CD生产函数的贝叶斯估计

本文介绍了CD生产函数和贝叶斯估计,用贝叶斯估计方法估计CD生产函数中的参数。     

仿真试验可靠度估计的样本容量确定

本文研究了仿真试验可靠性估计的样本容量确定问题：当目标是矩形域时,给定置信水平1-α,如何确定样本容量,使得估计真实可靠度的误差在δ内。     

极值分布在无失效数据下的贝叶斯可靠性分析

本文给出了在ti时刻的失效概率pi=p{T〈ti}的Bayes可靠性分析,从而得到极值分布无失效数据下的可靠性估计。     

Estimation of muscle pennation angle in ultrasound images using the beamlet transform

Ultrasound imaging has been widely used to investigate the architecture properties of skeletal muscle, including the measurement of the pennation angle. In this study, we propose a beamlet-based algorithm to detect the straight line- shaped patterns of aponeurosis, fascicle or bone, and then to quantify the pennation angle ix1 ultrasound images. The results demonstrate that the proposed algorithm can well detect the pennatoin angles in thirty ultrasound images with the correlation coefficient of 0.945, the standard root mean square error of 0.682°, and the relative root mean square error of 3.498%. The results suggest that this beamlet-based algorithm provides an alternative approach for the orientation estimation in muscu- loskeletal ultrasound images.     

用VB程序解决化学平衡的计算例析

当我们学习化学平衡的相关知识时,化学平衡常数的计算列出的方程,有时可能是一个难以求解的高次方程,只有通过近似估计,反复使用计算器试根,才能得出近似解。由此,     

采用压缩感知的数字广播信道估计(英文)

为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法.     

定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布的贝叶斯推断

在产品寿命分布为双参数指数分布情况下,研究了在定数截尾数据缺失场合下分布参数的Bayes估计,并通过数值模拟的方法得到了两个参数的Bayes估计的近似结果,模拟结果表明文中方法可行.     

物理量数量级的估计

本文对数量级的估计进行了探讨,包括进行数量级估计的三点作用,即进行物理量的数量级估计可以增强对物理现象的实感;提高解决＂原始问题＂的能力;认识事物本质的洞察力,以及物理量的数量级与物理学知识的联系,还有掌握数量级估计的方法。     

一类偏微分方程特征值的带权估计

考虑一类偏微分方程特征值的带权估计,利用分部积分、Rayleigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个特征值来估计第N＋1个特征值的上界的不等式,其估计系数与区域的度量无关,这个结果在力学和物理学中有着广泛的应用。     

Koch曲线的Hausdorff测度的估计值的改进

研究了Koch曲线的Hausdorff测度的上、下界的估计,得到两个结论.其一,考虑了一种部分覆盖,利用这个覆盖计算出了Koch曲线的Hausdorff测度的一个新的上界估计值Hs（K）≤14099566×38476s≈0.587847293.其二,导出一个估计式μ（V）≤1.88｜V｜s,并结合质量分布原理得到了Koch曲线的Hausdorff测度的一个更好的下界估计值Hs（K）≥0.531914893.