传统受控词表的SKOS描述规范及应用指南

依据我国情报检索语言的权威理论和构建标准,参考中国分类主题词表、汉语主题词表、中图法、军用电子分类表的编制说明或规范,以及已有的国内外研究成果,以sKoS标准文本的定义为准绳,将情报检索语言的理论和构建规范与SKOS的建模规范对应起来,从易于共享和实现的角度,对中文叙词表及分类法中各项语义元素的SKOS描述进行了具体的规定或建议,并通过示例介绍了该规范的具体应用方法。     

科图法SKOS描述方案设计

 调研SKOS及其应用案例,论述《科图法》SKOS化描述的技术方法,探索《科图法》中复分表SKOS化的实现思路,为其他中文知识组织体系实现SKOS描述提供借鉴。     

基于SKOS的叙词表到本体的转换研究

针对从叙词表到本体的转换中存在的没有统一转换标准的问题,引入W3C推荐的知识组织体系SKOS作为叙词表转换的标准；分析知识组织体系SKOS的特点；实际应用SKOS Core词汇表完成UKAT叙词表节选段落到本体的转换；并应用骨架法对该本体进行评价，指出该本体的特点及局限。     

ISO 5127国际术语标准结构化语义分析及语义网维护研究

本文简要介绍了ISO 5127术语国际标准的重要意义,我国提出的术语国际标准新工作项目提案技术内容和国际标准修订过程,比较了数据库模式和语义网络模式两种术语维护方案的技术特征。在此基础上,用SKOS方案对ISO 5127术语结构化语义关系进行了分析,并对下一步的ISO 5127术语国际标准语义网络维护进行了初步的研究。     

Automated SKOS Vocabulary Design for the Biopharmaceutical Industry

Ensuring quick and consistent access to large collections of unstructured documents is one of the biggest challenges facing knowledge-intensive organizations. Designing specific vocabularies to index and retrieve documents is often deemed too expensive, full-text search being preferred despite its known limitations. However, the process of creating controlled vocabularies can be partly automated thanks to natural language processing and machine learning techniques. With a case study from the biopharmaceutical industry, we demonstrate how small organizations can use an automated workflow in order to create a controlled vocabulary to index unstructured documents in a semantically meaningful way.     

国家叙词库的体系结构与数据模型

国家叙词库是我国叙词表资源集成与服务系统,体系结构包括三层:数据获取与转换层、存储与语义集成层、服务与应用层。数据获取与转换层实现叙词表数据的采集、规范描述和格式转换;语义集成采用中心词表集成模式,顶层为分类表和本体,中间为概念层,底层为基础词库;服务方面,采用渐进服务思路,提供不同颗粒度和不同语义层次的数据服务。叙词表宏观结构方面,将叙词表及其各组成部分作为独立概念体系,通过描述概念体系间的关联,表达叙词表宏观结构;微观结构方面,将概念和词汇分别作为描述对象,词汇作为概念标签,在概念层面描述语义属性,在词汇层面描述非语义属性。基于DC元数据框架设计叙词表元数据方案,基于SKOS+XL设计概念和词汇描述的元数据方案。图3。表3。参考文献19。     

基于本体驱动的叙词表词间关系可视化系统的研究与实现

目前尚无专用的叙词表可视化工具,研究人员一般借助现存可用的可视化技术或工具来可视化词间关系。分别选取三类具有代表性的通用可视化工具,对其特点、可视化效果进行分析,在此基础上,提出一种新的适于叙词表可视化的逻辑模型,简述该模型所具有的功能、可视化效果,并开发其相应的原型系统,从而为今后叙词表可视化工具的开发提供参考。     

基于SKOS方法的分类法本体描述研究

分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。     

语义网环境中的叙词表实例研究——利用SKOS构造机器可理解的知识组织体系

本文对叙词表在知识组织体系知识层面与语义网核心Ontology结合,阐述了叙词表表达知识概念与语义关系的能力为语义网建设提供资源组织基础;在描述层面利用SKOS对叙词表进行实例改造,对叙词语义关系可视化表示以及对网页进行主题标引。最后指出SKOS为知识组织体系提供一套简单,灵活,可扩展的机器可理解的描述和转化机制。     

基于SKOS 的国防科学技术叙词表向本体的转换研究

本文对通过<国防科学技术叙词表>来构建国防科技领域本体进行了研究.文章简要介绍了几种本体描述语言,在详细描述W3C 新推出的本体描述语言标准SKOS 的基础上,结合<国防科学技术叙词表>分析了SKOS 对于概念、属性、映射的描述方法.SKOS 具有简单、系统、全面的特点,使得本体的构建更为方便、高效,为国防领域的知识共享和重用奠定了基础.在本文的实例部分,介绍分析了<国防科学技术叙词表>,尤其是词表中的字顺表所包含的主要语义关系,之后节选了词表的枪械部分段落,在详细分析枪械体系中的概念和其中的关联关系等的基础上完成了本体的转换.