信息网》等四个大型中文商情数据库进行了较详细的对比分析     

信息服务机构经营决策模式分析

分析了信息服务机构的经营目标、信息服务机构的内部优势和信息服务机构所处的信息环境，提出了信息服务机构经营决策由上述三种作用力共同决定的三维分析模型。     

影响用户接受信息技术的关键因素分析

用户为什么会接受或拒绝某项信息技术呢?这是近10年来信息系统应用科学中最受瞩目的前沿课题之一。本文在继承目前研究成果的基础上,对工作绩效预期、工作努力预期、社会因子和便利条件等影响用户接受信息技术的关键因素,从其定义和相关命题等方面进行了重点分析,旨在从模型的简化和集成等方面对目前研究中暴露出来的问题有所改进。