中国区域创新发展绩效测度研究

创新是区域和城市在知识时代提升核心竞争力的重要引擎，创新发展理念已深入人心，创新发展绩效定量评价意义重大。本文运用DEA-Malmquist指数测度中国285个地级市在2012-2016年5年间的区域创新发展绩效水平、空间结构及变化趋势等，通过系统聚类法对创新发展绩效水平类似的区域进行分组，并分析位不同组群城市的创新发展绩效特征、问题及相应解决方式。研究表明，中国区域创新发展绩效总体处于中上等水平，但内部差异性较大；经济发达地区亟需解决资源配置问题；全要素生产率的上升主要得益于整体技术水平的提高，下一步需要解决的是如何对现有规模进行逐步调整使其趋向合理化；绩效水平相似但经济发展水平不同的城市在创新发展绩效的提升路径上也各有不同。     

1990～2012年北部湾经济区土地利用程度变化分析

通过对1990～2012年北部湾经济区土地利用结构的变化分析,运用土地利用程度指数模型以及土地利用程度变化模型统计了各地区土地利用程度的时空变化特征及其区域差异。结果表明,1990～2012年北部湾经济区土地利用程度大幅度提升,增加了43.22个百分点,但土地利用程度分布格局并未发生太大变化;土地利用程度变化量及其变化率均大于0,土地利用处于发展期;在自然条件的限制下,区域内部土地利用程度差异较大。     

社会固定资产投资地区差距的结构分解

投资是促进经济增长的重要源泉之一,地区之间的经济发展差距必然与地区投资差距相互关联。采用基尼系数及其分解方法研究了中国社会固定资产投资地区差距的结构分解问题。基本结论是:我国存在着较大的地区投资差距,但这种差距有进一步缩小的趋势。地区之间的投资差距主要表现为利用外资和民间资本的差距,民间资本投资差距是导致地区投资差距的主要原因。     

中国物流业经济增长质量实证研究——基于绿色全要素生产率视角

基于2005~2013年中国物流产业省际面板数据和资源因素约束条件,采用GML指数方法,对物流业绿色全要素生产率增长的驱动源泉、时序变化和空间分布进行实证分析,并判别了技术创新者。研究结果表明:物流业绿色全要素生产率年均增长0.5%,远低于传统增长速率6.5%;技术进步是推动绿色全要素生产率增长的主要动力,但动力不足;各地区物流业绿色全要素生产率增长的空间差异较大;技术创新者大多分布在东部地区。最后,提出了提升物流业经济增长质量的若干对策建议。     

信息化指数模型及上海信息化水平的测定

The paper gives an improved model of informatization index. With this model, the social informatization indices of Shanghai from 1995 to 1999 are measured. The social informatization level of Shanghai in those 5 years is analyzed.     

微信公众号信息质量与用户互动行为关系研究

[目的/意义]微信已经成为国内网民获取信息、分享信息、娱乐消费、社会交往的主要渠道，众多企业和个人借助微信公众号开展微信营销、品牌塑造、产品推广销售等活动，用户行为在微信信息质量等因素的影响下呈现多样化特点。[方法/过程]论文以微信公众号信息质量和用户行为作为研究对象，对相关研究进行回顾，并通过获取微信公众号用户行为数据，采用深度访谈及结构方程模型等方法，提出信息质量对用户互动行为影响的理论假设并进行验证。[结果/结论]发现信息质量指标中权威性、原创性、丰富性、适量性、时效性、适用性、趣味性、经济性对用户互动行为具有显著的正向影响，微信公众号的信息质量是决定用户互动行为的主要因素。[启示/发现]本文将微信公众号后台的用户行为数据分析纳入研究范围，探究行为背后信息质量的差异性及原因所在，为社交媒体信息质量与用户行为研究提供了新的研究视角；研究提高微信公众号信息质量的策略方法，对利益相关方均有较强的参考价值和实践意义。     

世界四大索引(SCI、EI、ISTP、ISR)异同分析与测度指标

本文就四大索引的学科范围、特点、异同作出分析，并就采用四大索引的测度指标，评价一个国家、地区、机构、个人的科研水平和学术成果，衡量信息的科学水准与刊物质量的四个指向，作一全面阐述。为广大高校教师、科研人员、科研管理人员认识和利用四大索引提供有限的参考。     

基础学科引文峰值区域比较研究

本文根据1989－1998年SCI收录中国基础学科的科技论文量和引文量，分析了基础学科引用数据的不同峰值变化。     

知识管理项目经理素质的评价方法

依据知识管理项目经理的工作职责，提出了一种知识管理项目经理素质的评价方法。该方法是针对评价项目经理的素质问题，构建一个评价指标体系，并分别进行基于主观指标的模糊评价和基于考试成绩的客观评价，将主观评价结果与客观评价结果进行综合，使最终评价结果反映主观程度和客观程度。最后给出了一个算例，以说明方法的有效性。     

Unique-order interpolative coding for fast querying and space-efficient indexing in information retrieval systems

This paper presents a size reduction method for the inverted file, the most suitable indexing structure for an information retrieval system (IRS). We notice that in an inverted file the document identifiers for a given word are usually clustered. While this clustering property can be used in reducing the size of the inverted file, good compression as well as fast decompression must both be available. In this paper, we present a method that can facilitate coding and decoding processes for interpolative coding using recursion elimination and loop unwinding. We call this method the unique-order interpolative coding. It can calculate the lower and upper bounds of every document identifier for a binary code without using a recursive process, hence the decompression time can be greatly reduced. Moreover, it also can exploit document identifier clustering to compress the inverted file efficiently. Compared with the other well-known compression methods, our method provides fast decoding speed and excellent compression. This method can also be used to support a self-indexing strategy. Therefore our research work in this paper provides a feasible way to build a fast and space-economical IRS.