指数分布定数截尾数据下刻度参数的经验Bayes估计

在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差 (MSE) 准则下相对于一致最小方差无偏估计 (UMVUE) 的优良性,并获得了 PEB 估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了 PEB 估计和 UMVUE 的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性.     

含小参数的二阶向量微分方程组Dirichlet边值问题的奇摄动

本研究含小参数ε＞0的二阶拟线性向量微分方程组Dirichlet边值问题的奇摄动，利用对角化方法通过压缩映射获得解的渐近展开式和余项估计。     

对数误差平方损失和熵损失函数下Topp-Leone分布参数的Minimax估计

本文在不同损失函数下研究Topp-Leone分布参数的Minimax估计问题。首先给出了参数的最大似然估计,然后在对数误差平方损失函数和熵损失函数下导出了参数的Bayes估计和经验Bayes估计,最后应用Lehmann定理得到了参数的Minimax估计。     

探讨点估计的高估与低估问题

在参数的点估计理论中,无偏性是估计量好坏的衡量标准之一.但某些参数的点估计不是无偏的,很多情况下,估计量总是系统性地高估或低估参数.本文通过几个实例探讨了这类问题,且通过求这些有偏估计的期望获得了其高估或低估的趋势,并通过一定的变换使其成为参数的无偏估计.     

一般生长曲线模型中均值矩阵最小二乘估计的一个相对效率（Ⅰ）

对于模型Ｙ＝Ｘ１ＢＸ２′＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，ｃｏｖ（ｅ）＝Ｖ２×Ｖ１，且Ｖ１×Ｖ２≥０，均值矩阵μ＝Ｘ１ＢＸ２′的最小二乘估计μ和最优线性无偏估计μ＾＊，定义了μ＾相对于μ＾＊的一种相对效率，并给出了它的上界。     

女人的小店梦

每个女人心里都有一个小店梦。可这仅限于一个梦而已。她们从来不想进货渠道、门面市口等烦琐的俗事。如果稍有考虑,估计一家家店早已开起来了。对很多女人来说,开一家店,只存在于闲聊时分无边无界地胡扯。有人想开书店,有人想开花店,     

即时传播 主动引导 积极把关——舟山网引导舆论热点的实践

舟山网作为舟山目前唯一的市级网络新闻媒体,开通已有5年。这5年是中国互联网快速发展的5年(网民队伍从6800万上升到超2亿),也是舟山互联网传播事业快速发展的5年,据估计,目前舟山网民有20多万,占舟山总人口的五分之一强。这5年来,舟山网的日点击率已从起初的几万人次上升到近20万人次。面对互联网快速发展的新形势,引导好网络的舆论热点任务艰巨,任重道     

增长曲线模型中几个新的相对效率

讨论了增长曲线模型，Ｙ＝ＡＢＣ＋ｅ，Ｅ（ｅ）＝０，ＣＯＶ（ｅ）＝Ｉ，∑（∑〉０）的最二乘估计相对于Ｇａｕｅｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ估计的几种相对效率，并给出了上界。     

尺度参数不相等时多个Weibull过程的统计分析

假设第i个可修系统的失效时间遵从强度函数为vi(t) =αiβtβ - 1,αi>0 ,β >0的非齐次Poisson过程 ,其中尺度参数αi 互不相同 ,i=1,2 ,…… ,m ,那么可以用一个复合的非齐次Poisson过程来作为系统的失效模型。本文给出了定时截尾和定数截尾两种情况下 ,模型参数的极大似然估计 ,以及系统能达到的MTBF的极大似然估计     

关于均值矩阵线性估计可容许性的一点注记

本文指出了文献（１）的证明过程中一处关键性错误，并用另一方法给出了正确的证明，还推广了文献（１）的结果。