社会层级理论对基层图书馆建设的启示

文章以社会层级结构理论为切入点,提出了图书馆服务层级结构概念,指出信息技术与读者诉求实现方式的改变是基层图书馆服务层级超越性、跨越性的内质动力。在知识服务背景下,基层图书馆需要重新审视自身的文化特色、地域特点和人员优势,加强资源整合,摈弃与高等级图书馆同质化建设的老路,形成个性化、差异化的文献追求方向和新的功能定位。     

基于移动搜索的图书馆参考咨询服务

移动搜索具有便携性、精准性、人性化、受众范围广等特点。图书馆利用移动搜索技术开展参考咨询服务主要有三种模式。而图书馆在开展基于移动搜索的参考咨询服务时,应注重参考咨询结果的精准性,提高参考咨询人员的素质,增强用户体验,加强个性化服务的开展。     

OPAC相关搜索功能的设计与实现

为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。     

基于AHP的旅游搜索引擎评价分析

在简要介绍旅游搜索引擎基本概念和特点的基础上,运用层次分析法建立以流量速度指标、检索范围及功能指标、服务功能指标为一级指标,下设15个二级指标的旅游搜索引擎评价指标体系,探讨合理分配指标权重的方法,指出各指标的数据来源,并用于对目前国内主要旅游搜索引擎的分析,从而得到旅游搜索引擎的发展现状和现今所存在的问题。     

相似检索与链接检索的性能评价研究

Google为用户提供了多种检索功能,但这些检索功能的性能如何却少见于相关文献中。作者对Google的两种较为独特的检索功能进行了评析,分别是相似检索和链接检索,并以普通检索作为评价的标准。本文采用了20个检索式和20个目标网页,对相似检索、链接检索和普通检索的检索性能差异性进行了评价。研究中主要利用单因素方差分析法和回归分析法。研究结果显示普通检索表现最好。研究成果能帮助用户对相似检索和链接检索有较为清晰的认识,并且可以了解Google在这两种检索功能上所表现出的不同的检索性能。     

基于Ajax的自动补全检索框模型研究

针对众多PHP网站对检索输入框的自动补全需求,提出了一种基于Ajax技术的非刷新自动补全检索框模型。该模型可以方便用户更快更准地定位自己的需求。最后笔者使用Ajax语言实现了自动补全检索框。     

搜索引擎及其特色功能的比较与应用分析

全文搜索引擎是目前比较有效的网络信息搜索工具。本文比较了谷歌、百度、必应、雅虎、搜狗、有道和搜搜等常用的7种搜索引擎的学术信息搜索情况、特色功能和搜索语法。在介绍功能特色的基础上,分析了这些功能在学术信息检索中的应用特点。     

功能视域下的新疆高校少数民族汉语教学研究

归纳介绍了功能语法理论的语言观及核心内容,对新疆高校少数民族汉语的语言教学现状进行了理论分析,并从功能语义体系的角度提出了教学改革的路径。功能语法理论打破传统语法孤立地分析句子的做法,侧重于意义在不同层面如何表达。意义网络的构建对提高第二语言学习者的语言交际能力具有重要价值。     

任务驱动下的学术数据库新手心智模型演进及学习模式研究

[目的/意义]如何理解新手在与学术数据库交互过程中其心智模型的演进过程和学习模式是值得关注的问题,探究任务类型对学术数据库新手用户心智模型和学习模式的影响能够更好地帮助用户使用学术数据库。[研究设计/方法]本研究通过77位新手用户参与完成三种不同类型的任务(事实型搜索、探索型搜索和干涉型搜索)前后分别绘制的中国知网概念图的实验,对概念图的结构差异和内容差异进行分析,探讨不同任务情境下学术数据库新手心智模型的演进规律及学习模式。[结论/发现]研究表明用户信息搜索前后心智模型的演进模式受到任务类型的驱动,呈现出不同的概念图结构和维度内容;用户在不同任务的搜索前后均进行了学习行为,但学习模式存在差异,大多数新手用户在事实型任务和干涉型任务搜索后进行了有意义的学习,而在探索型任务搜索后用户进行了初步学习。[创新/价值]从任务类型的影响视角丰富了“搜索即学习”中的新手用户心智模型和学习模式的研究内容,有利于信息专业人员为新手开展信息检索技能培训和优化检索系统设计。     

FrameNet对词典编纂的启示——以柯林斯COBUILD英语词典为例

以FiIlore的框架语义学为理论基础的FrameNet,旨在通过对真实语料的分析和研究,建立起可以从不同的视角理解词义的语义框架。它指出对于词义的描述必须与其所在的认知概念框架相联系。FrameNet将每个词都放到不同的场景之中,形成每个词的语义框架,这样使用者在使用的过程中可以在头脑中构建出一个完整的语义框架,对于词义的理解自然也就比较深刻。而这正是目前传统的字典所需要加以完善之处。鉴于柯林斯COBUILD英语词典也是基于真实语料库所编纂的,两者在语料来源的本质方面不谋而合。本文选取两者进行对比,以期FrameNet可以对未来的词典编纂有所启示。