实施《学生体质健康标准》的测试结果分析

对照国家教育部、体育总局新颁布的《学生体质健康标准(试行方案)》,对东华大学体育课学习的2700名大学生进行了有关学生体质健康项目测试,给出了各项测试结果并进行分析。健康测试结果表明:体质健康达到及格线以上的学生达到99 6%;在体质健康测试的五项指标中,身高标准体重指标项测试有接近50%的在校学生呈现体重超重、肥胖;其它四项指标均达到99%及格线以上。本校把测试项目作为体质健康的评价指标纳入体育课成绩管理,占体育课成绩的20%。     

19届足球世界杯赛攻防技术对比赛成绩影响的分析

依据对第十九届世界杯参赛球队攻防技术与比赛成绩的统计,分析其对比赛成绩的影响。研究结果表明：影响比赛成绩优劣的进攻技术指标依次是助攻、进球、射正次数、射正率、传球成功率、控球率、成功传入前场30m、角球、成功传入禁区、任意球射门、传中、点球、越位、界外球;影响比赛成绩优劣的防守技术指标依次是铲球、失球率、预判拦截、红牌、犯规、黄牌、阻截、解围。此外,各名次段的球队间、各洲球队间在攻防的多项技术指标上存在着一定的差异性。     

湖南省第九届大学生运动会田径比赛成绩对比与分析

对参加湖南省第九届大学生田径运动会不同组别运动员的比赛成绩进行对比和各项目前八名不同组别运动员的分布情况进行详细的阐述,揭示湖南高校2010年优秀田径运动员的分布和不同组别之间相同项目的差距与不足,为湖南省备战2013在辽宁省举行的第十二届全国运动会选拔优秀运动员和制订训练计划提供一个成绩信息的参考依据;同时也为2011年准备报考湖南省高等院校的运动员了解现阶段湖南省大学生田径运动成绩提供一个参考依据。     

中外十项全能运动员身体素质及成绩模式的研究

运用文献资料法、数理统计法和比较分析等方法 ,对中外优秀十项全能运动员身体素质、成绩模式及身体素质指标进行了分析与研究 ,找出影响我国十项全能成绩落后的主要因素 ,并提出了相应的对策建议 ,为进一步提高我国男子十项全能运动员整体水平提供科学的理论依据     

体育教育专业排球必修课教学实验研究——新、旧教学大纲教学效果比较

为全面提高排球必修课教学质量 ,对体育教育专业必修课教学大纲进行了修改 ,并对新、旧教学大纲同时进行教学实验 ,实验结果表明 :新教学大纲对学生更好地掌握排球基础理论知识、提高技战术水平、培养教学训练工作能力及组织比赛能力等方面优于旧大纲 ;学生随着实践能力的提高 ,技术和理论成绩也得到相应的提高。     

治疗不同疾病的康复体操动作选编原则

采用问卷、跟踪调查与逻辑分析等方法,就治疗不同疾病的康复体操动作的选编原则进行研究。结果显示,康复体操动作选编的原则为:针对性、实效性、阶段性、渐进性、同一与多样性、适度性。     

中国足球的十二年——国家足球队四项赛事简析

本文通过对中国足球队自1980年以来13次参加亚洲地区四项重大赛事的战绩,战果和临场表现的分析,认为中国足球实力不强,在亚洲排在5—8名的位置上,作者既肯定了中国足球队有成功之处,也列举了多次失利的种种因素。并对迅速改变我国足球落后状况提出建议。     

赛艇可视化多功能智能测试训练系统的研制

本文研制了一种赛艇可视化训练测试系统。该系统采用液压作阻力源,以正确地模拟桨叶在水中划动时的阻力特性,利用微机进行采集以测试赛艇运动员技术动作的力学指标,利用图形软件来显示模拟赛艇在水中的运动情况,构成一整套赛艇模拟测试的可视化系统。通过该系统不仅可以进行赛艇运动员的身体力量训练,还可以从生物力学角度研究赛艇技术动作,以评价和完善运动员的技术动作,是一个能进行测试、比赛、训练、分析评估的智能化的赛艇可视化测试训练系统。     

学生参与式体育课堂评价对大学生体育学习动机和学习效果的影响

为了检验学生参与式体育课堂评价对大学生体育学习动机和学习效果的影响效应。研究以132名大学生为实验对象,通过传统体育课堂评价方式和学生参与式体育课堂评价方式进行为期16周的教学实验。研究结果表明,学生参与式体育课堂评价:①对大学生体育学习动机的内部动机(t=-3.14,p=0.02)和自我调节能力(t=-5.03,p=0.01)具有显著促进效应;②对大学生体育学习基本心理需要的自主(t=-4.79,p=0.02)、能力(t=-8.77,p=0.01)和归属(t=-4.68,p=0.03)均具有显著影响效应;③可以有效提高学生体育学习的学习参与及运动技能水平。因此,学生参与式体育课堂评价对提高大学生体育学习动机和学习效果具有重要作用。     

Assessing library topics using sentiment analysis in R: a discussion and code sample

Abstract

This article discusses the use of R programing language for executing a sentiment analysis of tweets pertaining to library topics. This discussion is situated within the literature of marketing and management sciences, which is employing methods of machine learning and business intelligence to make informed decision-making, and library administration, which has expressed great interest in social media engagement within its literature but has yet to adopt these types of analysis. Presented in this article is a sample code with instructions on how users may execute it within R to retrieve and analyze tweets relevant to library services. Two examples created using the code (analysis of top librarians’ tweets and analysis of posts about major book publishers) are used to demonstrate the functionality of the code. The code presented in this article may be used by libraries to analyze tweets about their library and library-related topics, which, in turn, may inform management and marketing design.