基于组织共享心智模型的组织知识管理研究

组织共享心智模型是指组织成员共同拥有的默认知识结构与价值意义结构,在组织知识管理过程中,组织共享心智模型既为组织中各种知识的复杂协作与一体化提供着潜在的认知背景,又为组织知识载体———知识员工的创造力的激发提供着内在的精神意义支持,正是基于这一假设出发,从理论与实证两方面对此进行了深入的探讨与分析,并对组织知识管理新机制的设置提出了初步的思考。     

从经济学角度看我国高校数字图书馆建设

从经济学的角度出发,探讨我国高校数字图书馆的建设,提出高校数字图书馆投资的经济学模型以及实现对高校数字图书馆最佳投资的途径,最后指出对高校数字图书馆建设应该注意的问题。     

用于竞争情报的数据挖掘技术研究

竞争情报的采集途径与情报信息量正在发生巨大的变化,数据仓库成为竞争情报一个非常值得选择的发展方向。从竞争情报对数据挖掘技术的要求和竞争情报系统模型两个方面来分析研究用于竞争情报的数据挖掘技术。     

基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

基于改进的SVM文本分类建模

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。     

基于综合难度系数模型的2022年高考数学试题比较研究

高考作为选拔性大考,其试题的难度会直接影响教育测量评价的公平性.本研究基于综合难度系数模型,对2022年高考数学的四套试卷进行比较分析.研究发现:四套试卷均对运算能力和认知水平提出了较高的要求,全国统一命题试卷更关注问题情境的设置,浙江卷难度系数偏高,对学生的知识储备要求较高.因此,在命题方面,应优化试题结构,提高区分度;增强逆向思维的考查,促进学生思维发展;丰富试题背景,增强数学试题与社会生活的联系.