从社会性标签中进行语义关系抽取——一种元数据生成方法

标签形式的社会性语义越来越占据主导地位,使元数据界在这种新形式的信息内容表达和检索方面面临机遇和挑战。其中,主要的挑战是与标签相关的语境信息的缺失。以Flickr标签为例,对如何利用社会性语义资源来丰富主题元数据进行了实验。实验过程包含4个步骤：收集Flickr标签样本;通过共有信息计算标签间的同现情况;通过Google检索结果来追踪标签对的语境信息;用自然语言处理和机器学习技术来抽取标签间的语义关系。本实验能够利用Google搜索结果构建语境库,并且以自然语言处理和机器学习算法对这些语句进行处理。这种新方法对于赋予标签对以一定语义关系有相当高的准确率。也探讨该方法在利用社会性语义丰富的主题元数据方面的意义。     

面向机器人竞赛的文献分析与主题词提取

近年来,机器人教育在我国愈发受重视,针对机器人的竞赛也受到更多中小学、高校的教师与专家的关注。本文通过查阅机器人竞赛相关文献,介绍国内外机器人教育现状,分析国内的机器人教育文献,针对机器人竞赛的文献采用基于统计的方法,自动抽取领域主题词,获取其术语分布。     

基于关联标签的非遗图片资源主题发现研究

[目的/意义]非遗图片资源社会化标签是大众对图片内容的意识反映,蕴含丰富的知识价值。研究标签之间的关联关系有助于构建针对标签的非遗图片资源主题导航,并对非遗图片资源的组织和展示提供参考。[方法/过程]从标签关联视角探讨非遗图片资源网站社会化标签之间的关联关系,构建关联标签网络和共标签网络,对其进行社会网络分析和对比,并采用可视化方法对主题特征进行展示。[结果/结论]所分析的非遗图片资源社会化标签存在一定主题特征,便于从用户角度组织和利用非遗图片资源,促进非遗文化的传承。     

基于BERT嵌入BiLSTM-CRF模型的中文专业术语抽取研究

专业术语的识别与自动抽取对于提升专业信息检索精度,构建领域知识图谱发挥着重要基础性作用。为进一步提升中文专业术语识别的精确率和召回率,提出一种端到端的不依赖人工特征选择和领域知识,基于谷歌BERT预训练语言模型及中文预训练字嵌入向量,融合BiLSTM和CRF的中文专业术语抽取模型。以自建的1278条深度学习语料数据为实验对象,该模型对术语提取的F1值为92.96%,相对于传统的浅层机器学习模型(如左右熵与互信息算法、word2vec相似词算法等)和BiLSTM-CRF深度神经网络模型的性能有较为显著的提升。本文也给出了模型应用的具体流程,能够为中文专业术语库的构建提供实践指南。     

语义特征分析的深化——学术文献的全文计量分析研究综述

文献题录数据和引文数据在传统文献计量研究中的应用存在着诸多的障碍和壁垒。随着自然语言处理技术的发展和学术文献全文数据特别是结构化全文数据的丰富,这些障碍和壁垒在不断被攻克。通过综述学术文献全文计量分析的相关研究成果,本文发现:学术文献的计量研究正在经历巨大转变——从聚焦于学术文献的外部特征到开始关注内容特征,从关注学术文献的句法特征到重视语义特征乃至语用特征。以引文内容分析为代表的学术文献全文计量分析研究发展突出,其他全文信息的计量分析工作也崭露头角。目前,全文计量分析中各个研究方向的发展程度参差不齐,部分研究方向尚处于萌芽阶段,相关研究的研究方法和数据仍待继续加强或丰富。未来全文计量分析研究需要多个学科的广泛参与和相互合作,出版商与学者应积极参与到全文计量分析研究中来;需要对学术文献进行更加全面的认识,从而推动全文计量分析向客体细粒度化、视角多样化、指标语义化和评价结果全面化等方向不断迈进,并促进全文计量分析与学术服务和学术评价工作的有机结合,使文献计量学能够更好地为学术活动服务。图4。参考文献157。     

自动标引中的歧义词消除方法研究

针对中文自动标引过程中经常会产生诸多歧义词,导致检出的信息不切题或漏检这一问题,在论述自动标引中歧义词消除方法的相关研究基础上,提出一种将穷举法和消歧规则相结合的歧义词消除方法。测试结果表明,这是一种行之有效的消除歧义词的方法。     

网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。     

雪莲果叶中黄酮的提取工艺优化

为优化雪莲果叶黄酮的提取工艺条件,采用正交实验法,研究溶剂浓度、料液比、浸提温度和浸提时间4个因素对雪莲果叶黄酮提取量的影响。确定了雪莲果叶黄酮提取的最优条件为用体积浓度40%的乙醇,在料液比为1∶30（g/mL）的溶剂条件下在70℃提取1.5 h,提取2次,在此条件下黄酮含量提取量达到53.41 mg/g。通过工艺优化,雪莲果叶黄酮得率高,稳定性好。     

钻孔法替代巷道法进行采空区瓦斯治理的实践

顶板走向长钻孔替代瓦斯抽采巷道抽采采空区顶板裂隙带瓦斯技术,是淮南矿区研发的瓦斯治理新技术,该技术在丁集煤矿的1262（1）工作面进行实践,取得了预期效果;根据1262（1）工作面的地质条件,设计合理的顶板走向抽采钻孔,通过对获取的抽采数据分析,得出了在采煤工作面顺层钻孔预抽后瓦斯含量小于10m^3／t时,可以用钻孔法代替巷道法抽采瓦斯。     

广西某低品位氧化锌矿回收工艺试验研究

广西某低品位氧化锌矿成分复杂,风化、泥化严重,属于难分离难处理矿石,应用浸出-萃取-电积回收工艺进行试验,研究酸度和萃取剂处理等因素对浸出、萃取过程的影响。应用该工艺进行试验,获得锌浸出率96%,综合回收率为90%（从原矿到电解）,电解金属锌纯度99.95%的试验指标,为低品位氧化锌矿回收提供了新途径。