非线性系统神经网络控制的现状与展望

对神经网络控制在非线性系统中的应用,特别对现阶段几种较重要的神经网络控制进行了评述, 并对神经网络控制的发展作了展望．     

基于.NET架构的网络培训系统设计与实现

网络教育培训是知识经济时代构筑终身学习教育体系的重要方式。使用ASP.NET、AJAX、ADO.NET等.NET技术开发的网络培训系统,以用户需求为中心,为培训用户和培训机构提供了一个功能强大的交互平台。可提供更快的响应速度,更加丰富的图形界面,提升用户体验,提高系统的可移植性和扩展性。     

网络教学的特点与模式

网络教学是当前教育领域讨论的热点之一 ,探讨网络教学的特点 ,把握网络教学和传统教学各自的优势并使其互补 ,使网络教学发挥它应有的作用是本文论述的重点。     

基于元胞自动机的莫莫格湿地土地覆被预测模拟

本文运用元胞自动机结合人工神经网络方法,利用1986年和2004年两时期的ETM遥感影像,对莫莫格国家级湿地自然保护区的土地覆被变化进行了动态的模拟和预测,探讨了元胞自动机模型在湿地土地覆被变化预测和湿地资源保护方面的重要作用,为湿地资源的动态监测与可持续发展提供参考和决策支持。在模型实现过程中,以正六边形元胞取代传统的四边形元胞,克服了传统四边形元胞各向异性的先天不足,减小了模型预测的误差。应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种土地覆被类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性。将模型应用到莫莫格湿地保护区,预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到约80%,通过对该地区未来34年土地覆被变化的预测,反映出了该地区耕地面积增大、湿地减少的生态环境变坏的趋势,为该保护区的管理和发展提供了参考。     

技术创新联盟网络对企业创新绩效的影响机理研究—企业如何借助联盟能力提升绩效？

技术创新联盟是合作创新的重要载体,现有研究证实了产业技术创新联盟的网络特质对企业创新绩效发挥作用,但相关作用机理并未得到深入研究。联盟网络究竟是如何对企业创新绩效产生影响的,作为联盟成员的企业又该如何利用好联盟的力量提升绩效？文章提炼了联盟能力为中介变量,并分别探究联盟网络特质及企业创新绩效与其关系机理。同时,提出相应的研究假设,并构建关系模型。最后,为企业如何借助联盟能力提升绩效提出建议。     

用于实践性教学的电磁场与波智能实验系统

文章在既有的电磁场与波实验系统基础上,设计并实现了1套全新的用于实践性教学的电磁场与波智能实验系统。该系统不仅改进了既有实验系统在长期教学实践中体现出的种种不足,更扩展了该系统的实验接口,为以后该实验系统的功能扩展提供了有力保障。通过串口网络的引用,使得以前孤立的实验平台和教师PC有机地结合起来,使得计算机辅助教学和实践性教学这两大电磁场与波辅助教学手段的结合成为了可能,为未来电磁场与波实践性教学提供了新的方向和更加广阔的前景。     

基于复杂网络的笔记本电脑销售网络统计特征分析

从复杂网络的角度对淘宝网上的笔记本电脑销售网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法定义了一个笔记本销售网,得到了顶点度分布、项目度分布、项目大小分布、集群系数分布、同类性、竞争权重分布等统计性质;并对这些性质进行了分析,发现该网络的若干重要统计量都很好地遵循指数分布。结论表明,这种复杂网络的描述有助于发现和理解销售系统的一些重要特性。     

基于改进Elman神经网络的氧化铝浓度控制建模

铝电解过程是一个非常复杂的非线性、时变和大滞后的工业过程体系,因而采用常规的控制方法很难达到良好的控制效果。针对此问题本文提出了采用改进的Elman神经网络对其进行建模,介绍了改进Elman神经网络结构及其学习算法;分析了影响氧化铝浓度的主要因素,并根据实际情况确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构。通过对现场采集的数据进行了仿真,仿真结果表明：与常规Elman相比,神经网络收敛速度和稳定性上都有明显提高,得到了令人满意的结果。     

搜索引擎在企业竞争情报搜集中的应用

经济全球化促使企业间的竞争更加激烈,竞争情报已逐渐成为企业的核心竞争力之一。本文以网络环境为背景,详细阐述了竞争情报对企业的重要性;如何利用搜索引擎在网络中获取有价值的情报;合理运用搜索引擎给企业带来的效益;并提出了从人和搜索引擎两方面同步改进,以提高企业的情报搜集能力。     

基于嵌入性理论的产业集群概念框架及其作用机制研究

从嵌入性分类角度入手,在前人研究的基础上将嵌入性划分为制度嵌入性、网络嵌入性和文化嵌入性3个维度,在此基础上构建基于嵌入性理论的产业集群研究构架,探究嵌入性3个维度之间的相互作用机制对产业集群发展的影响。