NoteExpress文献管理软件在科技查新中的应用

NoteExpress具有文献检索、文献管理、文章撰写等功能,现已成为科研人员从事学术研究、个人知识管理和发表论文等科研活动的一款通用参考文献管理软件。该软件也为提高科技查新质量和查新效率提供了软件支持平台。本文介绍了科技查新与NoteExpress的概念,及NoteExpress在文献检索与科技查新报告撰写等过程中的应用。     

文献管理软件在科技查新中的应用——以NoteExpress文献管理软件为例

以NoteExpress软件为例,针对科技查新工作过程中,文献量大,分析难度大,撰写报告中重复性工作较多的问题,如题录信息批量处理、查重及分析文献、做笔记、标注、关联文献等,尝试利用文献管理软件予以解决,对提高查新员的工作效率进行探讨。     

修辞中词语概念意义使用的三重突破

修辞中词语的概念意义可以超常使用。文章从不同的辞格中找寻词语概念意义超常使用的普遍规律,将词义的这种超常使用概括为三重突破:突破语义层级、突破语义容量和突破词语本体。不同突破可以结合在一起,从而使词义使用复杂化,也使修辞表达更富有内涵。文章还简单地谈了一下词义超常使用的语言基础。     

语义web环境下语义推理的研究与实现

从语义推理技术入手,主要针对描述逻辑、推理算法和推理机三个方面进行了研究分析。在此基础上,本文进行了语义推理原型系统的设计与实现。系统在语义分析模块中利用语义推理进行检索词的规范和扩展,在语义检索模块通过语义推理挖掘关联隐含知识。通过语义推理原型系统的构建,利用专用推理机Pellet与Jena推理子系统层叠的方式进行语义推理,为今后各种知识服务系统的语义推理提供参考依据。     

智能检索环境下的索引编制

阐述了智能检索的实质,分析了智能检索环境下编制索引遇到的障碍,探讨了实现智能检索在编制索引方面应当采取的技术,包括文档预处理技术、元数据和RDF、语义网技术和机器学习。并且举例分析了这些技术的实现问题,同时说明了索引编制的整个过程。     

个性化跨语言学术搜索技术研究

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.     

社会层级理论对基层图书馆建设的启示

文章以社会层级结构理论为切入点,提出了图书馆服务层级结构概念,指出信息技术与读者诉求实现方式的改变是基层图书馆服务层级超越性、跨越性的内质动力。在知识服务背景下,基层图书馆需要重新审视自身的文化特色、地域特点和人员优势,加强资源整合,摈弃与高等级图书馆同质化建设的老路,形成个性化、差异化的文献追求方向和新的功能定位。     

基于移动搜索的图书馆参考咨询服务

移动搜索具有便携性、精准性、人性化、受众范围广等特点。图书馆利用移动搜索技术开展参考咨询服务主要有三种模式。而图书馆在开展基于移动搜索的参考咨询服务时,应注重参考咨询结果的精准性,提高参考咨询人员的素质,增强用户体验,加强个性化服务的开展。     

OPAC相关搜索功能的设计与实现

为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。     

Real time search on the web: Queries,topics, and economic value

Real time search is an increasingly important area of information seeking on the Web. In this research, we analyze 1,005,296 user interactions with a real time search engine over a 190 day period. Using query log analysis, we investigate searching behavior, categorize search topics, and measure the economic value of this real time search stream. We examine aggregate usage of the search engine, including number of users, queries, and terms. We then classify queries into subject categories using the Google Directory topical hierarchy. We next estimate the economic value of the real time search traffic using the Google AdWords keyword advertising platform. Results shows that 30% of the queries were unique (used only once in the entire dataset), which is low compared to traditional Web searching. Also, 60% of the search traffic comes from the search engine’s application program interface, indicating that real time search is heavily leveraged by other applications. There are many repeated queries over time via these application program interfaces, perhaps indicating both long term interest in a topic and the polling nature of real time queries. Concerning search topics, the most used terms dealt with technology, entertainment, and politics, reflecting both the temporal nature of the queries and, perhaps, an early adopter user-based. However, 36% of the queries indicate some geographical affinity, pointing to a location-based aspect to real time search. In terms of economic value, we calculate this real time search stream to be worth approximately US $33,000,000 (US $33 M) on the online advertising market at the time of the study. We discuss the implications for search engines and content providers as real time content increasingly enters the main stream as an information source.