基于SNA国内知识图谱领域科研合作关系研究

本文首先介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从"中心性分析"、"凝聚子群分析"、以及"核心——边缘结构分析"3个角度,对CNKI上的知识图谱领域的合著网络进行了实证研究。通过分析,指出了合著网络中高产核心作者,发现了合著网络中的联系凝聚子群,评价了学者在合著网络中的地位。     

专利视角下云计算领域的知识图谱研究"

专利是科学技术的重要知识载体,在技术创新升级和产业跨越式发展中,发挥着不可或缺的作用。利用可视化工具,对专利数据库中云计算技术专利进行分析,研究合作网络及其聚类的知识扩散机制,在云计算专利权人特征描述的基础上,绘制云计算专利共被引、专利发明人以及专利发明机构的知识图谱,形象地反映出云计算领域技术发展态势及其研发主体间的合作关系。结合研究结论,提出了引导我国深入布局云计算产业发展蓝图的对策建议。     

Evaluating the performance of demographic targeting using gender in sponsored search

In this research, we evaluate the effect of gender targeted advertising on the performance of sponsored search advertising. We analyze nearly 7,000,000 records spanning 33 consecutive months of a keyword advertising campaign from a major US retailer. In order to determine the effect of demographic targeting, we classify the campaign’s key phrases by a probability of being targeted for a specific gender, and we then compare the key performance indicators among these groupings using the critical sponsored search metrics of impressions, clicks, cost-per-click, sales revenue, orders, and items, and return on advertising. Findings from our research show that the gender-orientation of the key phrase is a significant determinant in predicting behaviors and performance, with statistically different consumer behaviors for all attributes as the probability of a male or female keyword phrase changes. However, gender neutral phrases perform the best overall, generating 20 times the return of advertising than any gender targeted category. Insight from this research could result in sponsored advertising efforts being more effectively targeted to searchers and potential consumers.     

ENCODE项目科学数据出版模式创新

【目的】以ENCODE项目为例,探讨数字环境下科学数据的出版模式。【方法】从Nature ENCODE Explorer、Thread(线程)和ENCODE analysis virtual machine三个方面分析 ENCODE项目的出版模式创新方案,并介绍引导工具的呈现效果,展望其后续发展状况。【结果】ENCODE项目基于可视化技术和数据挖掘技术,创造易于使用的可视化工具,对项目成果进行有效整合;引入分析工具帮助用户进行数据集重用和计算。【结论】数字环境下应该重视整合不同出版平台的数据资源加以分析利用,探索实现科学数据开放和共享的有效方法。     

国际技术创新研究前沿领域的知识图谱分析——作者共被引网络与聚类分析视角

 运用最新可视化技术与科学计量学方法,绘制当代国际技术创新研究作者共被引知识图谱,从中探析其存在8个主要研究前沿领域,并且确定了其研究主题,即“基于演化视角的国家与产业创新系统”、“企业及产业的内生技术创新”、“基于演化视角的产业及企业创新与其成长”、“基于演化视角的产业及企业创新与知识管理的关系”、“创新与知识溢出”、“开放式创新范式下的产业及企业研发与其成长”、“产品创新绩效与知识管理的关系”、“基于动态能力的产业及企业创新与组织环境的关系”等。     

高分辨质谱-互联网-地理信息系统三元融合技术绘制中国农药残留地图

如何获得海量农药残留检测结果数据并将其直观、实时地展现在地图上,是当前大数据时代背景下农药残留分析领域的重要研究内容。经过10多年的深入研究,在建立气相色谱-四极杆-飞行时间质谱(GC-Q-TOF/MS)485种和液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(LC-Q-TOF/MS)525种农药精确质谱库的基础上,研究开发了非靶向、高通量GC-Q-TOF/MS和LC-Q-TOF/MS联用农药残留检测技术,可适用于1 200种残留农药检测。这使得农药残留检测效率得到了飞跃性的提高,为获得准确可靠的海量农药残留检测结果奠定了基础。文章将海量农药残留检测结果数据与互联网和地理信息技术相结合,研究建立了农药残留可视化系统,该系统由两部分构成:(1)在线制图系统。与Web-GIS技术相结合,并应用数据统计分析方法,创新性地以专题地图的形式,综合使用形象直观的地图、统计图表、报表等表达方式,多形式、多视角、多层次地呈现我国农药残留现状;(2)纸质地图。采用系统的思想集成表达了农药残留的空间分布、农药种类、农产品类型、残留量、毒性、超标情况等多种维度的信息。目前,农药残留可视化系统已经应用于2012—2015年采集于全国31省会/直辖市284县区638个采样点的22 278批水果和蔬菜样品的高分辨质谱农药残留筛查结果中。结果表明,基于三元融合技术构建的农药残留可视化系统,可以直观、实时展现海量农药残留数据,实现了农药残留结果的地图可视化,并将成为我国食品安全风险监控的强有力的工具。这项研究将为"十三五"国家战略发展规划中提出的实现"农药零增长"和"推进健康中国建设"提供技术和科学数据的支撑。     

形象化教学手法在音乐教学中的应用

音乐教育有助于学生提高思想意识,增强自身素质,为学生们以一种积极乐观的心态面对人生打下了坚实的基础,故而,音乐教育已经成为教学课程中必不可少的一部分,如何提高音乐教学质量便成为现代教学工作中的首要任务。本文将针对音乐形象化手法的运用对音乐教学的影响进行探讨。     

由美国青少年搜星计划对教育公平的思考

美国青少年搜星计划是对＂天才＂实施教育的一项行动,但这种＂精英教育＂却受到了平等主义者的批判和反对,认为是违反教育公平原则的。事实上,搜星计划无论对＂天才＂的鉴定还是培养,都反映出＂因材施教＂的思想,这是差别基础上的公平,是更高层面上的教育公平。     

The qualitative advantages of quantities of information： bigger is better

SUMMARY Critics of large digitization projects say that the quality of information available to students is being lost in a rush to increase its quantity. But in reality the larger amounts of material mean that it is more likely students can find appropriate and relevant documents. What is happening is that people react to the large quantities of material on the Web and the power of the search engines by seeking the right places to read, rather than being limited to a few items by scarcity …     

自由度在测量数据评定中的作用

本文讨论了自由度含义、各类不确定度分量中的计算。以及在测量数据评定中A类，B类和总自由度的作用。