基于AHP的旅游搜索引擎评价分析

在简要介绍旅游搜索引擎基本概念和特点的基础上,运用层次分析法建立以流量速度指标、检索范围及功能指标、服务功能指标为一级指标,下设15个二级指标的旅游搜索引擎评价指标体系,探讨合理分配指标权重的方法,指出各指标的数据来源,并用于对目前国内主要旅游搜索引擎的分析,从而得到旅游搜索引擎的发展现状和现今所存在的问题。     

Collaborative management of business metadata

Legal provisions, cross-company data exchange and intra-company reporting or planning procedures require comprehensively, timely, unambiguously and understandably specified business objects (e.g. materials, customers, and suppliers). On the one hand, this business metadata has to cover miscellaneous regional peculiarities in order to enable business activities anywhere in the world. On the other hand, data structures need to be standardized throughout the entire company in order to be able to perform global spend analysis, for example. In addition, business objects should adapt to new market conditions or regulatory requirements as quickly and consistently as possible. Centrally organized corporate metadata managers (e.g. within a central IT department) are hardly able to meet all these demands. They should be supported by key users from several business divisions and regions, who contribute expert knowledge. However, despite the advantages regarding high metadata quality on a corporate level, a collaborative metadata management approach of this kind has to ensure low effort for knowledge contributors as in most cases these regional or divisional experts do not benefit from metadata quality themselves. Therefore, the paper at hand identifies requirements to be met by a business metadata repository, which is a tool that can effectively support collaborative management of business metadata. In addition, the paper presents the results of an evaluation of these requirements with business experts from various companies and of scenario tests with a wiki-based prototype at the company Bayer CropScience AG. The evaluation shows two things: First, collaboration is a success factor when it comes to establishing effective business metadata management and integrating metadata with enterprise systems, and second, semantic wikis are well suited to realizing business metadata repositories.     

相似检索与链接检索的性能评价研究

Google为用户提供了多种检索功能,但这些检索功能的性能如何却少见于相关文献中。作者对Google的两种较为独特的检索功能进行了评析,分别是相似检索和链接检索,并以普通检索作为评价的标准。本文采用了20个检索式和20个目标网页,对相似检索、链接检索和普通检索的检索性能差异性进行了评价。研究中主要利用单因素方差分析法和回归分析法。研究结果显示普通检索表现最好。研究成果能帮助用户对相似检索和链接检索有较为清晰的认识,并且可以了解Google在这两种检索功能上所表现出的不同的检索性能。     

The semantic mapping of words and co-words in contexts

Meaning can be generated when information is related at a systemic level. Such a system can be an observer, but also a discourse, for example, operationalized as a set of documents. The measurement of semantics as similarity in patterns (correlations) and latent variables (factor analysis) has been enhanced by computer techniques and the use of statistics; for example, in “latent semantic analysis”. This communication provides an introduction, an example, pointers to relevant software, and summarizes the choices that can be made by the analyst. Visualization (“semantic mapping”) is thus made more accessible.     

基于Ajax的自动补全检索框模型研究

针对众多PHP网站对检索输入框的自动补全需求,提出了一种基于Ajax技术的非刷新自动补全检索框模型。该模型可以方便用户更快更准地定位自己的需求。最后笔者使用Ajax语言实现了自动补全检索框。     

大学生网络信息检索技巧研究

网络信息检索是大学生获取有效信息十分快捷的途径和手段,但由于缺乏相应的检索技能和技巧,大学生网络信息检索的效率相对不高,且存在一定误区。文章基于网络信息检索现状,重点从检索技巧方面对问题作了详细论述,以期为大学生获取所需信息提供帮助。     

搜索引擎及其特色功能的比较与应用分析

全文搜索引擎是目前比较有效的网络信息搜索工具。本文比较了谷歌、百度、必应、雅虎、搜狗、有道和搜搜等常用的7种搜索引擎的学术信息搜索情况、特色功能和搜索语法。在介绍功能特色的基础上,分析了这些功能在学术信息检索中的应用特点。     

功能视域下的新疆高校少数民族汉语教学研究

归纳介绍了功能语法理论的语言观及核心内容,对新疆高校少数民族汉语的语言教学现状进行了理论分析,并从功能语义体系的角度提出了教学改革的路径。功能语法理论打破传统语法孤立地分析句子的做法,侧重于意义在不同层面如何表达。意义网络的构建对提高第二语言学习者的语言交际能力具有重要价值。     

任务驱动下的学术数据库新手心智模型演进及学习模式研究

[目的/意义]如何理解新手在与学术数据库交互过程中其心智模型的演进过程和学习模式是值得关注的问题,探究任务类型对学术数据库新手用户心智模型和学习模式的影响能够更好地帮助用户使用学术数据库。[研究设计/方法]本研究通过77位新手用户参与完成三种不同类型的任务(事实型搜索、探索型搜索和干涉型搜索)前后分别绘制的中国知网概念图的实验,对概念图的结构差异和内容差异进行分析,探讨不同任务情境下学术数据库新手心智模型的演进规律及学习模式。[结论/发现]研究表明用户信息搜索前后心智模型的演进模式受到任务类型的驱动,呈现出不同的概念图结构和维度内容;用户在不同任务的搜索前后均进行了学习行为,但学习模式存在差异,大多数新手用户在事实型任务和干涉型任务搜索后进行了有意义的学习,而在探索型任务搜索后用户进行了初步学习。[创新/价值]从任务类型的影响视角丰富了“搜索即学习”中的新手用户心智模型和学习模式的研究内容,有利于信息专业人员为新手开展信息检索技能培训和优化检索系统设计。     

语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述

文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本文发现:学术文献的计量研究正在经历巨大转变——从聚焦于学术文献的外部特征到开始关注内容特征,从关注学术文献的句法特征到重视语义特征乃至语用特征。以引文内容分析为代表的学术文献全文计量分析研究发展突出,其他全文信息的计量分析工作也崭露头角。目前,全文计量分析中各个研究方向的发展程度参差不齐,部分研究方向尚处于萌芽阶段,相关研究的研究方法和数据仍待继续加强或丰富。未来全文计量分析研究需要多个学科的广泛参与和相互合作,出版商与学者应积极参与到全文计量分析研究中来;需要对学术文献进行更加全面的认识,从而推动全文计量分析向客体细粒度化、视角多样化、指标语义化和评价结果全面化等方向不断迈进,并促进全文计量分析与学术服务和学术评价工作的有机结合,使文献计量学能够更好地为学术活动服务。图4。参考文献157。