Thriving in the Age of Accelerations: A Brief Look at the Societal Effects of Artificial Intelligence and the Opportunities for Libraries

Fifty years of the compounding effects of Moore's Law have led to enormous advances in computer processing power. Increased network speeds, the availability of big data, and machine learning techniques have accelerated the development of artificial intelligence; this promises to dramatically change many industries, including libraries. This article offers some thoughts on the effects of automation on employment, the social and political fallout, and the threats and opportunities for academic and public libraries.     

求解JSP问题的一种自适应遗传算法

该文在对车间调度问题进行描述的基础上,提出了一种新的自适应遗传算法,并将其应用于JSP问题.     

浅谈页面置换算法之LRU算法

在页式虚拟存储系统中,较常用的页面置换算法有RG、NUR、LFU、OPT、FIFO、LRU,其中LRU算法是一种最通用的有效算法,最接近于理想状态.在实际应用中,LRN算法有多种实现方法,和其它几种页面置换算法相比较存在明显的优点.     

构造正则表达式的最佳NFA算法的选择

介绍了工程中广泛应用的四种经典和先进的不确定有限自动机NFA的基本构造方法,它们是位置自动机Apos部分派生自动机Apd,跟随自动机Af,共同跟随集合自动机Acfs。列举大量工程实践中常用和经典的正则表达式,分别用上述自动机算法进行求解实验,对它们的运算尺寸以及与正则表达式尺寸之间的关系,列出表格分别进行比较分析,从中总结出各种自动机的构造特点和最佳应用场合。针对如何根据不同的正则表达式来选择非确定性有限自动机NFA算法提供了重要的参考依据。     

遗传算法在自动组卷应用中的分析与比较

针对遗传算法在自动组卷中的应用,总结了三种以遗传算法为基础的自动组卷解决方案,就遗传算法中的参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计等核心内容,进行了分析和比较,并提出结论。     

计算机在一元回归分析中的应用

探讨了利用计算机进行一元回归分析的基本方法，设计了求一元回归预测模型的算法，并用QBASIC语言编写计算机程序。     

聚合物的分子拓扑结构与物性的关联

应用分子拓扑指数来定量描述分子结构，采用遗传算法来选择与物性相关的分子连接性指数，通过多元线性回归分析建立分子拓扑结构与物性的关联方程，采用此方法，本研究了66种聚合物的玻璃化温度（Tg)与分子拓扑结构的关系，并对12种聚合物的玻璃化温度进行了推算，结果表明聚合物的玻璃化温度与分子连接性指数有较好的相关性。     

演化算法求解约束多目标优化问题

本文引入约束占优的定义，将约束条件与目标函数融合在一起，对有约束的多目标优化问题（MOP）建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题，通过对测试函数的实验，验证了算法的可行性和有效性。     

应用遗传算法解决数据挖掘问题的实例分析

本文应用遗传算法构造了数据挖掘中关联规则的基本模型，借助此模型可以有效的计算出关联规则中的置信度和支持度。在此基础上以一汽大众汽车有限公司员工的培训信息为基础，通过比较置信度和支持度，进一步分析了员工是否适合现任的职位以及员工内在的潜质等问题，从而使员工素质评价体系更为科学。     

数据挖掘与进化算法

数据挖掘是信息爆炸问题的一种解决方案，进化算法是模拟自然进化过程而产生的计算机算法，其实是一种优化技术，在数据挖掘中引入进化算法具有相当的现实意义。