拟凹函数的判别准则

在文[1]、[2]的基础上,讨论了多元拟凹函数与一元拟凹函数间的关系,给出了拟凹函数的一个判别准则。     

基于简单双矩阵的关联规则算法研究

针对关联规则挖掘中传统Apriori算法需要通过多次扫描数据库来发现频繁项集的问题,提出一种基于简单双矩阵的方法来实现频繁项集的发现．该方法仅需要扫描数据库一次,并充分利用项集的出现次数和是否出现逻辑值来获取频繁项集．实验表明,该方法比Apriori算法更高效．     

基于粗集理论的理工类本科院校英语教师教学评价

以粗集理论为方法,把学生的英语水平情况作为指标,分别以理工类本科英语教师的英语口语水平、备课、教学理念与策略的使用、教师的学历、教师的性别、教师的国籍、教师的年龄以及课堂仪表作为条件属性,对江苏某高校的100名在校大学生的英语水平进行随机问卷调查,并对其加以归一化处理和详尽分析。研究结果表明,以上用于考查的各条件属性对目标的影响程度有着明显的差别。     

基于FPGA的网格编码的设计与实现

TCM编码调制技术在带限通信系统中使用广泛,TCM通过结合调制与前向纠错编码来增加编码效率,在这种编码方式中,由于使用相同的符号速率和功率,因此,带宽的扩展并不是必须的。由于在卷积编码中引入了冗余位导致了星座图扩展为原来的两倍,因此需要更大的发送功率,但是因为采取了集分割技术的缘故导致总的增益比不编码时的增益要大5db。本文提出了一种基于FPGA上实现2维16状态的编码的设计思想。     

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

Julia集是分形理论中具有重要地位的集合,主要阐述通过非解析映射的Mandelbrot集参数C与相应的充满Julia集图形结构的对应关系进行Julia集分形图的生成方法,解决了构造Julia集时参数选择的盲目性问题。     

拓扑向量空间全有界集的一个新充分条件

给出了一个判定拓扑向量空间中全有界集的新的充分条件 :设A是拓扑向量空间L的子集 ,若A中每个网都有聚点 ,则A为全有界集。     

聚类挖掘在远程教育中的应用

阐述了在远程教育的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类。该方法借助网站层次图,可以根据实际需要,在各个层次上进行聚类分析,仅将高度相关的网页和用户聚在同一类,而将关联性较小的网页排除在聚类外。     

杜甫文赋参校版本刍议

由于对杜甫文赋的轻视,历代杜集中收录杜甫文赋者并不多见,现若对杜甫文赋进行全面校勘,除了应据宋本《杜工部集》为底本之外,目前可以作为参校本的文献主要有:钱曾钞本、《文苑英华》、《唐文粹》、吴若本、吕祖谦《三大礼赋注》、元分类本等。而清代杜集中收录的杜甫文赋,多系杂糅之本,已失去版本意义,其参校价值大大降低;加之朱鹤龄、仇兆鳌等注家对底本文字的大量臆改,殊不足据,故清代杜集不能作为杜甫文赋校勘之参校本。     

试论八极拳套路与技击的关系

当前,武术界出现了套路与技击“分离趋势”,“唯技击论”和“唯套路论”两种观点,严重地阻碍了武术运动的健康发展。通过论述八极拳套路与技击的关系,得出套路运动与技击运动关系密切,并行不悖的结论,应同时并举,旨在使武术运动成为一项全能的体育项目,更有利于进入奥运会。     

划分法在分类效果上的一些理论探讨

划分法是最基本的聚类方法，常用的有k-means、K-medoids和它们的改进方法。当结果簇是密集的，且簇与簇之间区别明显时，它们的分类效果很好。但对非球状的簇或者大小相差大的簇却不能很好地分开。本文从方差的角度分析了划分法对于不同的数据类在分类效果上存在差异的原因。