基于物联网技术的校园安防系统设计

针对校园安全突发事件增多的现象,提出了将RFID技术、无线传感器网络、ZigBee技术等物联网技术应用于校园安防管理之中,设计了包含RFID校园门禁系统、网络视频监控系统和防火报警系统等多个子系统的整体化校园安防系统,有助于各类学校进行“平安校园”、“智能校园”的建设.     

虚拟现实技术在高校教学中的应用研究

阐述了VR技术在高校教学中的优势,重点介绍了5种主流网络VR技术的性能特点和应用状况,同时论述了VR技术与教学相互促进和推动的发展趋势。     

Notes to Contributors

ABSTRACT

Later eighteenth-century newspapers have been credited with shaping and reflecting readers' politics and growing sense of regional and national identity. However, historians have long ignored the role that newspaper proprietors played in the construction of those newspapers. Through a close study of one provincial proprietor, John Ware of Whitehaven, this article demonstrates that newspaper owners were shrewd operators in the public sphere. They were businessmen and women for whom the imagined community of readers was a real community of friends and business associates.     

创新网络中技术共同体的运作管理

使用网络分析方法,揭示了创新网络-技术联系和交融-技术协作,会出现一种技术联结体、技术整体和技术共同体的现象,基于对这种现象的分析,从共同体建设4个方面,提供了强化技术联系联结、力图驾驭这种技术共同体的着力点和方法,以提高创新成功率和创新网络素质。     

基于遗传算法的新建给水管网优化设计

遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性。对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性。     

基于神经网络的监控数据智能处理方法

针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。该方法克服了传统数据处理方法一般难以找到合适的逼近函数、处理过程复杂的弱点，避免了传统数据处理方法上的不便性和局限性，实现了表格数据非线性输入输出的映射。通过样本学习而建立的网络可以提高数据的取用效率，具有很大的灵活性和适用性。这是一种很有应用价值的数据处理方法。     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

广义回归神经网络在全国高技能人才需求中的应用研究

广义回归神经网络(GRNN)克服了BP神经网络运行中收敛速度慢且局部极小的不足,正逐渐被应用到货运量、农业需求及煤炭需求方面。引入GRNN对全国高技能人才需求进行预测检验,并从5个角度将其与GM(1,1)模型的输出结果做对比分析。结果表明GRNN模型具有优异的预测性能,验证了把该模型引入高技能人才需求这一新领域是有效可行的。为今后进一步定量研究有关高技能人才需求方面提供一种新方法。     

非正式网络对研发团队创造力的影响研究——以共享心智模型为中介变量

国内外学者迄今很少研究非正式网络与团队创造力的关系,对于团队外部非正式网络也没有给予足够的关注。以共享心智模型为中介变量,基于181个研发团队的数据,构建并验证了研发团队(内部和外部)非正式网络与团队创造力的关系。研究表明:团队内部、外部非正式网络与团队创造力均呈倒U函数关系;团队内部非正式网络与两类共享心智模型(任务式和协作式)均显著正相关,团队外部非正式网络与协作式共享心智模型显著正相关;团队内部非正式网络通过两类共享心智模型的中介作用影响团队创造力,团队外部非正式网络通过协作式共享心智模型的中介作用影响团队创造力。     

Governing software: networks,databases and algorithmic power in the digital governance of public education

This article examines the emergence of ‘digital governance’ in public education in England. Drawing on and combining concepts from software studies, policy and political studies, it identifies some specific approaches to digital governance facilitated by network-based communications and database-driven information processing software that are being discursively promoted in education by cross-sectoral intermediary organizations. Such intermediaries, including National Endowment for Science, Technology and the Arts, Demos, the Innovation Unit, the Education Foundation and the Nominet Trust, are increasingly seeking to participate in new digitally mediated forms of educational governance. Through their promotion of network-based pedagogies and database-driven analytics software, these organizations are seeking to delegate educational decision-making to socio-algorithmic forms of power that have the capacity to predict, govern and activate learners' capacities and subjectivities.