利用语义约束实现用户个性化的服务组合算法

为了提高服务组合的质量和效率,提出了一种基于语义约束的服务组合算法.算法中,首先利用2层语义匹配算法对用户需求和服务库中的服务进行比较,利用用户约束性个性化需求对符合匹配的服务进行筛选,从而在第一时间缩小了服务组合算法执行过程中服务的搜索空间,然后对候选的服务组合组件进行用户趋向性个性化需求计算,选择其中最符合用户个性化需求的服务构成最终的服务组合.通过仿真实验证明,该算法有效提高了服务组合算法的运行效率,并且保证了用户的个性化需求得到最大满足.     

Initial Communication with and Attitudes toward International Students: Testing the Mediating Effects of Friendship Formation Variables

From the theoretical perspectives of intergroup contact, predicted outcome value (POV), and similarity-attraction, this study examined U.S. host nationals’ (N = 342) communicative behaviours in a recent initial encounter with an international student and attitudes toward the student’s cultural group as a whole. Testing of two models indicated the significant sequential mediator effects of perceived similarity-social attraction and POV-social attraction between communication variables (e.g. amount of communication exchange in both models, self-disclosure in model 1, and information seeking in model 2), and intergroup attitudes (e.g. behavioural attitudes). Findings in general demonstrated that contact effects in the intercultural context varied according to specific measures of communication, the mediating mechanisms, and intergroup attitudes.     

面向语义Web的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。     

基于IIG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法 ,对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了 2 5 0篇文本 ,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法 ,构造文本特征向量 ,利用C 均值方法聚类 ,聚类结果准确率、查全率、F measure分别达到 0 .82、0 . 88、0 .83。在此基础上 ,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法 ,对奇异值分解的结果进行截断处理 ,发现奇异值K取 4 0时聚类结果的准确率、查全率、F measure达到 0 . 95、0. 5 7、0 . 78,在有效地降维的同时 ,大幅度地提高了聚类的准确率。     

汉语框架网络知识本体构建研究

汉语框架网络知识本体是以框架语义学为理论基础,有丰富的语料库支撑,揭示了概念的本体关系。其获取,是在构建语料库的基础上,利用叙词表、分类表和其他知识分类体系等现有的知识本体,识别领域内外相关的概念并抽取相应属性,建立概念之间的关系,并利用所识别的概念和关系创建新的本体,融合已有的本体和新建本体。图2。参考文献4。     

基于本体的对等网语义检索系统

针对目前采用关键字匹配实现信息检索的不足，借鉴利用本体进行信息集成的方法提出非结构化对等网的语义检索系统架构，描述各模块的功能，并深入讨论实现语义检索需解决的关键技术——资源描述与提问处理、资源搜索和本体映射等。     

Web多媒体相关文本提取研究

基于结构对Web网页区域分割与语义识别，实现网页语义理解，给出Web多媒体相关文本的定义，并结合其分布特点，采用个体级、区域级、网页级三级分析方法分别进行提取，从而实现Web多媒体相关文本准确提取。     

基于句子匹配的文章自写度测评系统

针对人工进行不同文章中相同内容的判断存在着较大困难的局面，提出一个基于句子匹配的文章自写度测评系统。设计基于句子匹配的文章自写度测评系统的系统结构，论述句子分析器、句子匹配器与文章自写度评价器3个关键模块的详细流程，并设计相应算法。选取小规模数据进行实验，实验结果表明，基于句子匹配的文章自写度测评系统从技术上完全可行。最后分析基于句子匹配的文章自写度测评系统的难点及问题。     

基于句子相似度的文档复制检测算法研究

提出一种基于句子相似度的文档复制检测技术，在抓住文档的全局特征的同时又兼顾文档的结构信息，克服以往检测算法两者不可兼顾的缺陷，提高检测精度。最后，给出该算法与其他算法检测结果的比较情况。实验证明，该算法是可行的。