科技查新行业发展现状及面临的问题分析

指出我国科技查新机构分属于以科委、科技厅和国家部委为主的管理系统,并从地区和查新数量分布两方面介绍我国科技查新机构的分布;分析当前科技查新工作在行业管理、业务分布、队伍建设、查新报告质量方面存在的问题,并针对存在的问题提出促进科技查新行业发展可采取的措施。      

基于语义的元数据索引查询方法

针对现有元数据索引方法因其固有的缺陷而难以应用于复杂的语义网络,提出一种新的基于语义的元数 据索引查询方法。该方法以ＲＤＦ图为数据模型,在路径索引的基础上,为元数据建立索引,并通过路径表达式实现元数据的查询。它能有效的促进领域知识的共享和语义表达,提高元数据的检索效率和查准率,为用户和应用提供语义查询和信息汇集能力。     

MeSH词表的语义相似度计算研究*

 借鉴Rodriguez和Egenhofer提出的语义相似度计算模型,结合医学领域主题词表MeSH的特点,提出MeSH主题词表中的语义相似度计算方法,实验结果证明该方法是有效的。     

语义Web模式下综合科技资源的关联策略研究

在开发综合科技资源集成登记系统的实践基础上,研究综合科技资源的关联策略,针对其在语义化方面的局限性,提出一种利用D2RQ组件将综合科技资源的关系数据源公开为RDF接口,进而利用SPARQL端点查询技术将RDF接口公开为W eb服务的优化方案。试验证明,该方案合理可行,可为综合数字资源体系建设的未来发展提供思路。     

网络搜索引擎与智能代理的对比研究

分析搜索引擎与智能代理技术各自的工作原理和差异,探讨二者之结合对于未来网络信息检索具有的重要意义及其结合模式。     

跨语言综合搜索引擎设计

分析了当前网络上信息分布的特点, 对目前相关的技术进行评价。在此基础上, 设计了一个解决网络搜索过程中语言障碍的系统——跨语言综合搜索引擎。     

Data Visualization as Participatory Research: A Model for Digital Collections to Inspire User-Driven Research

The emerging creative practices of digital collections are increasing in prominence thanks to the access to, and appeal of, data visualizations. Interactive data visualizations, such as a map, timeline, chart, graph, or artist’s rendering of data, enable users to pursue their own research interests within a collection and participate in new areas of research. Use of these data visualizations enhances the scope of the collection and enables a modern and diverse thematic collection to emerge. This article considers the question: Does the addition of data visualizations affect how users participate with a research collection? Impacts on collection development, application of user-centered design, and analysis of users’ exploratory strategies are discussed. Examples of data visualizations used in digital humanities projects and digital collections are presented as case studies.     

Google学术搜索引擎与跨库检索系统的功能对比

文章介绍了两种数字资源整合利用的方法--Google中文学术搜索引擎和Cross-Search跨库检索系统,并将它们各自的功能进行了对比.     

面向自然语言的数字图书馆智能信息检索研究

本文提出了一种面向自然语言的智能检索系统框架。该框架的核心是语义推理和个性化处理。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以检索请求统计库和用户模式库来实现用户的个性化检索，检索结果以知识的形式返回给用户，能极大地满足用户的信息需求。     

社会化搜索发展研究

研究一种新兴搜索方式——社会化搜索在互联网搜索引擎中的应用模式及其进展。在社会化搜索的背景与视角下通过考察近年来出现的多种Web2.0现象,归纳出社会化搜索在web2.0社区对搜索贡献基础上的三个发展方向,即社区化搜索、社会化搜索引擎和个性化搜索,并总结各自的特点和意义。认为这三条途径相互联系,共同满足用户搜索多样化、民主化、自主化的需求。最后对发展前景提出展望。