谈食品微生物检验技术课程教学

从课程定位与目标、课程内容、课程实施、课程评价、课程特色与创新五个方面介绍了食品微生物检验技术课程的整体教学设计。     

基于NET技术的网络教学评价系统设计与实现

B/S模式下基于NET技术的网络教学评价系统以访问WEB数据库为中心,以HTTP为传输协议;客户端可通过浏览器（Browser）访问WEB服务器和后台数据库。该系统为学生和教师提供了信息交流的平台。通过交流,学生可以参考学习资料,对教师进行评价,提出自己的问题或对教学活动的建议;教师可以从学生那里获得真实的评价信息,看到自己教学过程中的不足之处进而不断改进。     

Ajax安全性问题及对策

系统全面地分析了Ajax应用程序的安全隐患,包括Ajax程序对传统Web程序中存在的一些安全隐患如SQL注入攻击、跨站脚本攻击XSS、跨站请求伪造攻击CSRF等进一步加重以及新增的如JSON注入、JSON劫持等额外的安全隐患,对每种情况作了具体的分析,给出了对应的解决方法.并针对Ajax程序本身的特点,给出了一个以严格输入验证和Web入侵检测为总体指导思想的解决策略.     

半监督聚类在入侵检测中的应用研究

随着网络的快速发展,入侵检测系统生成的告警信息越来越多,聚类技术广泛的应用于处理告警信息.针对传统的K-Means算法易陷入局部最优,提出一种改进半监督聚类算法ISC.从数据集中抽取若干正常与异常样本分别采用层次聚类算法分别计算作为初始质心辅助K-Means算法进行聚类.实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有更高的攻击检测率以及更低的误报率.     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

物联网应用中802．11无线局域网拒绝服务攻击研究

针时物联网应用所面临的无线拒绝服务攻击。利用排队理论研究WiFi设备通信资源的消耗特征,探求无线拒绝服务攻击下通信资源快速耗尽的原因,研发解决拒绝服务攻击的技术。此研究将有助于物联网应用的大力推广及健康发展。     

入侵检测系统研究现状及发展趋势

本文对入侵检测系统进行了详细论述,并从不同的分类进行分别研究分析,最后提出对目前的入侵检测系统应当改进的地方提出新的想法及以后的发展趋势.     

用加速度传感器进行倾角检测中的数据处理研究

基于提供一种使用加速度传感器输出的信号进行倾角检测的目的,采用理论和实验相结合的方法,使用Matlab对加速度信号处理算法进行仿真分析的方法,从数学模型入手,分析了利用加速度传感器进行倾角测量的原理,并借助Matlab进行了仿真分析,进而得出了一个适合使用单片机对加速度信号进行数据处理的参数,同时还讨论了加速度传感器分辨率与倾角检测精度之间的关系.     

Evaluation of change blindness in multimedia learning environment with cognitive process

ABSTRACT

This study aims to investigate the change blindness and cognitive processes with eye-tracking method in multimedia learning environment. For this purpose, a multimedia animation which had some changes was designed. The eye movements were examined during the process of detecting the changes in multimedia via eye-tracking technics. The research model was defined as controlled experiment and survey methods. Twenty-one ungraduated students participated in the experiment. Attention and perception levels of participants were determined by d2 Attention Test and Group Embedded Figures Test. Change detection numbers of participants were analyzed according to their attention level and field dependence. The appearance of a major object on the scene was the most detected change and the change on the detail object was detected less. According to findings about the attention level and change detection, the participants at high attention level were more successful at detecting change in multimedia. It was observed that field-independent individuals could detect the change much more compared to the field-dependent individuals.