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901.
A variety of the web-mining techniques are now being extensively utilized to extract useful knowledge about customer behaviors on the Internet. However, the naive interpretation of the web-mining results would lead to poor decision on customer behaviors, which is likely to cause waste of time and efforts on managing electronic commerce strategy. To overcome this pitfall, this study proposes using the cognitive map-based interpretation of the web-mining results. Conventional approach to obtaining the web-mining results is based on the association rule approach (ARA), while the cognitive map approach (CMA) is believed to provide more robust support in interpreting the web-mining results. Therefore, to compare the interpretation capability of the two approaches, the four constructs such as perceived usefulness, causality, information richness, users’ attitude and intention to use the approaches are adopted in the research model and tested against the questionnaire data. The test results obtained through applying the structural equation models reveal that CMA is comparable to ARA and the cognitive map has a great potential in helping enrich the interpretation of the web mining results and build more effective Internet business strategy. 相似文献
902.
利用BP神经网络算法优化个性化搜索引擎 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对现代人对网络信息检索需求的提高,提出一种利用BP人工神经网络算法优化个性化搜索引擎的方法,使搜索引擎更具智能化、个性化,力图为用户提供最佳的检索结果。 相似文献
903.
904.
905.
为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法.该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响.仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多... 相似文献
906.
考虑了一类可以用有向图模型表示的网络结构,介绍了在全局最小Bayes风险准则下的集中式和近似分散式两种决策,以及它们的变分公式的表达形式.权衡了它们各自的优缺点,给定一些模型假设,考虑信念传播算法,结合队决策理论的方法,推导出在P-B-P最优准则下的检测算法.该算法分为在线计算和离线汁算,离线计算可以看作是正序的似然函... 相似文献
907.
应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势. 相似文献
908.
基于多目标鱼群-蚁群算法的水资源优化配置 总被引:2,自引:2,他引:0
为了解决复杂的水资源优化配置问题和丰富智能优化方法在水资源优化配置中的应用,建立了以经济、社会、环境综合效益最大为目标的水资源优化配置模型和多目标鱼群-蚁群算法。经济效益以区域供水带来的直接经济效益最大为目标;社会效益以区域总缺水量最小为目标;生态环境效益以区域重要污染物排放量最小为目标;约束条件包括供水、需水、水环境和经济发展协调度等。多目标鱼群-蚁群算法融合了人工鱼群算法的快速跟踪变化和跳出局部极值优点以及蚁群算法的信息素正反馈优点,并将人工鱼群算法中的拥挤度概念引入到蚁群算法中,避免了蚁群算法初期可能早熟的问题。通过实验仿真,此算法具有较快的收敛速度和较高的寻优性能,能有效地找到优化解,从而为解决复杂的水资源优化配置问题提供了新的思路。 相似文献
909.
910.