模拟退火算法在模糊模式识别中的应用研究

本文首先对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论，在此基础上将模拟退火机制引入其中，以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性；然后，采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法，文中分析了格贴近度的不足之处，并对之进行了改进；最后，详细设计了上述各算法。仿真结果说明，该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果，为种子的在线检测提供了一种新思路，也拓展了模糊理论的应用范围。     

对学生体质健康标准演变的思考与认识

本文从学生体质健康标准的演变出发,讨论了《标准》产生、发展、变化的依据和意义,进一步加强了对《标准》的认识和理解。     

鉴别矢量集方法的改进与比较

结合Foley—Sammon最佳鉴别矢量集方法和统计不相关最佳鉴别矢量集方法，本文给出了正交线性无关鉴别矢量集方法。为了对已得到的鉴别矢量集方法进行分析比较，使用Matlab编程实现了有关算法，并采用UCI中典型数据集以及ORL人脸图像数据库进行测试。根据测试结果，对各种鉴别矢量集方法做出了比较。     

调幅信号调制方式的分类与识别

调制样式识别和调制参数估计是电子对抗中的一个重要环节,也是信号分析的一个快速发展的领域。本文主要分析了模拟调幅AM和数字调幅2ASK及4ASK信号,然后提取了能有效区分它们的特征参数,用MATLAB软件完成了仿真实验。实验证明本文提取的特征参数是非常有效的。     

车辆牌照自动识别技术研究与应用

本文在分析车辆牌照自动识别原理、组成及方法的基础上,完成了车牌识别系统的软件部分设计、开发与实验.     

基于TValue融合领域度的术语抽取法

提出 ATValue(Advanced TValue and Fieldhood Integration) 术语抽取法。为提高术语抽取质量,在 TValue 五属性的基础上,提出领域度。通过相关性分析获得六属性组合值 AValue,最后识别AValue 高于术语可信度的词串来选择候选术语。能源行业的实验结果表明：ATValue 术语抽取法的F值约比 TValue 术语抽取法高出 2 个百分点,原因在于 ATValue 的领域度测算了词串中各种单词对领域的贡献。     

Soft-constrained inference for Named Entity Recognition

Much of the valuable information in supporting decision making processes originates in text-based documents. Although these documents can be effectively searched and ranked by modern search engines, actionable knowledge need to be extracted and transformed in a structured form before being used in a decision process. In this paper we describe how the discovery of semantic information embedded in natural language documents can be viewed as an optimization problem aimed at assigning a sequence of labels (hidden states) to a set of interdependent variables (textual tokens). Dependencies among variables are efficiently modeled through Conditional Random Fields, an indirected graphical model able to represent the distribution of labels given a set of observations. The Markov property of these models prevent them to take into account long-range dependencies among variables, which are indeed relevant in Natural Language Processing. In order to overcome this limitation we propose an inference method based on Integer Programming formulation of the problem, where long distance dependencies are included through non-deterministic soft constraints.     

一种基于指纹人脸的多生物特征身份认证方法

本文分别介绍了一种基于指纹人脸识别的多生物特征身份认证方法,并针对传统的指纹人脸方法提出相应的改进算法。对指纹识别,本文提出采用局部归一化方法结合Gaussian滤波器来计算指纹方向,再对局部脊线补偿法(Loca lRidge Compensation)进行快速运算,能够更加快速准确地进行指纹识别。人脸识别通过定位人脸位置并且进一步提取人脸特征来进行匹配,使用LBP(Local binary patterns)算子对人脸样本进行局部特征提取,对LBP处理后的人脸图像使用主成分分析(PCA)进行降维,并采取了极限学习机(Extreme learning machine,ELM)分类器进行匹配,将指纹、人脸的识别结果在决策层进行融合,最后做出判断,从而得到准确稳定的身份认证系统。     

一个可识别Cu2+的比色探针的合成及性质研究

文章以罗丹明B为原料合成了含苯甲酰基结构的罗丹明衍生物L,其结构经1H NMR,质谱和元素分析表征。通过紫外光谱法研究了目标物L在CH3CN-H2O溶液(体积比1:1)中与金属离子的识别特性。结果表明目标物L作为探针可选择性比色识别Cu2+。     

对高校图书馆强化公共关系意识的再认识

公共关系是人类社会关系的一种表现形式,有关公共关系的学说在19世纪末20世纪初产生于美国。随着社会的进步与发展,公共关系学已成为学术界极为关注的一门综合性学科,成为现代管理中不可忽视的重要组成部分。牢固树立公共关系意识,注重对公共关系的投资对高校图书馆的发展具有重大意义。