融合量化粗糙度的改进的图像分割方法

结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,可以构造图像色彩分布的上下近似以及量化粗糙性表示,据此提出一种基于量化粗糙信息的改进的图像分割方法,该方法使用局部量化粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。通过对比传统的模糊C-均值（FCM）聚类分割算法,证明该方法大大降低了时间复杂度,且具有良好的分割效果。     

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

Julia集是分形理论中具有重要地位的集合,主要阐述通过非解析映射的Mandelbrot集参数C与相应的充满Julia集图形结构的对应关系进行Julia集分形图的生成方法,解决了构造Julia集时参数选择的盲目性问题。     

立德树人视域下警察院校学生体能训练方法的创新研究

警察能力是公安干警必备的素质,是打击犯罪、降服罪犯的基本条件。因此,作为警察院校教学体系不可或缺的重要组成部分,警察体能教学方法的采用,会对教学效果产生极其重要的作用。鉴于此,以立德树人为导向,对警察院校学生体能训练教学方法进行创新,用以促进新时代下警察院校学生综合素质能的培养以及未来职业素养的全面发展,具有重要的现实意义。     

图书馆学的过去、现在及未来

《图书馆学是什么》围绕图书馆学的研究对象、研究历史、研究现状及未来发展趋势,深入浅出地阐述了图书馆学的研究本质是"知识集合",对图书馆学大家进行了独具特色的归类,并对图书馆学的发展和图书馆员的作用进行了高屋建瓴的阐述,是一部凝聚作者心力的著作。     

基于Rough集的多传感器信息融合

Rough集是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,将其应用于多传感器信息融合中,可以简化规则的描述和表示,有利于快速得到最小融合算法,同时可以解决数据超载问题,形成多传感器信息融合算法.     

基于简单双矩阵的关联规则算法研究

针对关联规则挖掘中传统Apriori算法需要通过多次扫描数据库来发现频繁项集的问题,提出一种基于简单双矩阵的方法来实现频繁项集的发现．该方法仅需要扫描数据库一次,并充分利用项集的出现次数和是否出现逻辑值来获取频繁项集．实验表明,该方法比Apriori算法更高效．     

开放存取知识库创建对策研究

论文在分析OA知识库发展现状的基础上,对建立与运行OA知识库涉及的运行机制、软件平台选择、服务模式选择等相关问题进行了探讨。     

以行人为中心的十字路口行人过街模型研究

此文根据元胞自动机论分析道路交通流,以行人利益为中心,方便行人为第一前提,从双向行人需求、车辆需求、行人车辆交互三方面建立行人过街方式模型,研究设计同时满足行人和车辆需求的交通管制方案的可行性,并给出了特例分析。模型考虑了行人产生概率、违规概率、群聚违规概率对车流和行人流的影响。提出了在保证行人安全便捷的前提下提高道路交通效率的意见方法。     

基于粗集理论的理工类本科院校英语教师教学评价

以粗集理论为方法,把学生的英语水平情况作为指标,分别以理工类本科英语教师的英语口语水平、备课、教学理念与策略的使用、教师的学历、教师的性别、教师的国籍、教师的年龄以及课堂仪表作为条件属性,对江苏某高校的100名在校大学生的英语水平进行随机问卷调查,并对其加以归一化处理和详尽分析。研究结果表明,以上用于考查的各条件属性对目标的影响程度有着明显的差别。     

与近似凸集有关的一个集合

给出了与近似凸集有关的一个集合的一些性质及它的闭包的证明,并由此给出近似凸函数的类似性质。