知识发现中的数据库问题分析

分析了知识发现过程中的一系列数据库问题，数据库的类型，数据库的设计及数据的收集，数据库的质量问题以及数据的处理技术--数据库仓库技术和数据库库挖掘技术等。     

技术时代公共图书馆“场所”价值的社会公众认知研究——基于公共平台网络评论文本分析北大核心CSSCI

在技术时代,公共图书馆作为实体空间的"场所"价值,是关乎图书馆未来发展的重要内容。从公众认知角度探索图书馆"场所"价值,能够发现影响图书馆事业发展的重要因素。经过全面梳理和系统分析,选择上海图书馆、浦东图书馆和滨海新区图书馆三所代表性公共图书馆在公共平台上的网络评论信息,综合运用Python、Jieba分词、SnowNLP等数据采集与分析工具,从高频词分布、情感分析和时间序列三个维度,对社会公众认知情况进行了文本挖掘。分析结果表明,公共图书馆仍然是重要的公共阅读"场所";公共图书馆"场所"服务颇受欢迎,社会评价极为正面;促进文旅融合发展,是当前社会公众对公共图书馆"场所"价值认知的特征所在。在技术时代,公共图书馆应当高度重视"场所"价值的公众认知新变化,可以将文旅融合作为未来发展阶段的重要内容,助力公共图书馆高质量发展。     

高校红色专题特藏的价值挖掘——以复旦大学图书馆为例

从红色专题特藏概念的界定出发,论述了红色专题特藏在人才培养、科学研究、社会服务方面的重要意义：红色专题特藏是思政教育的生动教材,是科学研究的重要素材,是社会服务的鲜活题材。复旦大学图书馆在历史积累的基础上,通过捐赠、采购、收集等方式建设了时间跨度大、类型多样、主题丰富的红色专题特藏。采取参与式、阵地化思政教育,多形式、全方位驱动科研,立体化、全媒介大众推广的三大举措九种手段,挖掘红色专题特藏的全方位价值,在红色基因传承、红色资源研究、红色文化传播等方面发挥作用。     

科技文献信息抽取方法浅析SSCI

文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。     

文化自信视角下档案资源的挖掘

档案是民族文化的集中体现,是历史文化传承的手段,是文化创新的基础。在文化自信的背景下,档案馆(室)应充分利用馆藏优势,通过多种形式挖掘红色档案资源、科技名人档案资源、诚信档案资源和企业档案资源,传播优秀文化,发挥档案在坚定文化自信中的作用。     

基于流程挖掘的企业竞争情报采集研究

业务流程能力是企业核心竞争力的重要体现。而流程知识是竞争情报的重要来源。流程知识具有高价值性和可获得性的特点。流程知识的获取有隐性知识获取和显性知识获取两种获取方法。将数据挖掘技术引入到流程知识的获取中。构建了基于流程挖掘的企业竞争情报采集模型,并通过实例介绍了流程挖掘在竞争情报中的具体应用。     

基于用户需求挖掘的高校图书馆数字资源规划

文章阐述了高校图书馆的信息资源规划是对整个馆藏资源的生命周期从评估、选拔、采集、处理、传输、利用、续期及取消的全面规划。对高校图书馆进行信息资源规划的最重要的意义在于运用最新的信息技术,支持动态的用户需求,为数字资源建设提供指导工具和模型,以提供更好的服务。基于用户需求挖掘的数字资源规划项目包括为将来的馆藏所做的计划、评估计划、用户需求挖掘、系统建模以及具体的实施与维护。     

传媒小语

我始终认为．新闻记者的采访报道与著书立说之间是并不矛盾的．我所指的写作当然是指与新闻采访本身有关的写作——包括直接与间接的．而且两者之间在一定条件下是互为作用的。这里关键是摆好两者的关系．即在完成采访报道的前提下从事写作．利用采访报道的便利条件挖掘素材。这样．写作本身就不是游离于采访报道之外的事情．而是水到渠成的必然结果。