网络招聘文本技能信息自动抽取研究

[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题，提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点，利用依存句法分析选取候选技能，然后提出领域相关性指标衡量候选技能，将其融入传统的术语抽取方法之中，形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明，本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。     

基于Web的网页信息抽取方法的研究

WWW的迅速发展，使其日益成为人们查找有用数据的重要来源。本文介绍了一种基于Web的信息抽取的实现方法，能够按照规则模式重复地将半结构化网页中的信息自动抽取出来。     

面向机器人竞赛的文献分析与主题词提取

近年来,机器人教育在我国愈发受重视,针对机器人的竞赛也受到更多中小学、高校的教师与专家的关注。本文通过查阅机器人竞赛相关文献,介绍国内外机器人教育现状,分析国内的机器人教育文献,针对机器人竞赛的文献采用基于统计的方法,自动抽取领域主题词,获取其术语分布。     

深度学习及其对图书情报学的启示

深度学习是一种新颖的机器学习方法,它已经在图像识别、语音识别、信息检索等诸多领域广泛应用并取得了巨大成功。然而,笔者参阅了近年来国内主流的情报学文献,并未发现有关深度学习的研究成果。因此,本文旨在图书情报领域引入深度学习技术,重点探讨深度学习的基本理论、应用、下一步研究重点以及对情报学的启示等问题,以期为解决图书情报学研究面临的诸多问题提供重要参考。     

碎片拼合的轮廓提取和曲率计算

Canny算子在对物体进行轮廓提取时,会不可避免地漏检一些明显的边界,导致轮廓的不连续. 提出了一种几何方法来定位、度量轮廓上的间断点, 然后将其准确地填充起来. 在获得轮廓的完整信息后, 文中提出采用卷积积分的方法, 通过线性插值对轮廓进行重采样来计算各离散点曲率. 该方法保证了卷积窗口内离散点分布得均匀、一致, 并且使得每一离散点与其权重都满足一一对应关系, 从而保证了曲率计算的精确性. 同时给出了相关参数的选择方法. 实验结果表明,算法是准确和稳定可靠的.     

一种简易连续萃取装置的实验研究

研究了一种连续萃取装置,并用这种装置代替Soxhlet萃取器进行了提取实验.结果表明,使用这种装置具有操作简便;减少溶剂消耗,降低实验成本;适合少量物质的提取;更不容易损坏;提取效率高,缩短实验时间的优点     

酒糟制甘油的生产工艺及研究进展

以酒糟为原料生产甘油是甘油来源的一条重要途径，对酒糟制甘油的生产及其后处理提取和纯化进行了综述，并 对我国现行的酒糟甘油的生产状况进行了分析与探讨。     

茶叶抗氧化剂的提取及其抗氧化作用

本文研究了从低档茶叶中提取抗氧化剂的生产工艺并探索了对动物油脂的抗氧化作用。结果表明，抗氧化剂提取工艺简单，设备条件要求不高，提取率为１７．７５％；对猪油的抗氧化作用最佳浓度为０．０２～０．０４％。     

长柄石杉中黄酮类物质的提取研究

以甲醇为溶剂,采用索氏提取法研究长柄石杉中黄酮类物质的提取工艺,考察了提取温度、提取时间及溶剂浓度对提取效果的影响。经正交试验结果表明,长柄石杉中黄酮类物质的提取条件为甲醇浓度100%、提取温度80℃、提取时间8 h时提取量较高,在此条件下黄酮提取量为23.15 mg/g。     

声目标识别技术研究

本文对声目标识别的关键技术进行研究,探讨用小波分析来进行声信号处理和特征提取,用BP神经网络和支持向量机的模式分类方法来进行分类识别.通过对四种声信号的仿真实验表明,使用小波变换和人工神经网络技术及支持向量机分类技术相结合对声目标进行识别是有效、可行的.