变系数模型误差方差的估计

变系数模型是由古典的线性模型发展而来,它们可以很好地检验函数系数随着协变量的变化程度.本文用PLR提出了变系数模型的误差方差的估计,并研究了它的渐近正态性,进一步用一个模拟例子来说明估计的结果是有效的.     

Weibull分布恒加试验的Bayes推断

利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的.     

中医医师诊断一致性信度K指标评鉴标准探索

本运用数理统计基本原理和方法，就中医诊断一致性信度K指标评鉴标准进行了初步探索，给出了K指标的点估计，区间估计以及假设检验的计算公式和方法。     

工程项目管理中不确定性与风险分析

本文按风险识别、风险估计与评价的顺序，分析风险因素与风险事件，最后从适用性的角度阐述了在具体项目管理中如何选择最适用的风险对策。     

Bayes方法与经典方法在假设检验问题中的异同

将传统经典学派方法和Bayes方法应用于假设检验问题,通过实例进行比较,展示了Bayes方法简单、易懂、实用的特点.     

基于S-ROAD统计量的细节保护随机值脉冲噪声滤波算法(英文)

在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法.     

对称损失函数下定时截尾情形几何分布参数的Bayes估计

首先给出了在对称损失函数下定时截尾情形下几何分布参数的Bayes估计的一般形式.然后在给出先验分布的条件下,给出了Bayes估计的精确形式.最后证明了此Bayes估计的可容许性.     

含多个非线性项的弱奇性Wendroff型积分不等式

建立了一类含有n个非线性项的弱奇性Wendroff型积分不等式解的估计,推广了已有的相关结果,且更具一般性,并将结果应用到研究微分方程的有界性.     

多元统计中期望向量的非齐次线性容许估计

设y_1,y_2…,y_n独立同分布,EY_1=β,CovY_1=V,这里βεR~m与V:mxm>0均未知,取损失函数为:L（d,β）=（d-β）′（d-β）,估计类ζ={sum from i=1 to nL_ζY_i+b;L_ζ为m阶实常方阵;i=1,2,…n,bεR~m},本文在损失L下给出了非齐次线估计在ζ中是β的容许估计的充要条件。     

质量与重力辨析

由于质量越大的物体受到的重力越大，所以在日常生活中，我们估计某物体的质量大小时，必先掂量其所受的重力，再估计其质量。在用天平、杆秤等称物体质量时，也是利用重力使器材平衡来进行的，因此很多人将重力和质量这两个物理概念混为一谈，即使在很正规的场合也是如此。例如：在对奥运火炬的许多报道中，把它的质量950克说成重950克；在体检中，把人的质量也说成是体重；把桥梁允许通过车辆的最大总质量多少吨说成最大载重多少吨等等。