情报检索的理论和方法在改善搜索引擎搜索性能中的应用

本文认为计算机情报检索的理论与方法对改善搜索引擎的搜索性能具有重要意义，并从索引数据库和检索功能两方面探讨了改善其搜索性能的措施。     

搜索引擎“沙盒效应”的研究及分析

搜索引擎＂沙盒效应＂是这几年的热门话题,很多网站遭遇过类似情况,＂沙盒效应＂也会给新生网站带来麻烦,怎样走出＂沙盒效应＂对网站来说有着非常重要的意义。     

学术搜索引擎的特点及发展趋势——基于Google Scholar、百度国学、CNKI、Scirus的比较研究

百度国学和CNKI是国内两个重要的中文学术搜索引擎,Google Scholar和Scirus是国际公认的专业学术搜索引擎,介绍了它们各自的特点及其功能,分别从数据库、检索功能、检索结果与用户界面3个方面来比较分析了它们各自的异同点,并对学术搜索引擎的发展趋势做了展望。     

试文献检索教学与创新能力培养

结合教学实践，探讨了改革文献检索课程，使学生在信息网络化环境中增强自觉利用信息和知识的意，使该课程在培养学生创新能力方面发挥出重要作用。     

跨语言综合搜索引擎设计

分析了当前网络上信息分布的特点, 对目前相关的技术进行评价。在此基础上, 设计了一个解决网络搜索过程中语言障碍的系统——跨语言综合搜索引擎。     

搜索引擎新思维

网络资源正在以指数级的速度增长, 如何更好地组织这些信息变得越来越重要。本文在分析和评价现有搜索引擎的两种组织方法, 即关键词索引和等级式主题索引的基础上, 提出了一种新型的索引组织方法——联合索引, 它有机地把前两种组织方法结合了起来, 充分发挥了它们各自的优点。这种方法的基本思路为: 以《中国分类主题词表》为基础, 精选主题词(或主题词串) , 并把它们按学科等级关系建成一棵棵主题词树, 然后把由索引软件所抽取的关键词, 根据语义关系 (主要是同义词关系) 与相应的主题词联结起来, 以实现充实等级式主题索引工作的自动化和关键词索引的高级智能检索。     

利用搜索引擎进行高质量情报检索

简述了Internet 上与情报源质量相关的问题, 分析了Internet 主要检索工具——搜索引擎的分类特点、工作原理及优缺点, 阐述了利用搜索引擎等工具进行高质量情报检索的步骤。     

Das MINERVA-Projekt: Datenbankselektion für Peer-to-Peer-Websuche

Zusammenfassung In diesem Artikel wird MINERVA pr?sentiert, eine prototypische Implementierung einer verteilten Suchmaschine basierend auf einer Peer-to-Peer (P2P)-Architektur. MINERVA setzt auf die in der P2P-Welt verbreitete Technik verteilter Hash-Tabellen auf und benutzt diese zum Aufbau eines verteilten Verzeichnisses. Peers in unserem Ansatz entsprechen v?llig autonomen Benutzern mit ihren lokalen Suchm"oglichkeiten, die bereit sind, ihr lokales Wissen und ihre lokalen Suchm?glichkeiten im Rahmen einer Kollaboration zur Verfügung zu stellen. Wir formalisieren unsere Systemarchitektur und beschreiben das zentrale Problem einer effizienten Suche nach vielversprechenden Peers für eine konkrete Anfrage innerhalb des Verbundes. Wir greifen dabei auf existierende Methoden zurück and passen diese an unseren Systemkontext an. Wir pr?sentieren Experimente auf realen Daten, die verschiedene dieser Ans?tze vergleichen. Diese Experimente zeigen, dass die Qualit?t der Ans?tze variiert und untermauern damit die Wichtigkeit und den Einfluss einer leistungsstarken Methode zur Auswahl guter Datenbanken. Unsere Experimente deuten an, dass eine geringe Anzahl sorgf?ltig ausgew?hlter Datenbanken typischerweise bereits einen Gro?teil aller relevanten Ergebnisse des Gesamtsystems liefert.

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This paper presents the MINERVA project that protoypes a distributed search engine based on P2P techniques. MINERVA is layered on top of a Chord-style overlay network and uses a powerful crawling, indexing, and search engine on every autonomous peer. We formalize our system model and identify the problem of efficiently selecting promising peers for a query as a pivotal issue. We revisit existing approaches to the database selection problem and adapt them to our system environment. Measurements are performed to compare different selection strategies using real-world data. The experiments show significant performance differences between the strategies and prove the importance of a judicious peer selection strategy. The experiments also present first evidence that a small number of carefully selected peers already provide the vast majority of all relevant results.

CR Subject Classification H.4,H.3.3,H3.4     

国内外大学图书馆联机公共检索目录（OPAC）现状分析

选择国内外大学图书馆中有影响的10种联机公共检索目录(OPAC)系统，对影响用户使用OPAC检索功能的若干核心指标进行深入分析，并以此为基础对我国OPAC系统的发展提出若干建议。     

从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。