模式定理成立的必要条件

扼要介绍模式定理,提出一种新的适应值赋值方法.借助该适应值赋值方法,分析了模式定理与交叉概率Pc、变异概率Pm的关系,推导出模式定理成立的参数条件为：√pc＋√pm＜1.     

大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展

随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注。在明确大数据 环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推 荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题。在对大数据环境下的推荐服务 相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展 提供一定参考。     

基于主成分追踪的视频文本定位

视频中的大部分文本,特别是标题字幕会与背景有较强的对比,另外,部分文本会做线性运行或不规则运动,针对上述两种情况,提出了基于主成分追踪的视频文本定位方法,将主成分追踪这种矩阵分解算法成功应用于视频文本的定位系统中,主要包含两个步骤,首先进行视频分解,通过主成分追踪算法将视频帧分解成低秩矩阵和稀疏矩阵两部分,稀疏矩阵中包含了大部分文本信息,接下来在稀疏矩阵中进行文本定位.该方法减少了后续的文本提取和识别的难度,算法简单可行,实用性强,具有一定的现实意义.     

无向网络多级中心的性质、结构及算法

本文提出无向网络多级中心等概念,并深入研究其性质、结构及算法.     

面向算法图视的算法预处理──算法的事件步分解方程

在过去的算法图视开发系统中，算法必须按系统接口的规范书写，以便与其所建立的公共的图视系统接口。笔者提出了一种可在计算机上实现的算法预处理方法，即事件步分解方法。按传统方式书写的算法经过这种预处理后即能满足系统接口规范。这种方法大大提高了算法图视系统对用户的友好性，目前已在我们的算法图视系统中得到良好应用。     

神经网络集成股票市场预测研究

利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。     

摆动式信息发布系统的设计

本文在对摆动式信息发布系统原理进行分析的基础上,对机械摆臂在电磁场作用下的摆动规律进行了研究,建 立了实现系统自启动、自检测、自适应及自保护等功能有效而简便的控制算法,同时给出了硬件结构及主要控制算法软件实 现的具体描述。     

一种基于FIR的自适应滤波器LMS算法设计与实现

本文根据自适应滤波器的原理，对LMS算法进行了讨论。并且在NATLAB环境中实现了一种基于FIR横向结构的自适应滤波器LMS算法，对算法在收敛速度方面进行了分析，并且分析了收敛参数μ取值原则及对算法收敛性能的影响，计算机仿真结果与理论分析相一致。     

遗传算法在矩阵特征值求解中的应用

讨论了矩阵及其特征值的一些性质,得出了最大特征值下界的两个定理。依据定理的结论可以确定矩阵的最大特征值的上下界,从而可以对遗传算法进行编码。基于遗传算法求得矩阵的最大特征值,并且跟幂法进行比较,得到了较好的结果。遗传算法不受特征值结构条件限制,能很快找到最优解,比传统搜索算法更加灵活。     

分形与分形的计算机模拟

分形是一门新的学科,它以自然界中普遍存在的非平衡非线性复杂系统中自发形成的各种时空有序状态(或结构)为研究对象,广泛应用于自然科学的各个领域,甚至于社会科学,并且正起着把现代科学各个领域连接起来的作用.本文从分形的定义着手,通过对von koch曲线的结构特点的分析,设置了分形的字符串替换算法,并且编制了von koch曲线的源程序,最后总结出字符串替换算法的特点.